暫時沒有內(nèi)容
袁錦昀教授是杰出的旅居巴西華人1957年出生于江蘇興化唐劉鎮(zhèn),1977年考入南京工學(xué)院,巴西巴拉那聯(lián)邦大學(xué)數(shù)學(xué)系終身教授、工業(yè)數(shù)學(xué)研究所所長,巴西計(jì)算和應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會副會長,巴西數(shù)學(xué)會巴拉那州分會會長,巴西科技部基金委數(shù)學(xué)終審組應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算數(shù)學(xué)負(fù)責(zé)人,巴西巴拉那基金委數(shù)學(xué)終身組成員。《實(shí)用迭代分析(英文版)(精)》是由
《數(shù)值分析(原書第2版)》介紹了現(xiàn)代數(shù)值分析中的重要概念與方法,包括線性和非線性方程與方程組的求解、數(shù)值微分和積分、插值、最小二乘、常微分方程與偏微分方程的求解、特征值與奇異值的計(jì)算、隨機(jī)數(shù)與壓縮方法,以及優(yōu)化技術(shù)。全書穿插介紹了收斂、復(fù)雜度、條件、壓縮和正交這5個數(shù)值分析中最重要的概念。本書內(nèi)容廣泛,實(shí)例豐富,可作為
《ANSYSWorkbench15.0有限元分析從入門到精通》詳細(xì)介紹了ANSYSWorkbench15.0的功能及應(yīng)用。通過學(xué)習(xí)本書,讀者能掌握軟件的操作、領(lǐng)悟解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法。 本書分基礎(chǔ)和實(shí)際工程應(yīng)用兩個層次講解,共25章。第1~5章講解ANSYSWorkbench的基礎(chǔ)知識,包括ANSYS
《控制理論基礎(chǔ)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》是東北大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)研究所張慶靈教授等人編寫的《控制理論基礎(chǔ)》的配套教材,全書共分為10章,每一章基本上是如下安排的:首先提出本章的重點(diǎn),然后進(jìn)行知識點(diǎn)總結(jié),最后給出習(xí)題解答!犊刂评碚摶A(chǔ)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》對部分習(xí)題介紹了應(yīng)用MATLAB語言進(jìn)行求解的方法,以幫助學(xué)生了解計(jì)算機(jī)仿真技術(shù),掌握MATLAB
概率風(fēng)險評估是對工程系統(tǒng)中事故的發(fā)生頻率和后果進(jìn)行分析和評價。事件發(fā)生頻率低,數(shù)據(jù)缺乏,是制約概率風(fēng)險評估準(zhǔn)確性的瓶頸。貝葉斯推斷為突破該瓶頸提供了理論框架和技術(shù)手段!敦惾~斯概率風(fēng)險評估》系統(tǒng)介紹了運(yùn)用貝葉斯推斷處理風(fēng)險分析中常見隨機(jī)模型的方法,以及模型檢驗(yàn)、收斂性等易忽視的事項(xiàng),并提供了大量運(yùn)用OpenBUGS進(jìn)行
《信息檢索與應(yīng)用/21世紀(jì)高等學(xué)校規(guī)劃教材》共9章,全面介紹了信息檢索概論、網(wǎng)絡(luò)資源檢索、圖書檢索、中文數(shù)據(jù)庫檢索、文獻(xiàn)管理軟件的使用、外文數(shù)據(jù)庫檢索、特殊文獻(xiàn)檢索、事實(shí)與數(shù)據(jù)信息檢索、信息分析與應(yīng)用等。為了讓讀者能夠及時地檢查自己的學(xué)習(xí)效果,把握自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度,每章后面都附有與重點(diǎn)知識點(diǎn)相關(guān)的習(xí)題。
莫勒的《MATLAB數(shù)值計(jì)算(2013修訂版英文版)》風(fēng)格生動,適用于數(shù)值方法、MATLAB和技術(shù)計(jì)算等方面的初級課程,著重介紹數(shù)學(xué)軟件的熟練使用及其內(nèi)在的高效率算法。主要內(nèi)容包括:MATLAB介紹、線性方程組、插值、方程求根、最小二乘法、數(shù)值積分、常微分方程、傅里葉分析、隨機(jī)數(shù)、特征值與奇異值、偏微分方程。
《隨機(jī)模擬方法與應(yīng)用》力圖以通俗易懂與自封的方式敘述隨機(jī)模擬方法,通過大量生活中的實(shí)例來闡明模擬的基本方法與相關(guān)概念,并給出全部例子的Matlab程序。全書共分十一章,分別介紹了隨機(jī)模擬方法的特點(diǎn)與步驟、概率論預(yù)備知識、Matlab軟件的基本編程方法、隨機(jī)數(shù)的生成方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)模型、蒙特卡羅
《隨機(jī)模型檢測理論與應(yīng)用》致力于緩解隨機(jī)模型檢測中的狀態(tài)空間爆炸問題。首先介紹了離散時間馬爾科夫鏈、馬爾科夫決策過程、連續(xù)時間馬爾科夫鏈和概率實(shí)時解釋系統(tǒng)上的限界檢測技術(shù)。然后討論了模型檢測概率、實(shí)時認(rèn)知時態(tài)邏輯中的二值與三值抽象技術(shù)。最后從應(yīng)用出發(fā),探討了隨機(jī)模型檢測技術(shù)在云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用。