本書(shū)以物聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)管理基礎(chǔ)為切入點(diǎn)，闡述了物聯(lián)網(wǎng)的基本概念、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)及其在各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀，介紹了經(jīng)濟(jì)管理的基本理論和發(fā)展現(xiàn)狀，強(qiáng)調(diào)了聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)管理產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響，繼而講解了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何優(yōu)化供應(yīng)鏈流程，討論了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的精準(zhǔn)控制，同時(shí)展示了智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的運(yùn)用，提出了物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的

本書(shū)共分為12章，具體包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、初識(shí)Python、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、列表和元組、字典和集合、字符串、函數(shù)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、模塊、異常處理及程序調(diào)試、文件與目錄操作等內(nèi)容。

全書(shū)共17章。第1-4章主要針對(duì)PPT初學(xué)者及有一定PPT制作基礎(chǔ)的用戶，系統(tǒng)地講解了如何設(shè)計(jì)吸引力強(qiáng)的PPT，內(nèi)容包括PPT必知必會(huì)的設(shè)計(jì)技巧、PPT素材和模板應(yīng)用技巧、PPT頁(yè)面布局技巧、PPT配色技巧等內(nèi)容，從而為初學(xué)者學(xué)習(xí)PPT設(shè)計(jì)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；第5-16章分別講解了PPT軟件基本操作技巧、PPT幻燈片頁(yè)面與

本書(shū)共10章，其中前兩章介紹了DeepSeek的登錄方式、提示詞的撰寫(xiě)技巧和優(yōu)化方法，幫助讀者更高效地與DeepSeek交互。第3-10章詳細(xì)介紹了DeepSeek在生活、創(chuàng)作、學(xué)習(xí)、娛樂(lè)、社交、旅行、健康和安全8大生活場(chǎng)景中的88個(gè)實(shí)用案例，幫助讀者全方面了解DeepSeek的實(shí)際應(yīng)用，解決健康管理、日常出行、學(xué)習(xí)提

本書(shū)作者以多年從事軟考教育培訓(xùn)和試題研究的心得體會(huì)建立了一個(gè)5天的復(fù)習(xí)架構(gòu)。該架構(gòu)通過(guò)深度剖析近期新2024版考試大綱并綜合歷年的考試情況，將網(wǎng)絡(luò)工程師考試涉及的各知識(shí)點(diǎn)高度概括、整理，以知識(shí)圖譜的形式將考試內(nèi)容分解為一個(gè)個(gè)相互聯(lián)系的知識(shí)點(diǎn)逐一講解，并附以典型的考試試題、詳細(xì)的試題分析以確�？忌鷮W(xué)習(xí)后能夠做到觸類旁通。

本書(shū)主要開(kāi)展時(shí)空大數(shù)據(jù)基本概念、挖掘和分析理論和方法開(kāi)展系統(tǒng)的介紹，如時(shí)空大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理，時(shí)空大數(shù)據(jù)查詢與索引，時(shí)空大數(shù)據(jù)可視化，時(shí)空大數(shù)據(jù)智能識(shí)別，地理社交網(wǎng)絡(luò)分析，時(shí)空聚類、時(shí)空趨勢(shì)分析以及時(shí)空過(guò)程模擬的概念、主要方法和案例介紹。針對(duì)地理科學(xué)和地理信息科學(xué)專業(yè)必修與選修課程的特點(diǎn)，按照地理科學(xué)相關(guān)專業(yè)的培養(yǎng)方案編

本書(shū)從實(shí)際應(yīng)用的角度，較系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的基本知識(shí)及分析設(shè)計(jì)方法，在內(nèi)容安排上，注重基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性和實(shí)用性，同時(shí)考慮計(jì)算機(jī)控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用，書(shū)中對(duì)網(wǎng)絡(luò)化的計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行了介紹。全書(shū)共分十章，內(nèi)容包括緒論、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的硬件基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)分析、計(jì)算機(jī)控

本書(shū)分五章，第一章為什么是數(shù)據(jù)挖掘，包括數(shù)據(jù)挖掘的基本概率、應(yīng)用實(shí)例；第二章為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，包括關(guān)聯(lián)分析是數(shù)據(jù)挖掘中不可或缺的一個(gè)重要組成部分；第三章為數(shù)據(jù)分類介紹，包括分類算法是數(shù)據(jù)挖掘的最重要工具；第四章為數(shù)據(jù)聚類介紹，包括在不知道有幾類的情況下，根據(jù)數(shù)據(jù)之間的相似性也進(jìn)行歸類；第五章為數(shù)據(jù)回歸分析，包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的

本書(shū)首先剖析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征與價(jià)值鏈。通過(guò)多種研究方法，歸納其特征與類型，并以波特價(jià)值鏈分析法，拆解數(shù)據(jù)各環(huán)節(jié)的價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程，構(gòu)建價(jià)值影響因素體系。其次，基于上市公司數(shù)據(jù)，運(yùn)用事件研究、多元回歸分析等方法，實(shí)證研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值驅(qū)動(dòng)效應(yīng)及作用路徑，揭示其對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響。再者，在實(shí)證基礎(chǔ)上，借助大樣本實(shí)證檢驗(yàn)，挖掘影響數(shù)據(jù)

本書(shū)首先從提問(wèn)的本質(zhì)出發(fā)，闡明了提問(wèn)在研究與創(chuàng)新中的關(guān)鍵作用，探討了問(wèn)題的分類、分層與結(jié)構(gòu)化分析方法；通過(guò)引入模型思維，從科學(xué)問(wèn)題的提出到假設(shè)構(gòu)建，再到研究模型的建立，為科研過(guò)程提供了系統(tǒng)化的理論框架和實(shí)踐指導(dǎo)；結(jié)合人工智能，特別是大語(yǔ)言模型(LLM)的發(fā)展趨勢(shì)，梳理了提示工程的理論基礎(chǔ)與技術(shù)方法，涵蓋了關(guān)鍵詞提示設(shè)計(jì)