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本書以人工智能理論和應用智能為出發(fā)點，對該人工智能理論領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)典、且實用的算法進行簡明扼要的講解，力爭勾勒出人工智能領(lǐng)域算法形態(tài)和領(lǐng)域大致的知識架構(gòu)。迄今為止，人類距離實現(xiàn)廣義、且通用的類人智能，還有很遠、很遠的路；而且，目前人工智能理論的算法，往往是在具體行業(yè)或領(lǐng)域率先開花結(jié)果。為此，本書突出了應用智能的實例講解，這

本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材、北京市精品教材。作者主持的北京航空航天大學“自動控制原理”2006年被評為國家精品課程。本書與“中國大學MOOC”網(wǎng)站已上線的北京航空航天大學“自動控制原理I”“自動控制原理II”MOOC課程相配套。本書主要內(nèi)容：自動控制的一般概念、自動控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、時域分析法、根軌跡

《人工智能應用概論》是校企“雙元”合作開發(fā)的面向高職學生的人工智能通識課教材。全書分為基礎篇：初探人工智能，應用篇：了解人工智能的行業(yè)應用，創(chuàng)研篇：人工智能的行業(yè)應用實踐3篇，共20章。從人工智能時代新技術(shù)、新職業(yè)、新崗位對高職學生的新要求出發(fā)，通過人工智能認知教學（理論認知→應用認知）與人工智能應用實訓實踐（應用初探

以深度學習為基礎的文本檢測算法有基于回歸的模型和基于分割的模型，目前這兩種模型的應用效果各有優(yōu)劣。為解決回歸模型對訓練數(shù)據(jù)的依賴，以及分割模型受目標尺寸影響的問題，本書提出了兩種新的算法：TSFnet和Mnet。全書分為5章，概述了自然場景下文本檢測的研究現(xiàn)狀，陳述了相關(guān)算法的問題、數(shù)據(jù)集與存在的挑戰(zhàn)，并通過實驗，對基

人工智能是計算機科學的一個分支，自誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、專家系統(tǒng)和深度學習等。本書以淺顯易懂、案例豐富的方式帶領(lǐng)讀者了解人工智能的前世今生，知曉人工智能涉及的相關(guān)技術(shù)、理論、原理和應用，包括機器學習、計算智能和深度學習，最后是該領(lǐng)域在各行各業(yè)的前沿應用和

今天，人工智能在我們的生活中隨處可見。它能推送我們喜歡的電視節(jié)目，幫助我們診斷疑難雜癥，還能向我們推薦商品。因此，讓我們掌握人工智能的核心算法，擁抱日新月異的智能世界吧。與那些充斥著公式和術(shù)語的教材不同，本書利用豐富的圖表、案例和習題，深入淺出地講解人工智能的基本概念。你只需要具備高中數(shù)學基礎知識，即可輕松閱讀本書。讀

本書主要闡述人工智能的基本原理、方法和應用技術(shù)。全書共13章，除第1章討論人工智能的基本概念、第13章討論人工智能的爭論與展望外，其余11章均按照“基本智能+典型應用+計算智能”三個模塊編寫。第一個模塊為人工智能經(jīng)典的三大技術(shù)，分別為知識表示技術(shù)、搜索技術(shù)和推理技術(shù)，主要包括知識表示、搜索策略、確定性推理和不確定性推理

本書從四個角度對人工智能倫理與安全的相關(guān)議題進行了深入探討:①研究人工智能倫理與安全的必要性和緊迫性，涉及我國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略解讀、人工智能倫理準則，以及安全法規(guī)的產(chǎn)生背景與發(fā)展脈絡；②業(yè)界在人工智能倫理與安全領(lǐng)域的研究思路與理論成果，包含安全可信人工智能、人工智能時代的隱私與監(jiān)控、人工智能與信息安全等內(nèi)容；③人工智能

本研究在梳理知識演化、知識生命周期等知識進化理論和思想的基礎上，介紹了引文網(wǎng)絡、Meta-path、PageRank等網(wǎng)絡分析理論和方法，闡述了Word2vec、Doc2vec、Node2vec等深度表示學習模型以及ARIMA、SVM等時間序列模型，以期為科學主題的演化和熱度預測提供理論基礎和方法支撐；以生物醫(yī)學與生命