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本書基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡研究網(wǎng)絡表示學習，具體內(nèi)容包括:改進了高階圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、圖注意力網(wǎng)絡、自編碼架構(gòu)和圖的小波神經(jīng)網(wǎng)絡等模型，構(gòu)建網(wǎng)絡表示學習模型，并在圖基礎任務(如鏈路預測和節(jié)點分類)上取得了有效的性能。此外，本書采用前沿的圖對比學習架構(gòu)，通過增強圖數(shù)據(jù)表示有效緩解數(shù)據(jù)稀疏問題，并在知識圖譜的基礎任務上顯著提升性能。

本書共分9章，詳細介紹了用VisualC++語言實現(xiàn)計算機圖形學的基本算法。內(nèi)容包括實習平臺建立、基本圖形生成、二維圖形填充、二維圖形裁剪、圖形變換、投影、消隱、曲線生成、明暗效應與顏色模型等典型算法的基本思想、實現(xiàn)思路和編程實現(xiàn)方法。同時結(jié)合算法的實現(xiàn)，介紹了VisualC++編程的基本方法和技巧。書中每章都附有作業(yè)

本書基于傳輸線理論與網(wǎng)絡理論，系統(tǒng)闡述射頻電路設計的理論基礎、分析方法與工程設計方法。針對現(xiàn)代射頻系統(tǒng)中集總參數(shù)器件工作頻率不斷提升的特點，書中對射頻功能電路的設計同時采用集總參數(shù)和分布參數(shù)兩種實現(xiàn)方法，其中分布參數(shù)電路主要基于微帶傳輸線結(jié)構(gòu)進行設計。全書共9章，主要內(nèi)容包括傳輸線理論、網(wǎng)絡理論、功率分配器與功率耦合器

本書是暢銷書深度學習入門&進階系列第五本書，主要圍繞生成模型進行講解。生成模型是一種非常重要的技術，對于人工智能的發(fā)展有著重要的作用。本書延續(xù)了作者通俗易懂的行文風格，以深入淺出的方式介紹正態(tài)分布到擴散模型所涉及的技術，并最終完成一個類似于StableDiffusion的圖像生成人工智能。讀者可在創(chuàng)建這個圖像生成人工智

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本書通過對數(shù)據(jù)科學技術基本技能和豐富實用的示例的介紹，展示如何獲取、分析和可視化數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)應對常見的業(yè)務挑戰(zhàn)。通過優(yōu)化共享單車公司的業(yè)務運營、從網(wǎng)站上提取數(shù)據(jù)并創(chuàng)建推薦系統(tǒng)等示例，你將學會如何找到數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案并使用這些方案做出商業(yè)決策。本書所涵蓋的內(nèi)容包括進行探索性數(shù)據(jù)分析、運行A/B測試、使用邏輯回歸模型進

全書結(jié)構(gòu)編排合理，所選案例貼合實際需求，易教易學。全書共12章，內(nèi)容包括DreamweaverCC基礎入門、 站點的創(chuàng)建與管理、HTML5的基礎知識、創(chuàng)建HTML5網(wǎng)頁中的文本與圖像、創(chuàng)建HTML5網(wǎng)頁中的表格與表單、 創(chuàng)建HTML5中的超鏈接、在HTML5網(wǎng)頁中添加音頻與視頻、CSS3基礎、CSS3中的屬性設置、使用

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