本書立足于網絡虛擬化技術的研究，重點討論虛擬網絡映射問題，解決如何高效地將多個異構虛擬網絡映射到底層物理網絡上，實現(xiàn)網絡資源的高效率分配。具體內容包括：網絡虛擬化理論基礎、虛擬網絡映射理論基礎、智能優(yōu)化算法理論基礎、基于群搜索優(yōu)化和RBF神經網絡的動態(tài)虛擬網絡映射、基于RBF神經網絡增量設計的動態(tài)虛擬網絡映射、基于資源

本書主要內容涵蓋人工智能概述、機器學習基礎、深度學習技術、自然語言處理、計算機視覺、強化學習與實踐、人工智能倫理與法律、人工智能在醫(yī)療領域的應用、人工智能在金融領域的應用等方面，旨在全面而深入地探討人工智能的核心理論及其在各個領域內的廣泛應用，幫助讀者全面掌握人工智能的理論知識和應用技能，為未來的學習和工作打下堅實的基

本書介紹利用編程技術來處理和展示大數(shù)據(jù)集的方法和工具。內容共分為九章，結合了數(shù)據(jù)分析、圖形處理和用戶交互等技術，旨在通過可視化的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)變得更加有意義和易于理解。本書核心任務包括數(shù)據(jù)清理和預處理、數(shù)據(jù)轉換和整合等。此外，本書還涉及到用戶交互和動態(tài)更新的問題。通過設計用戶友好的界面，用戶可以自由地進行數(shù)據(jù)查詢

本書通過對數(shù)據(jù)、算法與模型的概念、特征、相關技術、模型原理及構成、應用領域等一系列問題的深入講解，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)與算法之間的緊密關系，從數(shù)據(jù)的視角構建算法為數(shù)據(jù)服務的核心思想，明確數(shù)據(jù)資源的地位和價值。

全書由基本技能訓練篇、常用軟件使用篇、應用能力訓練篇3部分組成，共有17個實驗。其中基本技能訓練篇涵蓋了Windows7，辦公軟件Office中的Word、Excel、PowerPoint，以及Internet等實驗單元；常用軟件使用篇主要介紹壓縮軟件、PDF閱讀器和CAJViewer等相關軟件的功能、用途與使用方法；

《人工智能的多視角審視》一書共分六章。第一章是有關人工智能的三個問題，分三節(jié)依次探討智能、人類智能、人工智能的內涵以及為什么要對人工智能進行反思和如何對人工智能進行反思。第二章是人工智能與心理學，分三節(jié)依次剖析心理學對人工智能的促進、人工智能對心理學的促進和進一步增進人工智能與心理學良性互動的建議。第三章是人工智能與教

多智能體系統(tǒng)因其具有高度適應性、良好的魯棒性以及維護成本低等優(yōu)點成為科研領域熱門的研究課題，并且在現(xiàn)實生活中也較為常見。書稿共分六個章節(jié)系統(tǒng)闡述了三類多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性問題：有限時間非線性多智能體系統(tǒng)與非二次型性能指標問題；無限時間帶有完全未知動態(tài)的非線性多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致控制問題；離散時間非線性多智能體系統(tǒng)

本書圍繞機器人的機構設計，分7章介紹了機器人發(fā)展歷程與現(xiàn)狀、機器人分類與性能，機器人學基礎知識，機器人速度與力學性能分析，機器人驅動-傳動系統(tǒng)設計，機器人本體分析與設計，機器人手腕與末端執(zhí)行器設計以及典型機器人的設計實例。通過本書學習，讀者能夠較為深入了解機器人的發(fā)展狀態(tài)，能夠初步掌握機器人機構設計的基本理論與方法，能

本書旨在為讀者提供一個全面理解計算機網絡、人工智能及其安全性的平臺。本書不僅深入探討了技術的基礎理論，還關注了它們的最新進展和未來趨勢。首先，緒論部分奠定了整個話題的基礎，涵蓋了計算機網絡技術、人工智能理論和網絡安全的概覽。其次，專注于人工智能技術的各個方面，從邏輯推理到自然語言處理，再到專家系統(tǒng)的構建。再次，詳細解析

本書主要研究內容是利用圖學習方法進行高光譜影像分類，重點圍繞模型構建、改進圖信息傳播方式、提升構圖質量等方面展開研究，提出了多種基于圖學習的高光譜影像分類方法。本書的主要研究內容總結如下：第1章主要介紹了本書的研究背景，說明了高光譜遙感影像分類的現(xiàn)實意義，概述了高光譜遙感影像分類現(xiàn)狀和存在的問題。第2章闡述了圖半監(jiān)督學