該書(shū)系共14冊(cè)，，涉及了生命起源、生物工程、氣象學(xué)、軍事科學(xué)、人工智能等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域，由中國(guó)科學(xué)界代表著這些領(lǐng)域Zui高水準(zhǔn)的資深院士、專家編寫(xiě)，為青少年打開(kāi)一扇了解科學(xué)、探索科學(xué)的大門。

本書(shū)針對(duì)各種大型有限元分析程序之間具有相同的分析原理和類似的模塊結(jié)構(gòu)這一特點(diǎn)，以國(guó)際流行的ANSYS多物理場(chǎng)有限元分析軟件為背景，對(duì)大型有限元程序的分析原理、模塊結(jié)構(gòu)以及使用方法與準(zhǔn)則進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。主要內(nèi)容為：ANSYS的基本分析過(guò)程，線性結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析，幾何，材料，狀態(tài)非線性結(jié)構(gòu)分析，結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)分析，晰裂、疲勞和

本書(shū)是工科研究生進(jìn)一步學(xué)習(xí)*過(guò)程的一本教材和參考書(shū)。本書(shū)在工科大學(xué)生已有的數(shù)學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)上,采取工科學(xué)生和工程技術(shù)人員易于接受的敘述方式,較全面地介紹了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中常見(jiàn)的主要*過(guò)程及其應(yīng)用。全書(shū)共分7章,內(nèi)容包括概率論補(bǔ)充知識(shí)、*過(guò)程的基本概念、二階矩過(guò)程的均方微積分、平穩(wěn)過(guò)程、馬爾可夫過(guò)程、更新過(guò)程與馬爾可夫更新過(guò)程

本書(shū)根據(jù)高等院校理工類本科專業(yè)（少學(xué)時(shí)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的*教學(xué)大綱及考研大綱編寫(xiě)而成，包括概率論的基本概念、一維和多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等知識(shí)。強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法，緊密聯(lián)系實(shí)際，服務(wù)專業(yè)課程，精選了許多實(shí)際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)

本書(shū)根據(jù)高等院校經(jīng)管類本科專業(yè)（少學(xué)時(shí)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的*教學(xué)大綱及考研大綱編寫(xiě)而成，包括概率論的基本概念、一維和多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等知識(shí)。強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法，緊密聯(lián)系實(shí)際，服務(wù)專業(yè)課程，精選了許多實(shí)際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)

本書(shū)以Matlab語(yǔ)言為工具，介紹了優(yōu)化設(shè)計(jì)的相關(guān)理論基礎(chǔ)，并以實(shí)用、多角度的工程實(shí)例為對(duì)象，通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)其求解及優(yōu)化目的。主要內(nèi)容包括：優(yōu)化設(shè)計(jì)基本模型及圖形表示，線性規(guī)劃，一維搜索方法，無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題，有約束優(yōu)化問(wèn)題，多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題的經(jīng)典算法，Matlab優(yōu)化工具箱函數(shù)及應(yīng)用，優(yōu)化算法工程應(yīng)用實(shí)例等內(nèi)容。

本書(shū)編寫(xiě)時(shí)以案例為基礎(chǔ)，以建模為導(dǎo)向，以建立數(shù)學(xué)思想和培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)為目的，突顯數(shù)學(xué)知識(shí)的簡(jiǎn)便性、應(yīng)用性和實(shí)用性，不僅注重知識(shí)的嚴(yán)密性，也注重內(nèi)容分層次編排、將MATLAB實(shí)訓(xùn)融入教學(xué)等特色。全書(shū)分十二章，內(nèi)容有微積分文化思想概論、函數(shù)與極限、微分學(xué)運(yùn)算法則、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、積分、積分方法、微元法的應(yīng)用、常微分方程、多元微積

本書(shū)是孫海燕等編著的工科研究生教材《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的配套輔導(dǎo)書(shū),按照教材的章節(jié)順序進(jìn)行編排,與教材所配習(xí)題基本一致。本書(shū)對(duì)教材每章的課后全部習(xí)題給出了詳細(xì)解答,對(duì)部分習(xí)題給出了多種解答,并使用R語(yǔ)言或SAS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)有數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用習(xí)題進(jìn)行解答。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí),可使讀者提高分析問(wèn)題、解決問(wèn)題和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件的能力,加深對(duì)數(shù)理

本書(shū)針對(duì)ANSYSWorkbench17.0軟件的實(shí)用功能，以精選的案例為主線，介紹Workbench的建立分析模型、建立有限元模型、模擬計(jì)算和后處理分析的全過(guò)程，重點(diǎn)介紹Workbench17.0各個(gè)模型功能及操作步驟，結(jié)合案例介紹Workbench操作流程，以及復(fù)雜綜合實(shí)例的演示。另外，本書(shū)還通過(guò)精選案例視頻課堂精

本書(shū)是《模式識(shí)別及Matlab實(shí)現(xiàn)》主教材的配套實(shí)驗(yàn)與指導(dǎo)，根據(jù)主教材各章內(nèi)容，相應(yīng)給出了實(shí)驗(yàn)的具體步驟和程序代碼，包括：貝葉斯決策，概率密度函數(shù)的參數(shù)估計(jì)，非參數(shù)判別分類方法，聚類分析，特征提取與選擇，模糊模式識(shí)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別中的應(yīng)用，模式識(shí)別的工程應(yīng)用等。