本書是一本關(guān)于中國農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志產(chǎn)品——金華兩頭烏豬的研究、保護和開發(fā)的專業(yè)性書籍，介紹了金華地理地貌、氣象氣候，金華兩頭烏豬和金華火腿的歷史淵源，金華兩頭烏豬品種特征特性、種質(zhì)資源評估、飼養(yǎng)管理、疾病控制、養(yǎng)殖裝備設(shè)施與數(shù)字化、廢棄物利用，金華兩頭烏豬產(chǎn)品開發(fā)與深加工和品牌建設(shè)等多個方面的內(nèi)容。

本書分為六章，包括蔥蒜類蔬菜、茄果類蔬菜、瓜類蔬菜、根莖類蔬菜、葉菜類蔬菜、豆類蔬菜。具體包括：韭菜、大蔥、香蔥、洋蔥、大蒜、番茄、辣椒、茄子、黃瓜、南瓜等。

本書共分為12個項目，內(nèi)容包括寵物寄生蟲學(xué)基礎(chǔ)知識，寵物寄生蟲病學(xué)基礎(chǔ)知識，犬、貓吸蟲病的防治，犬、貓絳蟲病的防治，犬、貓線蟲病的防治，犬、貓原蟲病的防治，犬、貓蜱螨和昆蟲病的防治，觀賞鳥寄生蟲病的防治，觀賞魚寄生蟲病的防治，免寄生蟲病的防治，寵物抗寄生蟲藥的應(yīng)用，以及實踐技能訓(xùn)練。

本書分為十個項目，內(nèi)容包括豬場建設(shè)、豬種資源及選擇利用、豬的繁殖技術(shù)、種豬的飼養(yǎng)管理、仔豬的培育、生長育肥豬的飼養(yǎng)管理、豬群保健防疫、豬場經(jīng)營管理、豬生產(chǎn)實驗實習(xí)指導(dǎo)以及豬生產(chǎn)實踐技能訓(xùn)練。

本書由導(dǎo)學(xué)和9個項目組成，分別闡述園林植物造型基本知識、園林樹木自然式造型、園林樹木幾何體造型、園林樹木象形造型、園林樹木獨干造型、藤本植物框架造型、樹木盆景造型、園林植物圖案造型、草本花卉立體造型及常見園林植物造型。每個項目分為學(xué)習(xí)目標(biāo)、知識準(zhǔn)備、任務(wù)實施、小結(jié)、思考練習(xí)等，任務(wù)實施中選擇若干有代表性的造型任務(wù)作為載

原《農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化管理辦法》對規(guī)范農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作、推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展發(fā)揮了重要作用。近年來，《標(biāo)準(zhǔn)化法》《國家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要》以及《中國共產(chǎn)黨農(nóng)村工作條例》《鄉(xiāng)村振興促進法》《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全法》陸續(xù)出臺，特別是黨的二十大對實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和建設(shè)農(nóng)業(yè)強國提出新要求，強調(diào)以新機制、新舉措支撐“三農(nóng)”工作，需要修訂原《農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化

《馬鈴薯脫毒種薯及大田生產(chǎn)技術(shù)》結(jié)合馬鈴薯生產(chǎn)現(xiàn)狀，以馬鈴薯脫毒種薯生產(chǎn)、大田栽培技術(shù)、精深加工技術(shù)等為主進行編寫。全書分為九章，包括馬鈴薯概述、馬鈴薯的生物學(xué)特性、馬鈴薯病毒及脫毒技術(shù)、馬鈴薯脫毒種薯繁育技術(shù)、馬鈴薯種薯收獲與貯藏技術(shù)、馬鈴薯大田生產(chǎn)技術(shù)、馬鈴薯主要生產(chǎn)技術(shù)模式、馬鈴薯病蟲草害防治技術(shù)、馬鈴薯精深加工

在我國廣闊的土地上，旱地面積占據(jù)了總耕地面積的一半，形成了獨特的旱作農(nóng)業(yè)景觀。旱作區(qū)地域遼闊，物種繁多，光熱資源豐富，為我國提供了豐富多樣的糧經(jīng)特色農(nóng)產(chǎn)品。在國家糧食安全和農(nóng)業(yè)發(fā)展的宏大格局中，旱作農(nóng)業(yè)扮演著舉足輕重的角色。隨著時代的發(fā)展，旱作農(nóng)業(yè)面臨著新的挑戰(zhàn)和機遇。為了推動旱區(qū)綠色發(fā)展，大力發(fā)展有機旱作農(nóng)業(yè)成為了新

本書結(jié)合國內(nèi)外最新的研究成果和技術(shù)進展，對大豆輪作技術(shù)、大豆玉米帶狀復(fù)合種植技術(shù)進行了詳細闡述。具體分為八章，分別為大豆生產(chǎn)概述、大豆品種選擇、大豆播種技術(shù)、大豆全生育期管理技術(shù)、大豆水肥管理技術(shù)、大豆收獲與貯藏、大豆高質(zhì)高效生產(chǎn)模式、大豆病蟲害防治技術(shù)。

本文探究了不同水肥處理下無人機遙感在作物產(chǎn)量和生物量方面的應(yīng)用，將玉米、冬小麥作為研究對象，重點探究了采用無人機多光譜、熱紅外和高光譜影像數(shù)據(jù)，基于不同機器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建玉米、冬小麥產(chǎn)量和生物量估算模型。監(jiān)測作物的生長狀況和產(chǎn)量，為玉米、冬小麥的產(chǎn)量和生長狀況研究提供方法，為無人機遙感平臺在精準(zhǔn)、智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用發(fā)展提供