《區(qū)間數(shù)決策集對分析》是把集對分析用于區(qū)間數(shù)決策方法與應用研究的第1本專著。主要內(nèi)容是論述各種區(qū)間數(shù)決策問題如何應用集對分析的理論與方法，開展不確定性分析，以提高決策的科學性和實用性。全書共9章。第1章、緒論，區(qū)間數(shù)決策問題的引入與集對分析基本理論方法的介紹。第2章、狹義區(qū)間數(shù)、廣義區(qū)間數(shù)、區(qū)間數(shù)的運算和系統(tǒng)性質(zhì)。第3

《非參數(shù)統(tǒng)計(附光盤第2版應用統(tǒng)計學系列教材)》是非參數(shù)統(tǒng)計教材,內(nèi)容從經(jīng)典非參數(shù)統(tǒng)計推斷到現(xiàn)代前沿,包括基本概念、單一樣本的推斷問題、兩獨立樣本數(shù)據(jù)的位置和尺度推斷、多組數(shù)據(jù)位置推斷、分類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、秩相關(guān)和分位數(shù)回歸、非參數(shù)密度估計、一元非參數(shù)回歸和數(shù)據(jù)挖掘與機器學習共計9章.本書配有大量與社會、經(jīng)濟、金融、生

本書是同濟大學計算數(shù)學教研室?guī)孜焕蠋熂�體智慧的結(jié)晶，內(nèi)容涉及數(shù)值計算的基本內(nèi)容，如函數(shù)插值與函數(shù)逼近、線性與非線性方程(組)的求解、數(shù)值積分與微分、矩陣的特征值與特征向量的計算、常微分方程的近似數(shù)值解，還闡述了當今科學與工程研究中經(jīng)常遇到的數(shù)值計算問題求解的新方法，如快速傅里葉變換、蒙特卡羅隨機方法(高維積分計算)、數(shù)

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本書內(nèi)容包括概率論、統(tǒng)計推斷兩部分，內(nèi)容緊密聯(lián)系實際，例題豐富多樣，便于自學。各章節(jié)有一定數(shù)量的習題，書后有答案或提示；綜合練習中選用部分碩士研究生入學試題，以供考研學生參考，并附有SASSTAT程序使用簡介和常用統(tǒng)計數(shù)表。

本書包括行列式、矩陣和線性方程組、隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布和數(shù)字特征、二元關(guān)系與數(shù)理邏輯、圖論基礎等章節(jié)，每章配有習題和測試題，便于學生的學習和掌握。

本書共分10章，內(nèi)容包括：隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計學簡介、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析簡介、R語言簡介等。

本書內(nèi)容包含概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分。概率論部分包含隨機事件與概率論基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定律。數(shù)理統(tǒng)計部分包含數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計和假設檢驗。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計/高等學校教材》包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分內(nèi)容，前四章為概率論部分，主要內(nèi)容有隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要內(nèi)容有數(shù)理統(tǒng)計的基本概念及其抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。 本書結(jié)合作

《應用隨機過程》共六章，包括預備知識，隨機過程的基本概念，泊松過程、更新過程與布朗運動，馬爾可夫鏈，平穩(wěn)隨機過程及時間序列分析�！稇�用隨機過程》內(nèi)容難易適中，選材豐富，突出隨機過程方法在實際中的應用，注重基本概念及方法的闡述，適宜于本科階段學過高等數(shù)學、線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的學生使用�！稇�用隨機過程》可作為高