本書基于國(guó)產(chǎn)開源深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle進(jìn)行編寫，全面、系統(tǒng)地介紹了PaddlePaddle在數(shù)字圖像處理中的各種技術(shù)及應(yīng)用，書中項(xiàng)目實(shí)例全部采用動(dòng)態(tài)圖版本實(shí)現(xiàn)。全書共8章，分別介紹了基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、實(shí)例分割、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、風(fēng)格遷移等內(nèi)容，所有知識(shí)點(diǎn)均通過實(shí)際項(xiàng)目進(jìn)行串聯(lián)，旨在幫助

本書是工業(yè)和信息化部教育與考試中心組織編寫的考試用書。本書根據(jù)《系統(tǒng)分析師考試大綱》（2024年審定通過）編寫，對(duì)系統(tǒng)分析師崗位所要求的主要知識(shí)及應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了闡述。本書分三篇內(nèi)容，共計(jì)22章。第一篇為基礎(chǔ)知識(shí)，主要內(nèi)容包括緒論、數(shù)學(xué)與工程基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、企業(yè)信息化、軟件工程、項(xiàng)目

LLVM是伊利諾伊大學(xué)的一個(gè)研究項(xiàng)目，提供一個(gè)現(xiàn)代化的，基于SSA的編譯策略，并能夠同時(shí)支持靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的任意編程語(yǔ)言的編譯目標(biāo)。LLVM由不同的子項(xiàng)目組成，其中許多是正在生產(chǎn)中使用的商業(yè)和開源的項(xiàng)目。它也被廣泛用于學(xué)術(shù)研究。本書力求將LLVM基礎(chǔ)知識(shí)理論與案例實(shí)踐融合在一起進(jìn)行詳細(xì)的介紹，幫助讀者理解LLVM工作原理，

這是一部從技術(shù)原理、行業(yè)應(yīng)用、商業(yè)價(jià)值、投資創(chuàng)業(yè)、發(fā)展趨勢(shì)5個(gè)維度講解AIAgent的著作，具有科普書和商業(yè)書的雙重屬性。本書首先詳細(xì)介紹了AIAgent的技術(shù)路徑及其在11大領(lǐng)域的應(yīng)用，豐富的應(yīng)用案例可以幫助讀者深度理解AIAgent產(chǎn)品形態(tài)與服務(wù)方式；然后深入探討了AIAgent的商業(yè)價(jià)值與商業(yè)生態(tài)，并對(duì)AIAge

本書是一本向程序員介紹如何有效使用函數(shù)式編程語(yǔ)言的實(shí)用指南。它側(cè)重于現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用，避免深入探討Monads、Monoids、Functors和Categories等理論方面的內(nèi)容，因?yàn)檫@些內(nèi)容已經(jīng)集成到常用語(yǔ)言、庫(kù)和框架中。相反，本書強(qiáng)調(diào)如何以及為什么要在日常軟件開發(fā)中使用函數(shù)式編程，書中比較了Java等面向?qū)ο笳Z(yǔ)

本書介紹網(wǎng)頁(yè)動(dòng)畫創(chuàng)作軟件Animate2024的基本使用方法與技巧。全書用豐富的實(shí)例,大量的圖示,詳細(xì)地介紹了Animate2024的基本功能與技巧。本書從快速入門、技能提高和實(shí)戰(zhàn)演練3個(gè)方面介紹了動(dòng)畫制作的完整過程;從概念入手,引導(dǎo)讀者快速入門,達(dá)到靈活應(yīng)用的目的。內(nèi)容包括Animate2024的特色與功能,操作環(huán)境

近年來人工智能特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)得到了飛速發(fā)展，這背后離不開計(jì)算機(jī)硬件和軟件系統(tǒng)的不斷進(jìn)步。在可見的未來，人工智能技術(shù)的發(fā)展仍將依賴于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和人工智能相結(jié)合的共同創(chuàng)新模式。本書介紹了前沿的系統(tǒng)和人工智能相結(jié)合的研究工作，包括AIforSystems和SystemsforAI，以幫助讀者更好地尋找和定義有意義的研究問

本書全面、系統(tǒng)地介紹了單機(jī)和分布式圖分析算法的理論基礎(chǔ)、框架、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用等，側(cè)重理論與實(shí)踐相結(jié)合。在內(nèi)容組織上，首先，本書整體介紹圖分析技術(shù)的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀，并分析圖分析技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)。其次，本書系統(tǒng)介紹了以下內(nèi)容：?jiǎn)螜C(jī)圖分析算法的基本原理、常用場(chǎng)景和基礎(chǔ)解法；分布式圖分析技術(shù)的關(guān)鍵步驟解析及調(diào)優(yōu)策略指導(dǎo)；業(yè)界經(jīng)典的大數(shù)

在數(shù)據(jù)信息的時(shí)代背景下，本書采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，介紹了數(shù)據(jù)采集與處理的基本理論，并結(jié)合操作案例，講解了利用Excel等數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與處理的方法。本書旨在培養(yǎng)滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)需求的新型數(shù)據(jù)采集與處理人才，提升學(xué)習(xí)者在這一領(lǐng)域的實(shí)踐能力和專業(yè)素養(yǎng)。本書共七個(gè)項(xiàng)目，即數(shù)據(jù)采集與處理認(rèn)知、數(shù)據(jù)采集概述、數(shù)

本書全面概述了軟件項(xiàng)目開發(fā)的全流程，全書共13章，包括項(xiàng)目開發(fā)概述、開發(fā)規(guī)范、開發(fā)技術(shù)、需求分析、架構(gòu)與目錄結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、詳細(xì)功能設(shè)計(jì)、技術(shù)框架選型、初始化與底層搭建、業(yè)務(wù)代碼開發(fā)、單元測(cè)試開發(fā)、性能測(cè)試和部署等內(nèi)容。書中以實(shí)際項(xiàng)目為例，結(jié)合理論知識(shí)和實(shí)踐操作，為讀者提供了一條清晰、完整的項(xiàng)目開發(fā)學(xué)習(xí)路線