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《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》包含十章內(nèi)容：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、一元回歸分析和Excel在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用�？紤]到不同讀者的需要，在內(nèi)容安排、例題和習題編排等方面盡可能做到由淺入深、易于計算，側(cè)重基本思想、基

《概率統(tǒng)計與數(shù)理統(tǒng)計》是高等院校理工類、經(jīng)管類的重要課程之一。在考研數(shù)學(xué)中的比重大約占22%左右。主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計量及其概率分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈等內(nèi)容。

1.加入**的計算思維內(nèi)容。2.軟件版本為Windows7+Office2010。3.華東交通大學(xué)精品課程。4.含有數(shù)據(jù)庫、程序設(shè)計、算法、網(wǎng)頁設(shè)計、多媒體、信息安全等方面的內(nèi)容。

高等應(yīng)用數(shù)學(xué)下冊由六.微分方程七無窮級數(shù)八.矩陣代數(shù)九離散數(shù)學(xué)初步十概率初步組成。本書主要特點：以“理論夠用、重在實踐”的理念；體系結(jié)構(gòu)新穎，重視數(shù)學(xué)思想的陳述，陳述和論證推理的難度有較大的降低；采用模塊化設(shè)計，各章節(jié)知識點豐富；每章開頭給出學(xué)習能力目標，有利于學(xué)生明確學(xué)習目標及重點；每章給出本章知識框圖，有利于學(xué)生對

本書上冊由一、函數(shù)與極限二.導(dǎo)數(shù)與微分三.導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用四.不定積分五.定積分組成。本書主要特點：以“理論夠用、重在實踐”的理念；體系結(jié)構(gòu)新穎，重視數(shù)學(xué)思想的陳述，陳述和論證推理的難度有較大的降低；采用模塊化設(shè)計，各章節(jié)知識點豐富；每章開頭給出學(xué)習能力目標，有利于學(xué)生明確學(xué)習目標及重點；每章給出本章知識框圖，有利于學(xué)生對本

王自強、曹俊英編寫的《統(tǒng)計計算及其程序?qū)崿F(xiàn)》以統(tǒng)計理論、數(shù)值分析、*優(yōu)化理論與算法為基礎(chǔ)，以MATLAB軟件及R軟件為平臺，并把統(tǒng)計理論、數(shù)值分析、*優(yōu)化理論與算法和計算機實現(xiàn)有機地結(jié)合起來，讓讀者理解和掌握統(tǒng)計方法解決實際問題的全過程。本書的主要內(nèi)容有：基本的數(shù)值計算方法、*優(yōu)化算法、統(tǒng)計計算數(shù)值方法和多元統(tǒng)計方法，

陳遠強編*的《數(shù)值方法的實現(xiàn)與實驗》比較系統(tǒng)地介紹了數(shù)值方法的基本算法和基本理論，突出科學(xué)計算的基本概念和訓(xùn)練，強調(diào)方法在計算機上的實現(xiàn)與實驗過程。詳細給出了各種數(shù)值方法的算法步驟、算法流程圖或示意圖、算法的MATLAB程序，并通過具體的問題示例，說明了算法的實驗操作過程。本書共分八個章節(jié)，包括預(yù)備知識、方程的求根算法

本書是高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材。本書共11章,內(nèi)容包括:隨機事件及其概率,隨機變量及其分布,隨機向量及其分布,隨機變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬,隨機變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律與中心極限定理,樣本與抽樣分布,參數(shù)估計,假設(shè)檢驗,一元方差分析與回歸分析,概率統(tǒng)計的MATLAB命令實現(xiàn)。

本書從概率統(tǒng)計和編程兩方面，由淺入深地指導(dǎo)讀者如何對實際數(shù)據(jù)進行貝葉斯統(tǒng)計。全書分成三部分。第1部分為“基礎(chǔ)篇：關(guān)于參數(shù)、概率、貝葉斯法則及R軟件”;第2部分為“用于二元比例推斷的基本理論”;第3部分為“廣義線性模型的應(yīng)用”.內(nèi)容包括貝葉斯統(tǒng)計的基本理論、實驗設(shè)計的有關(guān)知識、和以層次模型和馬爾可夫鏈。蒙特卡羅方法（MC