本書是博弈論的經(jīng)典之作，作者的一個重要結(jié)論就是人們相互作用越頻繁，合作的可能性就越大。關(guān)于書名，所謂合作的進化，也就是說，合作不是自然產(chǎn)生的，而是要經(jīng)過一個過程的“進化”才能達(dá)成。在這個進化過程中，人們通過學(xué)習(xí)、試錯逐步向合作演化。書中對于合作提出了幾點建議：不要嫉妒，不要首先背叛，對合作和背叛都要給以回報，不要耍小聰
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）/高等學(xué)校數(shù)學(xué)教材系列叢書》包括了概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容：隨機事件與概率，隨機變量與概率分布，隨機變量的數(shù)字特征，隨機向量；抽樣和抽樣分布，參數(shù)估計。假設(shè)檢驗，方差分析及回歸分析�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計（第二版）/高等學(xué)校數(shù)學(xué)教材系列叢書》敘述清楚，簡明易懂，重點突出，只要求讀者具有微積分和
《概率論與隨機過程（英文版）》系統(tǒng)地介紹概率論與隨機過程的基本概念、基本方法、基本理論以及應(yīng)用。《概率論與隨機過程（英文版）》分為8章。前4章介紹概率論的一般知識及應(yīng)用，后四章介紹隨機過程的一般知識及應(yīng)用。 《概率論與隨機過程（英文版）》注重概念之間的聯(lián)系和背景介紹，強調(diào)知識的應(yīng)用，而且《概率論與隨機過程（英文版）》
本書為《數(shù)學(xué)建模案例叢書》的第三冊，案例選自美國COMAP出版的UMAP期刊上的ILAP教學(xué)單元，包含的案例有怎樣研制跨學(xué)科生動應(yīng)用研究課題、海水淡化、遺傳學(xué)與馬爾可夫鏈、得克薩斯州南部地區(qū)交通需求預(yù)測及分析、高速公路匝道調(diào)節(jié)、汽車尾氣排放、信號時控數(shù)據(jù)采集、進入地球軌道發(fā)射宇宙飛船、航天飛機問題、水火箭飛行過程分析、
前人將大地水準(zhǔn)面上的重力異常作為球面上的邊界條件，用球函數(shù)解出大地水準(zhǔn)面上和地面的擾動位，但與地球是一個橢球體的事實相差太遠(yuǎn)，因此無法得到地球外部空間點的引力場結(jié)果�！队们蚝瘮�(shù)解橢球面為邊界的重力學(xué)邊值問題》用球函數(shù)解橢球面為邊界的大地重力學(xué)的邊值問題，為此導(dǎo)出了橢球坐標(biāo)與球坐標(biāo)之間的換算關(guān)系，將橢球面上用橢球坐標(biāo)表示
有限單元法基本原理
運籌學(xué)的思想和方法用精簡的語言來描述，就是建立某個問題的數(shù)學(xué)模型并求其“zui大值”或“zui小值”。在經(jīng)濟、管理以及各種工程技術(shù)問題中，這樣的問題比比皆是。但是，運籌學(xué)的模型和方法在實際應(yīng)用時大多數(shù)都是計算非常煩瑣的，如果不與計算機技術(shù)相結(jié)合，則較難將其應(yīng)用到解決實際問題中去。MATLAB是當(dāng)前很好的科學(xué)計算語言之一
本書全面闡述了模式識別的基礎(chǔ)理論、*新方法以及各種應(yīng)用。討論了貝葉斯分類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、線性和非線性分類器設(shè)計、特征生成、特征選取技術(shù)、學(xué)習(xí)理論的基本概念以及聚類概念與算法。與前一版相比，增加了大數(shù)據(jù)集和高維數(shù)據(jù)相關(guān)的*新算法，提供了*新的分類器和魯棒回歸的核方法。新增一些熱點問題，如非線性降維、非負(fù)矩陣因數(shù)分解、關(guān)聯(lián)性
《半?yún)?shù)回歸模型及其應(yīng)用》主要研究半?yún)?shù)回歸模型及其推廣模型，并利用它們研究了一個重要的官方統(tǒng)計問題。首先介紹各種非參數(shù)光滑方法。接下來的兩章討論如何把這些非參數(shù)方法加入到我們熟悉的常見模型中去。在討論完統(tǒng)計理論模型之后，我們將利用半?yún)?shù)回歸模型及其推廣模型研究中國全國和地區(qū)GDP評估準(zhǔn)確性問題。具體內(nèi)容分為兩大部分：
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