本書全面系統(tǒng)地講解了使用Python語言實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基礎知識和實踐技能。全書分為14章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概述，Python語言基礎，線性表，棧與遞歸，隊列，串、數(shù)組與廣義表，樹和二叉樹，圖，查找，排序，回溯算法，遞歸與分治算法等。本書內(nèi)容由淺入深，語言通俗易懂，理論結(jié)合實踐，采用大量豐富的案例，幫助

本書稿是在分析初學者認知規(guī)律的基礎上，結(jié)合一線教師的教學經(jīng)驗，基于STM32單片機進行項目實戰(zhàn)的創(chuàng)新設計教材。選題采取實例項目的方法，從該項目需用到的單片機理論知識、項目用到的器件、要實現(xiàn)項目的軟件功能思路詳解等，巧妙地將單片機原理與應用、外圍電路設計、單片機C語言編程的知識點融入各個創(chuàng)新實踐項目中。通過多個綜合實踐案

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高分專項的建設旨在大幅度提高我國自主對地觀測信息獲取能力，掌握高空間分辨率、高時間分辨率、高光譜分辨率等信息資源自主權(quán)，及時把握全球經(jīng)濟、資源、環(huán)境、社會發(fā)展及軍事斗爭的態(tài)勢，使我國躋身于世界對地觀測強國行列，是建設我國“數(shù)字國土”“數(shù)字戰(zhàn)場”“數(shù)字農(nóng)業(yè)”等不可或缺的關鍵系統(tǒng)，為國家政治、外交、公共安全以及農(nóng)業(yè)、災害、

本書緊密結(jié)合國家職業(yè)技能標準和企業(yè)崗位實際工作情況編寫而成，突出對學員技能的培養(yǎng)，做到對工業(yè)機器人系統(tǒng)操作員的實際工作內(nèi)容無縫連接。本書依據(jù)工業(yè)機器人系統(tǒng)操作員國家職業(yè)技能標準開發(fā)，同時結(jié)合企業(yè)崗位工作實際需求進行編寫。本書共分為基本要求和工作要求兩篇，詳細闡述了職業(yè)認知與職業(yè)道德、工業(yè)機器人基礎知識、安全生產(chǎn)、質(zhì)量管

本書在介紹機器學習和通信輻射源個體識別的基本概念與研究現(xiàn)狀的基礎上，用機器學習領域最新的理論成果去解決通信輻射源個體識別存在的具體問題，系統(tǒng)闡述了流形學習、稀疏表示、深度學習、淺層學習等機器學習方法在通信輻射源個體識別中應用的最新研究成果。

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