全書包括三編(共6章)內(nèi)容:線性代數(shù)(兩章)、概率論(兩章)、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)(兩章)。這次擬編寫出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》一書,是在《應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》一書多輪次、多學(xué)校教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上,對原有《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》部分進(jìn)行修改、補充、完善,獨立出版一本教材。
本書根據(jù)高等院校經(jīng)管類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的最新教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成,包括概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等知識。強調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法,緊密聯(lián)系實際,服務(wù)專業(yè)課程,精選了許多實際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)題,
本書根據(jù)高等院校理工類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的最新教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成,包括概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等知識。強調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法,緊密聯(lián)系實際,服務(wù)專業(yè)課程,精選了許多實際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)題,
基面力單元法是一種以基面力為基本未知量的新型有限元法。本書內(nèi)容圍繞基于余能原理的基面力單元法理論體系及其應(yīng)用展開,共13章。包括:基面力單元法的基本公式;二維線彈性問題的余能原理基面力單元法;凸多邊形網(wǎng)格的余能原理基面力單元法等。
本書針對高等院校大學(xué)數(shù)學(xué),利用MATLAB軟件對抽象的數(shù)學(xué)理論進(jìn)行實驗,以獲得直觀的效果,同時提高解決實際問題的能力。全書分為10章,1-4章為MATLAB簡明教程;第5章為高等數(shù)學(xué)實驗;第6章線性代數(shù)實驗;7-10章系統(tǒng)介紹了隨機(jī)模擬,包括隨機(jī)數(shù)的生成、蒙特卡羅與積分、隨機(jī)模擬實驗、MCMC方法及其應(yīng)用。
本書內(nèi)容包括:差分演化算法的不確保依概率收斂性;差分演化算化依概率收斂的充分條件;依概率收斂差分演化算法在螺旋壓縮彈簧參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用;薄膜太陽能抗反射層微結(jié)構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化等。
本書研究了混沌時間序列智能預(yù)測方法及其應(yīng)用,構(gòu)建了不同類型的混沌時間序列智能預(yù)測模型,并用實際數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證分析。主要內(nèi)容包括混沌理論基本原理、常用混沌時間序列預(yù)測方法、混沌時間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法等。
本書主要介紹隨機(jī)微分方程模型的統(tǒng)計方法。全書共分7章,分別討論了估計函數(shù)在擴(kuò)散性模型中的應(yīng)用、金融資產(chǎn)數(shù)據(jù)的建模問題、帶有一般性跳躍點的基于高頻數(shù)據(jù)的擴(kuò)散過程的推斷問題、實現(xiàn)擴(kuò)散模型相似度的推斷的計算方法、隨機(jī)微分方程模型的幾個非參數(shù)估計方法的相關(guān)問題、隨機(jī)波動模型以及數(shù)據(jù)中所表現(xiàn)的多尺度特征的建模問題等。本書用專題的
本書研究了復(fù)雜氣象條件對提取人群運動速度和人群密度等主要特征的干擾現(xiàn)象,并從局部和整體兩個角度研究了人群運動狀態(tài)演化規(guī)律,提出了復(fù)雜氣象視頻分類與動態(tài)天氣視頻復(fù)原算法、建立了人群流量方程和人群運動狀態(tài)無向圖兩種人群運動分析模型,解決了雨雪天氣視頻退化現(xiàn)象對人群運動狀態(tài)分析的影響和如何對未來人群運動狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測的問題。本
本書共分九章,內(nèi)容包括:大數(shù)據(jù)分析概述、大數(shù)據(jù)的組件分析、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域以及前景分析、數(shù)據(jù)挖掘、信用評分、客戶滿意度研究、大數(shù)據(jù)的信息安全等。