本書是在第2版的基礎(chǔ)上修訂而成的。本書系統(tǒng)介紹了傳感器與檢測技術(shù)基礎(chǔ)、傳統(tǒng)傳感器原理及應(yīng)用、新型傳感器原理及應(yīng)用、信號的轉(zhuǎn)換與調(diào)理、抗干擾技術(shù)、自動檢測系統(tǒng)的設(shè)計及應(yīng)用、智能傳感器與現(xiàn)場總線智能傳感器和虛擬儀器技術(shù)。本書體系結(jié)構(gòu)完整、內(nèi)容豐富、敘述簡明，注重理論聯(lián)系實際，突出應(yīng)用；編寫力求做到系統(tǒng)性、先進性、實用性有機

本書是AJAX之父的經(jīng)典之作。本書用簡潔的語言系統(tǒng)化地詮釋了設(shè)計、技術(shù)和商業(yè)融合是最重要的發(fā)展趨勢。全書共8章，包括關(guān)于用戶體驗以及為什么它如此重要、認識這些要素、戰(zhàn)略層、范圍層、結(jié)構(gòu)層、框架層、表現(xiàn)層以及要素的應(yīng)用。

本書提供了關(guān)于適應(yīng)度函數(shù)、自動化架構(gòu)治理和演進式數(shù)據(jù)的技術(shù)、知識和技巧。本書分為三個部分：第一部分包括定義演進式架構(gòu)機制的章節(jié)介紹團隊如何使用技術(shù)和工具來構(gòu)建適應(yīng)度函數(shù)、部署管道以及其他管理和演進軟件項目的機制；第二部分包括圍繞耦合、復(fù)用和其他相關(guān)結(jié)構(gòu)考慮因素的架構(gòu)風格和設(shè)計原則，以幫助讀者實現(xiàn)清晰的長期演進；第三部分

近年來，在深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等革命性技術(shù)的推動下，人工智能領(lǐng)域迎來了又一個春天。在人工智能的研究中，既包括對于人類理性思維的模擬，還包括對人類感性思維的計算。本書重點講述的文本情感分析技術(shù)就屬于后者。該技術(shù)源于自然語言處理領(lǐng)域，但也有別于一般的自然語言處理任務(wù)。文本情感分析面向的處理對象是社交媒體中產(chǎn)生的用戶評論文本，該

運行速度慢的系統(tǒng)常常令人沮喪。它們會浪費用戶的時間和金錢，甚至可能會扼殺項目，危及相關(guān)從業(yè)人員的職業(yè)生涯。本書主要面向那些對計算機程序和其他程序消耗時間情況以及改進這種情況的方法感興趣的人，作者以一種清晰且值得思考的方式解釋了為什么系統(tǒng)會這樣運行，并融合親身經(jīng)歷，用講故事的方式分享了自己作為程序性能咨詢顧問的經(jīng)驗，教大

本書圍繞機器視覺技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用,基于DCCKVisionPlus平臺軟件,詳細介紹了機器視覺基礎(chǔ)知識、數(shù)字圖像采集與保存、數(shù)字圖像處理與應(yīng)用以及機器視覺識別、檢測、測量、引導(dǎo)四大類應(yīng)用,并擴展至機器視覺軟件二次開發(fā)應(yīng)用、3D視覺技術(shù)與應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用。本書結(jié)構(gòu)清晰,內(nèi)容系統(tǒng)全面,以機器視覺應(yīng)用型人才培養(yǎng)為目標,

本書共9章，圍繞線性表、棧和隊列、字符串、矩陣和廣義表、樹和二叉樹、圖等典型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，介紹了基本概念、邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)、操作運算及算法實現(xiàn)、算法分析、案例應(yīng)用，以及查找和排序這兩種最基本操作的多種算法實現(xiàn)方法及性能分析。書中使用C語言定義各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使用C/C代碼描述算法。本書的每章以若干典型的導(dǎo)學(xué)案例為主線，由知

機器人被譽為制造業(yè)皇冠頂端的明珠,其研發(fā)、制造和應(yīng)用是衡量一個國家科技創(chuàng)新和高端制造業(yè)發(fā)展水平的重要標志。當前,機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展、產(chǎn)業(yè)規(guī)�？焖僭鲩L、技術(shù)水平持續(xù)提升、重點產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢逐步顯現(xiàn),正極大改變著人類生產(chǎn)和生活方式,為經(jīng)濟社會發(fā)展注入強勁動力。機器人正常動作需要各關(guān)節(jié)驅(qū)動器在控制系統(tǒng)的控制下正確驅(qū)動才能得以實

本書圖文并茂、深入淺出地介紹了機器學(xué)習(xí)算法所需的數(shù)學(xué)、Python語言編程基礎(chǔ)知識，以及回歸模型、K近鄰、K均值、決策樹、弱學(xué)習(xí)器集成、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等常用的機器學(xué)習(xí)算法。全書共10章，每章習(xí)題中都配套了實驗練習(xí)環(huán)節(jié)，實驗內(nèi)容包括Python開發(fā)環(huán)境配置、機器學(xué)習(xí)算法的實際應(yīng)用等，所有實驗都配有Jupyter的

這是一本講解如何快速上手現(xiàn)代軟件開發(fā)所需的三個核心工具：Unix命令行、文本編輯器和Git版本控制的實戰(zhàn)性著作。通過閱讀本書，你將學(xué)習(xí)：運行終端、輸入和編輯命令操作和檢查文件使用Atom和VSCode等編輯器的基本和高級編輯技巧使用Markdown語言編寫快速文檔格式化源代碼并編寫可執(zhí)行腳本Git和GitHub基礎(chǔ)知識