本書在介紹農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)類型的基礎(chǔ)上,針對智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的理論課程,配套數(shù)據(jù)處理方法及上機操作教程,內(nèi)容覆蓋智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域各種類型數(shù)據(jù)的處理分析實踐,詳細闡述了智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域為同類型的數(shù)據(jù)獲取方法,如基于傳感器的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)獲取、農(nóng)業(yè)高光譜數(shù)據(jù)獲取、農(nóng)業(yè)熱紅外數(shù)據(jù)獲取、農(nóng)業(yè)三維點云數(shù)據(jù)獲取以及農(nóng)業(yè)數(shù)字圖像獲取等,并在隨后的章節(jié)中從軟件
本書聚焦于數(shù)字技術(shù)支撐下的智慧農(nóng)業(yè)典型應(yīng)用場景,詳細闡述了智慧農(nóng)業(yè)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的重要作用。本書重點介紹了農(nóng)業(yè)信息獲取技術(shù)(包括遙感技術(shù)、農(nóng)業(yè)環(huán)境及作物信息獲取技術(shù)、養(yǎng)殖環(huán)境及動物信息獲取技術(shù))、水肥一體化技術(shù)、無人農(nóng)機技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品溯源技術(shù)等先進的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)。同時描述了智慧果園、植物工廠和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)平臺等典型
科學(xué)合理的評價制度是農(nóng)業(yè)科研工作的指揮棒和風(fēng)向標,在有限財政和國家體制轉(zhuǎn)型背景下來討論中國農(nóng)業(yè)科研績效評價問題,具有重要的理論和現(xiàn)實意義。農(nóng)業(yè)科研是一種特殊的公共產(chǎn)品,被稱為一種全球公共產(chǎn)品。本書首先分析了農(nóng)業(yè)科研作為公共產(chǎn)品的現(xiàn)實必然性與特殊性,新公共管理的績效評價思想對農(nóng)業(yè)科研績效評價的適用性,及農(nóng)業(yè)科研績效評價的
《農(nóng)業(yè)人工智能應(yīng)用》一書圍繞農(nóng)、林、牧、漁四大領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用展開,通過理論與實踐相結(jié)合的方式,結(jié)合人工智能領(lǐng)域的圖像分類、物體檢測、圖像分割等技術(shù),介紹人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的不同應(yīng)用,分為第1篇農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)概述、第2篇農(nóng)業(yè)人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用、第3篇農(nóng)業(yè)人工智能綜合實踐,包含8個模塊。
本書介紹國內(nèi)外智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備的最新技術(shù)現(xiàn)狀、發(fā)展前沿及未來趨勢。內(nèi)容包括智慧農(nóng)業(yè)的“智能感知、智能決策、智能農(nóng)機裝備、智慧農(nóng)業(yè)集成與示范”四個方面。全書共五章:第1章介紹智慧農(nóng)業(yè)的相關(guān)概念,包括智慧農(nóng)業(yè)的概念、發(fā)展概述、關(guān)鍵技術(shù)體系及發(fā)展趨勢;第2章介紹智能感知關(guān)鍵技術(shù)與裝置的主要內(nèi)容,包括作物信息檢測、動物信息檢
高校實驗室是實現(xiàn)大學(xué)功能的重要平臺載體,在保障大學(xué)有序運行的同時,實驗室還肩負著加強師生安全教育、提升師生安全技能的責(zé)任。針對農(nóng)業(yè)院校實驗室管理存在的問題,本書從實驗室綜合管理、實驗室安全教育與文化建設(shè)、;饭芾砑皩I(yè)安全以及大型儀器設(shè)備開發(fā)及共享等方面對實驗室管理中的相關(guān)問題進行探討,通過優(yōu)化實驗室安全基礎(chǔ)課程、制
《農(nóng)業(yè)試驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與實踐》是根據(jù)植物生產(chǎn)類本科專業(yè)應(yīng)用型創(chuàng)新人才培養(yǎng)目標的要求安排,針對目前農(nóng)學(xué)、生物科學(xué)研究中常用的、基本的、重要的試驗統(tǒng)計分析方法,分別介紹運用SPSS軟件和Origin軟件的統(tǒng)計分析方法。全書共十二章,包括試驗資料的整理與描述、t檢驗、單因素方差分析、多因素方差分析、多年多點品種試驗的方差分析
本書主要介紹人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用,全書包含六章。第一章為緒論,介紹了農(nóng)業(yè)人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展。第二章和第三章涵蓋了農(nóng)業(yè)人工智能相關(guān)的技術(shù)。第四章探討了設(shè)施農(nóng)業(yè)的發(fā)展及其相關(guān)應(yīng)用。第五章介紹了動物水產(chǎn)農(nóng)業(yè)中的人工智能技術(shù)。第六章則專注于無人農(nóng)場的發(fā)展與應(yīng)用。
本書以管理研究為基底,以農(nóng)業(yè)科研管理為導(dǎo)向,對當(dāng)前農(nóng)業(yè)院所的科研管理問題展開論述,介紹了農(nóng)業(yè)科研管理的現(xiàn)狀與機遇,引導(dǎo)讀者對農(nóng)業(yè)科研管理有一個基本的了解;詳細論述了農(nóng)業(yè)科研單位財務(wù)管理,介紹了預(yù)算管理、科研經(jīng)費管理、政府采購管理等內(nèi)容。具體分析了農(nóng)業(yè)科研單位科研人員管理,介紹了科研人員發(fā)展的現(xiàn)狀、策略、績效管理;具體研
專業(yè)機構(gòu)是科技管理的必然產(chǎn)物,目前已成為國內(nèi)外科技項目管理的發(fā)展趨勢。專業(yè)機構(gòu)在科研項目的立項申報、過程管理、監(jiān)督監(jiān)管、成果評價與轉(zhuǎn)化、技術(shù)推廣、科普宣傳等方面發(fā)揮著重要作用。建設(shè)項目管理專業(yè)機構(gòu)是落實科技計劃管理改革的重要任務(wù)之一,把具備條件的科研管理類事業(yè)單位等改建成規(guī)范化的項目管理專業(yè)機構(gòu),更好地推動新的5類科技