本教材采用理論分析與實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)結(jié)合的方式開(kāi)展教材撰寫(xiě)，主要包含三大板塊。1.理論技術(shù)板塊：講解有關(guān)常見(jiàn)的內(nèi)網(wǎng)協(xié)議和端口、代理技術(shù)與認(rèn)證協(xié)議。此版塊主要包括3章，主要包括內(nèi)網(wǎng)滲透基礎(chǔ)知識(shí)、隧道技術(shù)、Windows認(rèn)證協(xié)議。2.內(nèi)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)板塊：面向內(nèi)網(wǎng)滲透，從內(nèi)網(wǎng)滲透的信息收集開(kāi)始，講解內(nèi)網(wǎng)滲透的理論和實(shí)戰(zhàn)。此板塊按照內(nèi)網(wǎng)滲透

當(dāng)智能工具成為我們?nèi)粘Ｉ�活不可或缺的一部分時(shí)，我們很容易忘記人類(lèi)是如何邁入數(shù)字時(shí)代并一路走來(lái)的。然而，在歷史上的一段時(shí)期內(nèi)，聰明的人類(lèi)卻在創(chuàng)建由簡(jiǎn)單的0和1組成的字符串時(shí)遇到了眾多極大的困難�！稊�(shù)字革命史》正是向這段歷史致敬，沒(méi)有這段歷程，就沒(méi)有我們今日智能手機(jī)、社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和人工智能的普及。這本書(shū)講述了人類(lèi)曾

"教材適用于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、軟件技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)，以及人工智能技術(shù)等眾多專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。教材內(nèi)容分為Python基礎(chǔ)和Python高級(jí)應(yīng)用兩部分。 在Python基礎(chǔ)中以“校園一卡通系統(tǒng)”的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)項(xiàng)目為實(shí)踐主線，介紹Python開(kāi)發(fā)環(huán)境，基礎(chǔ)語(yǔ)法，分支結(jié)構(gòu)和選擇結(jié)構(gòu)，列表、元組、集合和字典等

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架的不斷完善和發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的編解碼模型在圖像描述生成問(wèn)題中取得了不錯(cuò)的效果，但該模型簡(jiǎn)單地將圖像和文本映射到同一向量空間，直接忽略了圖像與自然語(yǔ)言之間存在的語(yǔ)義鴻溝。本書(shū)針對(duì)圖像智能解譯中的標(biāo)記樣本有限、數(shù)據(jù)集偏差以及多模態(tài)學(xué)習(xí)等難題，結(jié)合科研工作中的研究案例，介紹了基于深度學(xué)習(xí)和

本書(shū)采用項(xiàng)目任務(wù)式編寫(xiě)結(jié)構(gòu)，將理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合，通過(guò)大量案例全面、系統(tǒng)、詳細(xì)地闡述了Cinema4D［R25］的各種功能和應(yīng)用技巧。全書(shū)共分為12個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括Cinema4D入門(mén)、基本體建模、樣條線建模、生成器建模、變形器建模、多邊形建模、材質(zhì)與貼圖、燈光與環(huán)境、攝像機(jī)與渲染器、動(dòng)畫(huà)、粒子和力場(chǎng)、綜合案例。本書(shū)以軟

全書(shū)分三個(gè)篇章介紹Python語(yǔ)言和人工智能。初級(jí)篇，主要介紹Python語(yǔ)言的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法；中級(jí)篇，主要介紹Python編程的思想和方法；高級(jí)篇，主要覆蓋人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，介紹復(fù)雜系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)思維，大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)，以及社交網(wǎng)絡(luò)分析等領(lǐng)域。本教材將案例化教學(xué)和項(xiàng)目式教學(xué)相結(jié)合，通過(guò)案例設(shè)計(jì)，

本書(shū)從物聯(lián)網(wǎng)的概念和原理入手，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)、架構(gòu)與發(fā)展等展開(kāi)了系統(tǒng)的論述；同時(shí)，通過(guò)將物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行了較為深入的分析，闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的作用以及重要性，并闡述了物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)面臨的發(fā)展機(jī)遇以及挑戰(zhàn)；另外，通過(guò)具體的實(shí)例，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)行了較為深入的研究。本書(shū)內(nèi)容完整，章節(jié)編

本書(shū)是基于大數(shù)據(jù)背景研究計(jì)算機(jī)信息技術(shù)應(yīng)用的圖書(shū)。本書(shū)詳細(xì)闡述了在大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)如何被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，并推動(dòng)社會(huì)信息化的深入發(fā)展。本書(shū)介紹了大數(shù)據(jù)的概念、處理流程、關(guān)鍵技術(shù)及使用價(jià)值等基礎(chǔ)知識(shí)，隨后詳細(xì)探討了計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在數(shù)據(jù)處理、分析、存儲(chǔ)、傳輸?shù)确矫娴膭?chuàng)新應(yīng)用，結(jié)合具體案例，深入分析了計(jì)算機(jī)信息

自然語(yǔ)言處理主要研究用計(jì)算機(jī)理解和生成自然語(yǔ)言的各種理論和方法，屬于人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與語(yǔ)言學(xué)的交叉學(xué)科，又常被稱(chēng)為計(jì)算語(yǔ)言學(xué)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)文本呈爆炸性增長(zhǎng)，為自然語(yǔ)言處理提出了巨大的應(yīng)用需求。同時(shí)，自然語(yǔ)言處理研究也為人們更深刻地理解語(yǔ)言的機(jī)理和社會(huì)的機(jī)制提供了一條重要的途徑，因此

本書(shū)為學(xué)術(shù)著作，以藏文信息處理技術(shù)為基礎(chǔ)、以算法設(shè)計(jì)與分析為方法、采用Java實(shí)現(xiàn)，使從事藏文信息處理的人員掌握藏文的基本屬性，旨在跨越藏文字符分析的設(shè)想與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的鴻溝，培養(yǎng)學(xué)生算法設(shè)計(jì)與分析、程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的基本能力。全書(shū)共分為4篇，包括藏文字符處理基礎(chǔ)、藏文字符排序、藏文字符查找和藏文字符統(tǒng)計(jì)，首先介紹算法概述