大數據概論及應用實踐（通識版）

本書全面探討生成式人工智能（AIGC）在文化傳播領域的機遇、挑戰(zhàn)、信任形成機理及提升策略。首先分析AIGC在文化傳播中的角色，探討其如何推動文化創(chuàng)新和多樣性，并討論其在跨文化交流中的價值。重點強調了在數字信任危機中構建新的文化傳播模式。在個體信任的影響因素方面，通過結構方程模型揭示了知識尋求、工作效率和社會互動在信任形

本書在系統(tǒng)闡述人臉智能檢測技術的相關概念、原理及方法的基礎上，充分汲取了眾多研究者在人臉智能檢測技術方面的研究成果，包括雙階段目標檢測網絡、單階段目標檢測網絡、級聯(lián)人臉檢測網絡等，同時結合作者多年的理論研究和實踐經驗，基于卷積神經網絡，針對人臉密集或重疊、尺度變化大、有遮擋等復雜場景，以及平面內人臉旋轉角度多變化等導致

本書以入侵檢測、Webshell檢測、DGA域名檢測、惡意加密流量檢測、ICMPv6DDoS攻擊檢測和SHDoS攻擊檢測六個關鍵場景為切入點，深入探討了基于深度學習的網絡威脅智能檢測的研究成果，為人工智能賦能網絡安全及解決網絡安全問題提供了全新的思路。本書可以作為計算機科學與技術、電子信息等相關專業(yè)高年級本科生和研究生

本書主要介紹矩陣分析的分析工具和理論知識，關注其在工程領域的具體應用。全書共6章，主要內容包括特征值和特征向量、矩陣的分解、Hermite矩陣和線性回歸、奇異值分解和主成分分析、主成分分析的應用、矩陣分析在復雜網絡和時間序列分析中的應用。本書可作為工程、統(tǒng)計、經濟學等專業(yè)的研究生和工科專業(yè)高年級本科生教材，也可作為數學

本書圍繞數據、數據資源、數據資產等基本概念展開詳細介紹，幫助讀者快速了解數據相關基礎知識，樹立數據觀念、構建數據思維，為更好地理解后續(xù)內容打好基礎。詳細介紹數據數據資源數據資產的數據資產化路徑，包括數據應用場景、數據加工、數據/數據資產確權、數據資產價值衡量、數據資產價值實現，以及數據產業(yè)生態(tài)構建等內容，幫助讀者更加深

Swift是Apple開發(fā)iOS、iPadOS、macOS、watchOS和tvOS應用所選擇的編程語言,并因此而聞名,但它的作用遠不止于此。開源的Swift逐步成為系統(tǒng)編程和服務器端代碼的開發(fā)語言,而且能夠在Linux和Windows上運行。那么從哪里開始呢？利用這本書,我們會從基礎開始：從收集和控制數據,到重用代碼

本書的主要內容有：了解Kotlin基礎知識和Kotlin集合框架。探索Android基礎：操作系統(tǒng)和應用容器及其組件。了解線程安全以及如何處理并發(fā)。編寫低開銷順序異步工作。使用協(xié)程檢查結構化并發(fā)性，并了解通道如何支持協(xié)程通信。了解如何使用流完成異步數據處理。使用Android性能分析工具了解性能問題。使用性能優(yōu)化減少資

本書以簡單、直觀、形象的方式教授Git,讓你對Git版本控制的工作原理建立深刻的感性認識。通過顏色、情景和實踐練習,你定能信心滿滿,學會使用這個工具。本書循序漸進,你不會陷入未知術語或概念的困境。本書涵蓋以下內容：下載Git,初始化本地倉庫。把文件添加到暫存區(qū)域并進行提交。創(chuàng)建、切換和刪除分支。合并和變基分支。使用遠程

本書的主要內容有：熟悉Spark的編程模型和生態(tài)系統(tǒng)。學習數據科學的一般方法。檢查分析大型公共數據集執(zhí)行步驟的完整性。發(fā)現哪些機器學習工具對特定問題有幫助。探索可適應多種用途的代碼。