《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習輔導》主要內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多位隨機變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等，供相關讀者閱讀參考。

《Origin9.0科技繪圖與數(shù)據(jù)分析超級學習手冊》以敘述Origin9.0版本的功能為主，由淺入深地講解了Origin的知識，涵蓋了一般用戶所要用到的各種功能，并詳細介紹了Origin常用工具的使用�！禣rigin9.0科技繪圖與數(shù)據(jù)分析超級學習手冊》按邏輯編排，自始至終采用實例描述，內容完整且每章相對獨立，是一本簡

算法是計算機科學領域最重要的基石之一。算法謎題，就是能夠直接或間接地采用算法來加以解決的謎題。求解算法謎題是培養(yǎng)和鍛煉算法思維能力一種最有效和最有樂趣的途徑�！端惴ㄖi題》是一本經(jīng)典算法謎題的合集。書中包括了一些古已有之的謎題，數(shù)學和計算機科學有一部分知識就發(fā)源于此�！端惴ㄖi題》中還有一些較新的謎題，其中有一部分謎題被用

《矩陣計算(英文版?第4版)》是數(shù)值計算領域的名著，系統(tǒng)介紹了矩陣計算的基本理論和方法。內容包括：矩陣乘法、矩陣分析、線性方程組、正交化和最小二乘法、特征值問題、Lanczos方法、矩陣函數(shù)及專題討論等。書中的許多算法都有現(xiàn)成的軟件包實現(xiàn)，每節(jié)后附有習題，并有注釋和大量參考文獻。新版增加約四分之一內容，反映了近年來矩陣

該書系統(tǒng)及深入介紹非線性優(yōu)化的主要計算方法和相關理論，包括無約束優(yōu)化，約束優(yōu)化的經(jīng)典的方法和最新的方法以及這些方法的數(shù)學理論。主要內容：一維優(yōu)化方法，梯度法與共軛梯度法，擬牛頓法，直接法，二次規(guī)劃方法，罰函數(shù)法，可行方向法，逐步二次規(guī)劃方法，信賴域方法，內點法,濾子方法等。 該書的特點是內容豐富，系統(tǒng)和深入。它是一本

本書是高等院校工科類、經(jīng)濟管理和財經(jīng)類各專業(yè)學生學習概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的輔導書，與現(xiàn)行國內通用的各類統(tǒng)編教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》相匹配，可同步使用。全書共分八章，內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等。

“數(shù)學實驗”將計算機軟件技術作為學習、研究和應用數(shù)學的一種工具。主要范疇包括：數(shù)學軟件的使用，實際問題的建模和計算，運用計算機手段加強學生對于數(shù)學理論的理解等。 《MATLAB數(shù)學實驗（第二版）/“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材》基于MATLAB軟件比較系統(tǒng)地介紹了大學“數(shù)學實驗”教學內容。《MATLA

數(shù)理統(tǒng)計是一門主要研究如何有效地收集、整理和分析受隨機影響的數(shù)據(jù)，并對所考慮的問題作出科學推斷的一門學科，它具有很強的應用性，并且在許多學科中都得到了廣泛的應用，且取得了良好的社會和經(jīng)濟效益�！稊�(shù)理統(tǒng)計教程/高等學校統(tǒng)計學類系列教材》主要講述數(shù)理統(tǒng)計的一些基本概念與方法，如幾個常用的抽樣分布，矩估計、最小方差無偏估計、

胡運權等編著的《運籌學基礎及應用(第6版)》在之前各版的基礎上，除繼續(xù)保持本書內容系統(tǒng)全面、深入淺出、突出建模技巧和應用、有較豐富例子和習題以及文字比較簡練等特點外，著重在以下幾個方面做了修改：一是增加了運籌學算法和應用軟件簡介、有關線性規(guī)劃中“線性”二字含義的闡述、多時期隨機存儲的(s，S)模型、理想決策準則應具備的

周華任編著的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習題精解及考研輔導(第2版）》是根據(jù)高等教育出版社的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第四版)》(浙江大學編)編寫的，包括了知識邏輯結構圖，基本要求、重點與難點，主要概念及公式，重點、難點解答，課后習題精解，考研真題精選。內容廣、題型多、技巧性強，可以使廣大同學舉一反三，觸類旁通，開拓解題思路，更好地掌