本書共11章，從拍攝、剪輯以及運營3大層面介紹了Vlog短視頻的相關(guān)內(nèi)容。本書主要包括打造爆款Vlog短視頻的腳本、Vlog短視頻攝影構(gòu)圖與光線技巧、拍攝出有質(zhì)感Vlog短視頻的運鏡、專業(yè)級Vlog短視頻的剪輯、調(diào)出唯美Vlog短視頻大片的濾鏡、制作酷炫Vlog短視頻的字幕、提升Vlogg短視頻氛圍的音頻、增添Vlog

本書共包含8個項目：簡要介紹Flutter的基本概念及總體架構(gòu)；介紹Dart語言。包括Dart語言的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型與注釋、變量與常量、函數(shù)、選擇、分支與循環(huán)、面向?qū)ο�、異步編程、泛型的使用；介紹基本Flutter組件的使用方法�；�本組件實現(xiàn)底部導(dǎo)航功能；介紹布局的使用方法；介紹路由的使用方法。；介紹動畫和手勢的使用方法；

本書結(jié)合液晶與電場、磁場等外場的作用,對具有不同材料特性的向列相液晶扭轉(zhuǎn)運動過程中產(chǎn)生的扭結(jié)孤子和呼吸子進(jìn)行了系統(tǒng)的研究,從而繼續(xù)探索液晶的非線性效應(yīng),為其實際應(yīng)用提供理論依據(jù)。液晶是一種重要的光學(xué)材料,已被廣泛應(yīng)用于光電顯示、光開關(guān)和信息存儲等領(lǐng)域。液晶中可以產(chǎn)生多種多樣的非線性現(xiàn)象,孤子就是其中的一種。液晶中的孤子

數(shù)字電子技術(shù)

本書主要介紹了數(shù)字圖像處理和機(jī)器視覺的基本知識、基本方法和典型案例，將理論知識、科學(xué)研究和工程實踐有機(jī)結(jié)合起來，主要內(nèi)容包括緒論、MATLAB數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識、圖像的基本運算、圖像變換、灰度變換和濾波、圖像分割、彩色圖像處理、圖像的表示與描述、圖像識別基礎(chǔ)、MATLABGUI設(shè)計基礎(chǔ)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書以確定信號的時頻域分析和概率論為基礎(chǔ)，介紹了隨機(jī)信號分析的基本原理，包括隨機(jī)過程及其統(tǒng)計特征、隨機(jī)過程的功率譜密度、隨機(jī)信號通過線性時不變系統(tǒng)分析、窄帶隨機(jī)過程分析等內(nèi)容。同時，本書還將理論與工程應(yīng)用相結(jié)合，引入了隨機(jī)信號分析在電子信息、通信工程等方面的應(yīng)用實例。

在信息技術(shù)的快速發(fā)展下，市場上涌現(xiàn)出許多種類的電子新產(chǎn)品，電子信息類企業(yè)為滿足市場需求，需要大量掌握AutoCAD制圖技能的電子產(chǎn)品設(shè)計人才。在此背景下，編者結(jié)合電子信息類人才發(fā)展需求和國家骨干院校建設(shè)項目成果編寫了本書。主要內(nèi)容包括創(chuàng)建電子產(chǎn)品樣板文件、電子產(chǎn)品基礎(chǔ)制圖、電子產(chǎn)品模塊化制圖和電子產(chǎn)品三維制圖的方法與技

本教材內(nèi)容根據(jù)技術(shù)維度可以分為3個部分，共11個章節(jié)。第一部分是基于二層網(wǎng)絡(luò)下的內(nèi)網(wǎng)組建，共兩個章節(jié)，包括擴(kuò)展VLAN技術(shù)的應(yīng)用與二層網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)。第二部分是三層網(wǎng)絡(luò)的安全冗余配置與路由控制，共6個章節(jié)，包含三層網(wǎng)絡(luò)下的IP安全配置，基于VSU虛擬化技術(shù)的冗余配置，基于OSPF、BGP等動態(tài)路由的配置，多點多區(qū)域下的

本書內(nèi)容主要基于紅外焦平面陣列探測器領(lǐng)域取得的成果，并系統(tǒng)介紹了紅外焦平面陣列探測器的設(shè)計理論及制造過程。本書分別介紹了非制冷型和制冷型兩大類紅外焦平面陣列探測器，主要具體內(nèi)容為：碲鎘汞和超晶格等熱敏材料制備；金屬、陶瓷、晶圓和像素級四類封裝工藝；線性、旋轉(zhuǎn)式等多種斯科特式制冷技術(shù)與器件；涉及各類核心器件性能的高精度檢

本書是在國內(nèi)外仿生智能優(yōu)化相關(guān)理論與應(yīng)用研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合多年的研究成果，介紹和闡述將仿生智能優(yōu)化算法應(yīng)用于信號處理相關(guān)問題的理論和方法。本書共分5章，系統(tǒng)地介紹了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號處理的基本理論和算法。書中分析了仿生智能優(yōu)化算法的特點及優(yōu)勢，給出了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號處理框架，介紹了多種性能優(yōu)良的仿生智