本書根據(jù)作者多年的教學(xué)改革實踐修訂而成,內(nèi)容包括隨機事件與概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)學(xué)特征、隨機變量序列的極限、現(xiàn)代概率論基礎(chǔ)簡介、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析。書中各章附有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題,書末附有習(xí)題的參考答案,供讀者查閱。本書在教育部制定的教學(xué)大
本書介紹了一種實現(xiàn)簡單、易于使用、可靠快速的全局優(yōu)化算法——差分進化算法。主要內(nèi)容有:差分進化算法的研究動機、主要內(nèi)容、標(biāo)準測試、問題域、架構(gòu)和計算環(huán)境、編程以及各種應(yīng)用。本書可作為相關(guān)專業(yè)的教材使用,同時也適合對優(yōu)化問題感興趣的所有讀者。
本書內(nèi)容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計分析常用軟件SAS及若干概率論與數(shù)理統(tǒng)計的實驗。教材選例典型,與日常的生產(chǎn)與生活密切相關(guān),有助于提高讀者學(xué)習(xí)興趣并寓學(xué)習(xí)理論于實踐運用當(dāng)中。書中
本書從計算的變遷這一獨特視角回顧了數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)和哲學(xué)的歷史沿革,展 現(xiàn)了計算為數(shù)學(xué)研究發(fā)展帶來的全新前景,展望了這場數(shù)學(xué)革命在自然科學(xué)、信 息科學(xué)與哲學(xué)領(lǐng)域引發(fā)的重大變革。本書榮獲年法蘭西學(xué)術(shù)院哲學(xué)大獎,一直是數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)和哲學(xué)領(lǐng)域的暢銷讀物。
本書討論了自助法的基本理論,并結(jié)合真實數(shù)據(jù)說明自助法的運用。基本的自助法是把樣本當(dāng)作一個總體來看,利用蒙特卡洛抽樣法來生成統(tǒng)計量抽樣分布的經(jīng)驗估計。自助法較重要的論斷是根據(jù)重取樣本計算的統(tǒng)計量的相對頻率分布就是原始樣本統(tǒng)計量的抽樣分布估計。*后,作者總結(jié)了如何利用不同的軟件包來運用這一計算機運算密集型方法。本書清晰地介
本書討論了自助法的基本理論,并結(jié)合真實數(shù)據(jù)說明自助法的運用;镜淖灾ㄊ前褬颖井(dāng)作一個總體來看,利用蒙特卡洛抽樣法來生成統(tǒng)計量抽樣分布的經(jīng)驗估計。自助法較重要的論斷是根據(jù)重取樣本計算的統(tǒng)計量的相對頻率分布就是原始樣本統(tǒng)計量的抽樣分布估計。*后,作者總結(jié)了如何利用不同的軟件包來運用這一計算機運算密集型方法。本書清晰地介
主要包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、數(shù)字特征、隨機向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析、隨機過程等內(nèi)容。每節(jié)配備足量習(xí)題,書后附有習(xí)題參考答案。內(nèi)容全面,結(jié)構(gòu)嚴謹,推理簡明。寫作風(fēng)格上注重可讀性,由淺入深,通俗易懂。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是按照教育部對據(jù)高校理工類本科線性代數(shù)課程的基本要求及考研大綱編寫而成。本書注重數(shù)學(xué)概念的實際背景與幾何直觀的引入,強調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想與方法,密切聯(lián)系實際,精選許多實際應(yīng)用的案例并配有相應(yīng)的習(xí)題,本書還融入了MATLAB的簡單應(yīng)用及實例。