《概率與統(tǒng)計(jì)》全書分為兩冊(cè)：概率論分冊(cè)與統(tǒng)計(jì)學(xué)分冊(cè)，系統(tǒng)論述概率和統(tǒng)計(jì)的概念、方法、理論及其應(yīng)用，不僅提供了這個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的基本內(nèi)容，而且敘述了在日常生活、自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、人文社會(huì)科學(xué)及經(jīng)濟(jì)管理等各方面的應(yīng)用例子。統(tǒng)計(jì)學(xué)分冊(cè)共5章，內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念、估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、統(tǒng)計(jì)決策和貝葉斯分析簡介。全書恰

社會(huì)科學(xué)研究中往往會(huì)長期跟蹤某一研究對(duì)象，并形成以時(shí)間為序列的數(shù)據(jù)。然而在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，會(huì)遭遇誤差項(xiàng)出現(xiàn)自相關(guān)的情況，從而嚴(yán)重影響顯著性檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性。本書旨在展示診斷自相關(guān)的方法，闡釋解決自相關(guān)問題的處理步驟，包括Cochrane-Orcutt，Prais-Winsten，Hildreth-Lu等廣義最小二乘法

《多元廣義線性模型》介紹了廣義線性模型的多元形式，并展示了多元廣義線性模型的幾種應(yīng)用。首先，作者回顧了一元回歸分析，然后介紹了一些示例樣本數(shù)據(jù)，并對(duì)廣義線性模型分析的模型識(shí)別進(jìn)行了討論，在此基礎(chǔ)上，作者探討了模型參數(shù)估計(jì)、模型擬合優(yōu)度的評(píng)價(jià)及相應(yīng)的多元檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，以及對(duì)模型的假設(shè)檢驗(yàn)，最后介紹了多元方法分析的線性模型解

《最大似然估計(jì)法：邏輯與實(shí)踐》是“格致方法·定量研究系列”叢書之一。本書是最大似然估計(jì)法的入門級(jí)讀物。作者斯科特·伊萊亞森介紹了除正態(tài)分布之外的其他重要連續(xù)分布，并進(jìn)一步討論了不同的最大似然統(tǒng)計(jì)，包括似然比檢驗(yàn)、z檢驗(yàn)、沃德檢定和基于熵的相關(guān)測(cè)量值R。

本書可以整本作為教材，也可以根據(jù)需要參閱各章的內(nèi)容，各章具有相對(duì)獨(dú)立性。本書所有的運(yùn)算都是用SPSS簡體中文版完成的，運(yùn)算的主要步驟通過屏幕截圖展示給讀者，使得讀者能夠很快掌握SPSS的運(yùn)用。作者選取了通俗易懂的市場(chǎng)研究方面的例子，確保各個(gè)專業(yè)的讀者都能夠理解例子的含義，并通過例子掌握各種方法的運(yùn)用，進(jìn)而能夠融會(huì)貫通到

本書在第1版廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)上，吸收眾多讀者的寶貴建議，大幅完善圖書內(nèi)容。本書以ANSYSWorkbench17.0為平臺(tái)，詳細(xì)講解相關(guān)分析的基礎(chǔ)理論及操作方法，主要內(nèi)容有：ANSYSWorkbench基礎(chǔ)、幾何建模、網(wǎng)格劃分、線性靜力學(xué)結(jié)構(gòu)分析、結(jié)構(gòu)非線性分析、模態(tài)分析、諧響應(yīng)分析、隨機(jī)振動(dòng)分析、線性屈曲分析、瞬態(tài)動(dòng)力

本書共分七章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念等。

本書作者是統(tǒng)計(jì)決策理論的主要貢獻(xiàn)者，《統(tǒng)計(jì)決策理論中的漸進(jìn)方法》以作者在芝加哥大學(xué)多年授課講義為基礎(chǔ)，以易于理解的方式，從逼近復(fù)合統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)概念中推衍出漸進(jìn)統(tǒng)計(jì)理論。書中數(shù)學(xué)推理嚴(yán)密而且有一定深度，高等問題有較為詳細(xì)論述。目次：實(shí)驗(yàn)決策空間；源于決策理論的結(jié)果：虧格；似然比和錐形測(cè)度；基本不等式；充分性和非充分性；控制、

《大樣本理論基礎(chǔ)》是一部全面論述一階大樣本理論的經(jīng)典教科書，是世界各國公認(rèn)的統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生的*教材。書中討論了大量的應(yīng)用問題，包括密度估計(jì)、自助法和抽樣方法論的漸進(jìn)。本書內(nèi)容深入淺出，學(xué)習(xí)者只需掌握微積分基礎(chǔ)知識(shí)。各章*后有問題和練習(xí)，每節(jié)末有小結(jié)。

本書分13章，包括有效數(shù)字與誤差的相關(guān)概念、求解線性方程組的直接方法與迭代方法、插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分和微分、特征值與特征向量、非線性方程求根、常微分方程初值與邊值問題的解法、偏微分方程的數(shù)值解法等內(nèi)容。并結(jié)合數(shù)值計(jì)算，對(duì)船體結(jié)構(gòu)中桿系計(jì)算的位移法、極值波高的分布擬合、短期特征波高計(jì)算進(jìn)行了簡介。各章節(jié)均附有例題與習(xí)