本書是一本專為職場人士打造的實用手冊，旨在通過128個實戰(zhàn)案例、160分鐘視頻教程和180個素材效果，幫助讀者提升工作效率和創(chuàng)造力。本書詳細介紹了16款國內(nèi)頂尖AI工具，如文心一言、Kimi等，并額外推薦了10款工具，覆蓋了從基礎操作到高級應用的全方位技能，確保讀者能夠快速掌握并應用于實際工作中。書中不僅提供了工具的使

本書從數(shù)字媒體的基本概念出發(fā)，重點介紹數(shù)字媒體技術(shù)的理論基礎與應用實踐，包括數(shù)字媒體技術(shù)概述、圖像圖形編輯與處理、計算機動畫制作(Animate)、數(shù)字音視頻處理(Audition)、網(wǎng)站建設與網(wǎng)頁制作(Dreamweaver)等。本書既注重理論、方法和標準的介紹，同時兼顧工具軟件的實際分析、技術(shù)討論與實際應用案例的結(jié)

編者站在大數(shù)據(jù)時代重新審視和組織數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的相關(guān)知識結(jié)構(gòu)，重點介紹當今主流數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)與運行原理，并對數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一些高級專題(如并發(fā)與鎖機制、優(yōu)化、分布式、云原生等)進行理論與實踐相結(jié)合的闡述;同時也系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的實現(xiàn)過程，包括數(shù)據(jù)庫分析與設計、開發(fā)與維護、數(shù)據(jù)庫安全性與可靠性等。經(jīng)典案例與項目

《“十四五”規(guī)劃》提出：“支持數(shù)字技術(shù)開源社區(qū)等創(chuàng)新聯(lián)合體發(fā)展，完善開源知識產(chǎn)權(quán)和法律體系，鼓勵企業(yè)開放軟件源代碼、硬件設計和應用服務。”本書聚焦開源主題，分為十二章，以故事和案例的形式，介紹開源概念及發(fā)展歷史，闡釋開源內(nèi)在經(jīng)濟邏輯。本書開篇厘清開源創(chuàng)新理論相關(guān)概念，接著，剖析開源與數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)供應鏈、開源服務業(yè)、國

隨著科技的發(fā)展和人民生活水平的提高，信息技術(shù)在我們的生活中得到了廣泛應用，計算機技術(shù)作為信息技術(shù)的重要組成部分，也在逐漸地進步與發(fā)展，以不斷地滿足人們的需求。本書分別從計算機信息技術(shù)與網(wǎng)絡安全兩個方面進行論述，系統(tǒng)介紹了信息與網(wǎng)絡安全管理各方面的知識。本書從計算機基礎入手，對數(shù)據(jù)通信與計算機控制技術(shù)、無線網(wǎng)絡技術(shù)進行了

首先，緒論介紹空間對地觀測光學衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點。著重論述了空間對地觀測視頻衛(wèi)星的發(fā)展應用、視頻智能處理方法的發(fā)展現(xiàn)狀和難點、數(shù)據(jù)集的發(fā)展等重點內(nèi)容，為后續(xù)章節(jié)的內(nèi)容奠定理論基礎。衛(wèi)星視頻智能處理任務方面的章節(jié)中，專著既強調(diào)了任務的概念與內(nèi)涵，又詳細介紹了方法的發(fā)展脈絡、應用案例以及提出的先進的模型算法，使讀

遙感數(shù)據(jù)是空間大數(shù)據(jù)的一個子集。面向大數(shù)據(jù)處理，需要新的思維指導實踐。新思維之一：尋找多源數(shù)據(jù)不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時不同傳感器數(shù)據(jù)之間的不一致性，不同傳感器數(shù)據(jù)可綜合集成應用。本書數(shù)據(jù)處理篇多源數(shù)據(jù)的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導下的關(guān)鍵技術(shù)。新思維之二：將信息提取轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)

本書作者根據(jù)其專業(yè)見解詮釋了企業(yè)實施人工智能的意義。全書分10章，從理論、行業(yè)案例、應用指南、困難挑戰(zhàn)及未來發(fā)展等方面介紹了企業(yè)將自動化和人工智能思維轉(zhuǎn)變成行動的方法和戰(zhàn)略。書中討論了如何正確對待對人工智能的過度炒作，介紹了人工智能的歷史，將理論與實踐相結(jié)合，講解了人工智能能力框架及相關(guān)的技術(shù)和全球各行業(yè)的應用案例，闡

本書向你展示如何從零開始編寫簡潔、可維護的C代碼。首先簡要介紹C語言的歷史和建立開發(fā)環(huán)境的步驟。然后介紹C語言的語句，包括分支和循環(huán)語句，并對變量及其作用域進行深入探討。之后展示C語言的數(shù)組、結(jié)構(gòu)，并講解如何查找和使用常用的代碼片段。第8-11章介紹C語言在Arduino中的應用，涵蓋設置Arduino開發(fā)環(huán)境、代碼編

本書基于作者多年來對于文本大數(shù)據(jù)的研究成果創(chuàng)作完成，主要分為兩部分內(nèi)容。第一部分包括前5章，基于主題模型，首先介紹了基礎的主題模型及其推斷、評價方法，然后介紹了動態(tài)、稀疏、多語料聯(lián)合等多角度的主題模型，以及主題模型的變點檢測方法。第二部分包括后3章，基于機器學習和深度學習模型，包括文本分層分類模型、異質(zhì)圖新聞推薦模型以