本書系統(tǒng)地介紹集合論、近世代數(shù)、點集拓撲、泛函分析、Fourier分析、分布理論、微分幾何等近代應(yīng)用數(shù)學的基本內(nèi)容，及其在自然科學領(lǐng)域中的應(yīng)用。書中強調(diào)對近代數(shù)學基本概念的理解、對重要論證方法的思路分析，以培養(yǎng)讀者掌握并應(yīng)用近代應(yīng)用數(shù)學工具解決本專業(yè)的實際問題。20世紀初期至今的百余年中，數(shù)學科學與自然科學諸領(lǐng)域相輔相

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、理論和方法。本書主要分為兩個部分：第一部分為概率論，內(nèi)容包括隨機事件和概率，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理；第二部分為數(shù)理統(tǒng)計，內(nèi)容包括抽樣分布，參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。同時，書中教學例題的配備注重了學習難度的循序漸進，并分節(jié)選編了題

本書以幾類隨機系統(tǒng)為研究對象，對數(shù)值方法的穩(wěn)定性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行了分析，主要研究了一類半線性隨機比例微分方程的均方穩(wěn)定性問題，并證明了此條件下指數(shù)Euler方法對任意非零步長可以保持均方穩(wěn)定性。進一步對一類Poisson白噪聲激勵下隨機延遲微分方程的穩(wěn)定性進行研究，獲得了穩(wěn)定性的充分條件。并進行了相應(yīng)的數(shù)值分析。隨后

本書基于編者從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學實踐和應(yīng)用研究三十多年的心得和經(jīng)驗，精選概率論與數(shù)理統(tǒng)計學科的主要內(nèi)容編著而成。全書共分概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，共計10章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣理論、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回

本教材內(nèi)容包括：隨機事件與概率，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，回歸分析，基于MATLAB工具的數(shù)學實驗等。書末附有一系列表格、習題答案與提示、名詞索引和符號說明。本書根據(jù)本科應(yīng)用型學生的特點，教學內(nèi)容突出基本概念，基本理論，基

本書內(nèi)容包括初等概率計算、隨機變量及其分布、數(shù)字特征、多維隨機向量、極限定理、統(tǒng)計學基本概念、點估計與區(qū)間估計、假設(shè)檢驗、回歸相關(guān)分析、方差分析等。書中選入了部分在理論和應(yīng)用上重要，但一般認為超出本課程范圍的材料，以備教者和學者選擇。本書著重基本概念的闡釋，同時，在設(shè)定的數(shù)學程度內(nèi)，力求做到論述嚴謹。在作者多年教學實踐

這本書從非數(shù)學的角度提供了有關(guān)實驗設(shè)計和分析的綜合處理，側(cè)重于基本概念而不是技術(shù)細節(jié)的計算。大部分討論都是根據(jù)來自眾多應(yīng)用領(lǐng)域的實例進行的。主題包括隨機化的理由和實際困難、析因?qū)嶒炛谐霈F(xiàn)的各種因素、選擇實驗的規(guī)模、進行觀察的不同目的等等。大致內(nèi)容：關(guān)鍵假設(shè)、減少錯誤的設(shè)計、如何使用補充觀察來減少錯誤、隨機化、析因?qū)嶒灥?/p>

本教材以學生為中心，為本科二年級理工科學生設(shè)計的一學期雙語課程“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程教材。本書旨在培養(yǎng)學生發(fā)現(xiàn)、分析和解決隨機現(xiàn)象中實際問題的能力，及由試驗數(shù)據(jù)對總體進行統(tǒng)計推斷的技巧，能夠獨立地運用課程中的基本理論處理廣泛存在的隨機問題。本書符合林業(yè)院校本科生的實際需要。內(nèi)容旨在為讀者研究概率統(tǒng)計問題提供充足的準備

本書是針對高等院校理工科高年級學生編寫的控制系統(tǒng)基礎(chǔ)理論教科書。本書全面系統(tǒng)地論述了控制系統(tǒng)狀態(tài)空間分析的基本方法及狀態(tài)空間綜合的基本理論與方法，包括：控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述，控制系統(tǒng)狀態(tài)方程的解，線性控制系統(tǒng)的能控性和能觀測性，控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析，狀態(tài)反饋、輸出反饋、極點配置與狀態(tài)觀測器設(shè)計，以及最優(yōu)控制等基本內(nèi)容

本書基于MM算法原理和組裝分解技術(shù)系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計優(yōu)化問題中MM算法的構(gòu)造方法及其性質(zhì)特征。本書共分7章內(nèi)容，具體包括緒論、凸性、MM算法與組裝分解技術(shù)、單(多)元分布參數(shù)估計的MM算法、混合模型的MM算法、生存模型的半?yún)��?shù)估計與MM算法、收斂性與加速算法。本書的目的在于為讀者特別是統(tǒng)計工作者提供一套簡單、有效、可靠的