本書全面介紹了人工智能技術的最新進展，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等核心領域，還詳細闡述了這些技術如何被創(chuàng)造性地應用于計算機教學中，如智能輔助教學系統(tǒng)、個性化學習路徑規(guī)劃、虛擬實驗環(huán)境構建等。通過豐富的實踐案例與前瞻性分析，本書展示了人工智能如何重塑計算機教學模式，提升教學效率與質量，激發(fā)學生的創(chuàng)造力與自主學習

本書首先回顧了人工智能的基本概念和發(fā)展歷程，介紹了機器學習、深度學習等關鍵技術的原理及其在教育領域的應用潛力，接著分析了傳統(tǒng)計算機類課程存在的問題與挑戰(zhàn)，提出了基于AI的課程內容創(chuàng)新策略，展示了如何將AI技術融入數(shù)據(jù)結構、算法設計、操作系統(tǒng)等核心課程中，講解了智能教學系統(tǒng)的架構、設計原則及開發(fā)流程，探討了如何利用自然語

本書基于Python3.10，以項目教學的方式，循序漸進地介紹Python網絡爬蟲的基本原理和具體應用的方法與技巧。全書分7個項目，具體內容包括：Python基礎認知、網絡爬蟲基礎認知、Urllib請求模塊庫的應用、安裝Urllib3請求模塊庫并發(fā)送請求、Requests請求模塊庫的應用、解析網頁、Scrapy爬蟲框架

本書系統(tǒng)分析了大數(shù)據(jù)生命周期中的安全風險，并介紹了相關的安全與隱私保護技術。此外，本書還探討了大數(shù)據(jù)技術應用的基本策略，包括商業(yè)應用架構、前期準備、分析過程及數(shù)據(jù)倉庫的協(xié)同應用等。最后，通過豐富的案例，展示了大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、交通、教育及農業(yè)等領域的廣泛應用，為讀者提供了寶貴的實踐指導。

本書中首先詳細闡述了人工智能的基本概念、技術框架和關鍵算法，為理解智能系統(tǒng)奠定基石；其次，深入解析了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理技術和挖掘方法，使讀者能夠全面掌握大數(shù)據(jù)的處理與分析能力。接著，書中對人工智能與大數(shù)據(jù)融合進行了詳細分析，并對融合發(fā)展的趨勢進行了闡述。此外，本書還重點探討了人工智能與大數(shù)據(jù)在物流領域、智能制造技術、智慧

本書首先，深入闡述了虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)的基本構成和虛擬現(xiàn)實的關鍵技術，隨后分析了虛擬現(xiàn)實技術在數(shù)字圖書館、動漫游戲及現(xiàn)實領域中的創(chuàng)新應用。同時，系統(tǒng)講解了人工智能的基礎理論、技術及高級應用，特別是機器學習技術和智能穿戴設備的關鍵技術。最后，展望了虛擬現(xiàn)實與人工智能技術的融合應用發(fā)展，探索了人機融合的未來趨勢，為科技創(chuàng)新與產業(yè)

本書系統(tǒng)闡述了從基礎理論到高級防護策略的全方位知識體系。首先介紹了計算機網絡安全的基礎理論；其次探討操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫層面的安全措施；再次深入解析數(shù)據(jù)加密技術。針對局域網環(huán)境，書中詳細討論了網絡監(jiān)聽、協(xié)議分析、VLAN及無線局域網的安全技術，并提出了企業(yè)綜合防護方案。在網絡攻防方面，強調了防火墻的作用、病毒木馬攻擊技術及

本書中詳細介紹了智能時代的主要特征，強調數(shù)據(jù)在其中的核心地位，本書從數(shù)據(jù)的類型與來源入手，介紹了各種收集數(shù)據(jù)的方法以及面臨的挑戰(zhàn)，探討了數(shù)據(jù)存儲技術的發(fā)展，如何確保數(shù)據(jù)質量，并提供了挖掘數(shù)據(jù)價值的有效路徑。本書還展望了人工智能的未來之路，對其發(fā)展前景進行預測。旨在為讀者開啟智能時代的新征程提供了寶貴的見解和指引。

全書分三部分。第一部分涵蓋了基礎人工智能技術。第二部分聚焦信任維度，涵蓋了關于信任的哲學、實踐和技術觀點。第三部分介紹創(chuàng)建未來可信無人自主系統(tǒng)所必需的先進理念。

全書共五章，從人工智能引發(fā)的哲學焦慮，到技術應用帶來的倫理困境，再到元宇宙、腦機接口等未來科技所承載的哲學意義，逐步展開深入討論。書中既有對“人工智能為何讓人恐懼”這一問題的感性學與政治哲學分析，也探討了算法透明性、人工智能通用化的可能性，以及信息壁壘與數(shù)據(jù)歧視等現(xiàn)實問題。此外，本書特別通過《三體》“黑暗森林”理論，探