本書包括線性規(guī)劃、線性規(guī)劃對偶理論、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、排隊論、動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)計劃、庫存論、博弈論、非線性規(guī)劃等13章，每章后附有練習(xí)題。

本書是高等學(xué)校工商管理專業(yè)系列教材之一。全書從經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)的角度，系統(tǒng)地介紹了運籌學(xué)的重要分支，主要內(nèi)容包括：線性規(guī)劃、運輸問題、目標(biāo)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)、存儲論、對策論、決策分析與排隊論等。本書盡量避免了復(fù)雜的理論證明，力圖通俗易懂、簡明扼要地講解運籌學(xué)的基本原理以及方法的思路，試圖以各種

《有限元法及ANSYS程序應(yīng)用基礎(chǔ)》主要內(nèi)容分為兩大部分：有限元法基礎(chǔ)和ANSYS程序應(yīng)用基礎(chǔ)。有限元法基礎(chǔ)的內(nèi)容有緒論、有限元法的直接剛度法(直梁和平面剛架)、彈性力學(xué)基礎(chǔ)知識、平面問題的有限元法(三角形單元和矩形單元)、等參數(shù)單元；ANSYS程序應(yīng)用基礎(chǔ)的內(nèi)容有ANSYS程序應(yīng)用。《有限元法及ANSYS程序應(yīng)用基礎(chǔ)

本書共分六章。主要章節(jié)有:隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征、二維隨機(jī)變量、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗。

數(shù)值分析又稱為數(shù)值計算或計算方法，主要研究各類數(shù)學(xué)問題的數(shù)值解法（近似解法），包括對方法的推導(dǎo)、描述以及對整個求解過程的分析，并由此為計算機(jī)提供實際可行、理論可靠、計算復(fù)雜性好的各種數(shù)值算法。隨著計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的迅速發(fā)展，大部分科學(xué)實驗和工程技術(shù)中遇到的各類數(shù)學(xué)問題都可以通過數(shù)值分析中的方法加以解決.科學(xué)與工程計算已

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）（眾邦）》堅持理論聯(lián)系實際，取材新穎，注重科學(xué)性、現(xiàn)實性、趣味性，努力使學(xué)生從教材中深切地感知概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識在實際工作與生活中的廣泛應(yīng)用。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共10章，主要包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析、隨機(jī)過程等內(nèi)容。每節(jié)配備適量思考題，每章后配有足量習(xí)題，書后附有習(xí)題參考答案。各章安排了拓展閱讀內(nèi)容，供有需要或有興趣的讀者參考，可以幫助讀者擴(kuò)大知識

《統(tǒng)計學(xué)精品譯叢：隨機(jī)過程（原書第2版）》中文簡體字版由約翰威利父子公司授權(quán)機(jī)械工業(yè)出版社獨家出版。未經(jīng)出版者書面許可，不得用任何方式復(fù)制或抄襲本書內(nèi)容�！督y(tǒng)計學(xué)精品譯叢：隨機(jī)過程（原書第2版）》從概率的角度而不是分析的角度來看待隨機(jī)過程，書中介紹了隨機(jī)過程的基本理論，包括Poisson過程、Markov鏈、鞅、Bro

《面向21世紀(jì)課程教材·信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)教材系列：運籌學(xué)解題指導(dǎo)（第2版）》是和《運籌學(xué)》第4版（《運籌學(xué)》教材編寫組編清華大學(xué)出版社）配合使用的參考書。每章包括五部分：（1）本章學(xué)習(xí)要求，給出了本章應(yīng)該掌握的基本知識點；（2）主要概念及算法，列出了本章基本概念和主要算法思想，突出了必須掌握或考試頻率高的核心知識

區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題普遍存在且非常重要，但已有的解決方法卻非常少。采用進(jìn)化優(yōu)化方法求解區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題是近年來進(jìn)化優(yōu)化界的熱點研究方向之一�！秴^(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化理論與應(yīng)用》闡述了用于求解區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題的進(jìn)化優(yōu)化理論與方法，主要包括：目標(biāo)函數(shù)值為區(qū)間時，進(jìn)化個體的比較、決策者偏好的融入及其在種群進(jìn)化的應(yīng)用，以及含有很