蒙特卡羅方法，又稱隨機(jī)抽樣或統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)方法，屬于計(jì)算數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，它是在20世紀(jì)40年代中期為了適應(yīng)當(dāng)時(shí)原子能事業(yè)的發(fā)展而發(fā)展起來(lái)的。傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)方法由于不能逼近真實(shí)的物理過(guò)程，很難得到滿意的結(jié)果，而蒙特卡羅方法由于能夠真實(shí)地模擬實(shí)際物理過(guò)程，故解決問(wèn)題與實(shí)際非常符合，可以得到很圓滿的結(jié)果。蒙特卡羅模擬提供了一種可替代分

本書(shū)是根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)大綱以及考研大綱編寫(xiě)而成，系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論與方法。本書(shū)主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。每章均配有大量的典型例題、習(xí)

本書(shū)由3部分內(nèi)容組成。第一部分由第一章至第七章組成，主要講述了凸體理論，其中包括線性不等式組和擇一定理，凸多面體的頂點(diǎn)及分解定理，求凸多面體的全部頂點(diǎn)和極方向，線性規(guī)劃及其對(duì)偶理論，線性凸體理論體系結(jié)構(gòu)，廣義凸函數(shù)和極值問(wèn)題等。第二部分由第八章和第九章組成，主要介紹了具有錐結(jié)構(gòu)的線性規(guī)劃、對(duì)偶和鞍點(diǎn)，廣義線性多目標(biāo)規(guī)劃

《Logistic回歸入門(mén)》系格致方法·定量研究系列之一種。本書(shū)主要內(nèi)容是介紹logistic回歸分析，通過(guò)作者循序漸進(jìn)的講述，用基本的語(yǔ)言和*簡(jiǎn)單的例子來(lái)讓讀者弄清楚為什么要執(zhí)行l(wèi)ogistic程序，其背后的邏輯，以及改程序得出的結(jié)果代表的含義。第1章簡(jiǎn)要介紹了用線性回歸分析二分因變量所帶來(lái)的問(wèn)題，并提

《解釋概率模型：logit、probit以及其他廣義線性模型》的主要內(nèi)容是介紹多種概率模型。首先回顧了廣義線性模型，第2章介紹了一種解釋廣義線性模型結(jié)果的系統(tǒng)方法。第3章解釋二分logit和probit模型。第4章解釋序列l(wèi)ogit和probit模型。第5章解釋有序和probit模型。第6章解釋多類別logit模型。第

這本《博弈論》涵蓋了非合作博弈和合作博弈，是一本詳盡介紹博弈論的著作，同時(shí)書(shū)中還包括一些深入的專題，如拍賣、不完全信息博弈、向量收益博弈、穩(wěn)定匹配以及談判集。本書(shū)的內(nèi)容闡釋清晰，每個(gè)概念都用具體的例子給予說(shuō)明，這些例子來(lái)自各個(gè)學(xué)科。本書(shū)提供了大量的練習(xí)題，為各個(gè)專業(yè)的本科生和研究生學(xué)習(xí)博弈論提供了一個(gè)全面、詳盡的指南。

本書(shū)提出一種新的產(chǎn)生參考數(shù)據(jù)的方法構(gòu)造條件統(tǒng)計(jì)量，稱之為非參數(shù)蒙特卡洛檢驗(yàn)(NMCT)。全書(shū)共分11章：第1章介紹蒙特卡羅檢驗(yàn)；第2章用NMCT方法檢驗(yàn)4種類型的分布，并且說(shuō)明此方法對(duì)這些類型的檢驗(yàn)精確有效；第3章證明NMCT方法對(duì)4種情況是漸近有效的，而且pn相合；第4~6章研究了回歸模型的模型檢驗(yàn)問(wèn)題，也說(shuō)明了Wi

本書(shū)為“十二五”普通高等教育本科國(guó)G家J級(jí)規(guī)劃教材。本書(shū)共分為12章，主要內(nèi)容有繼電器、電網(wǎng)的相間電流、電壓保護(hù)及方向性電流、電壓保護(hù)，電網(wǎng)接地故障電流、電壓保護(hù)，電網(wǎng)的距離保護(hù)，輸電線路的縱聯(lián)保護(hù)，自動(dòng)重合閘，電力變壓器的繼電保護(hù)，發(fā)電機(jī)的繼電保護(hù)，母線保護(hù)，電動(dòng)機(jī)的繼電保護(hù)，高電壓直流輸配電系統(tǒng)的保護(hù)。在本書(shū)的編寫(xiě)

本書(shū)深入淺出地闡述了分子生物學(xué)基本技術(shù)如基因克隆、基因表達(dá)、PCR、基因組學(xué)等的原理，同時(shí)又生動(dòng)地介紹了基因克隆和DNA分析在基礎(chǔ)研究、醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)、法醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用。第7版更是對(duì)大家關(guān)注的生物制藥、基因治療、基因改良作物等方面作了很多的拓展。本書(shū)適合作為高等院校生物學(xué)、農(nóng)林、醫(yī)藥類專業(yè)的教學(xué)參考書(shū)，也可供生命科

一切都在變化，一切都難以確定，世界可以說(shuō)是由變量構(gòu)成，人人都有必要學(xué)點(diǎn)概率論，把世界看的更清晰。書(shū)中介紹的著名趣味概率問(wèn)題包括賭博點(diǎn)數(shù)分配問(wèn)題、賭徒謬誤、高爾頓釘板、幾何概型悖論、酒鬼漫步、德國(guó)坦克問(wèn)題、博士相親、中國(guó)餐館過(guò)程等。通過(guò)討論這些簡(jiǎn)單有趣的例子，讓讀者了解概率統(tǒng)計(jì)中的重要概念，諸如隨機(jī)變量、期望值、貝葉斯定