本書共六篇，介紹基于視頻圖像處理的人體行為軌跡估計與跟蹤、2D人體姿態(tài)估計、3D人體姿態(tài)估計、舞蹈姿態(tài)估計與對比分析、漢字字體自動生成以及應(yīng)用研究。

本書涵蓋了從OpenVINO的基礎(chǔ)入門到高級優(yōu)化的完整內(nèi)容，包括設(shè)備插件、量化技術(shù)、大語言模型和生成式AI的優(yōu)化與部署等，幫助開發(fā)者靈活應(yīng)對不同應(yīng)用場景的需求。此外，書中還介紹了端到端AI推理計算性能提升的實(shí)戰(zhàn)案例，以及與PyTorch、ONNXRuntime等工具的集成，確保開發(fā)者在熟悉的環(huán)境中提升開發(fā)效率。書中代碼

本書精心選擇了計算機(jī)系統(tǒng)領(lǐng)域的14篇開創(chuàng)性經(jīng)典文獻(xiàn)，并用中文準(zhǔn)確翻譯，結(jié)合編者自身的理論研究和工程實(shí)踐，針對14篇文獻(xiàn)給出了獨(dú)到的分析和評論。全書涵蓋了人工智能、可計算理論、計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、虛擬化、并行計算等細(xì)分角度和方向，采用考據(jù)考證和文本細(xì)讀的方法，在每篇內(nèi)部、篇篇之間先分析后綜合，形成一個有機(jī)的整體，對于追溯本源

本書以智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其應(yīng)用路線為核心,通過翔實(shí)的案例和習(xí)題,介紹數(shù)據(jù)存儲設(shè)計與Acces數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)存儲中的表與關(guān)系、查詢、數(shù)據(jù)分析語言一Python數(shù)值數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)、文本數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)和人工智能數(shù)據(jù)分析方法。

全書共12章,第1章和第2章介紹CorelDRAW2024的基礎(chǔ)知識與對象操作;第3章-第11章介紹CorelDRAW軟件的核心功能,并配以大量實(shí)用的操作練習(xí)和實(shí)例,讓讀者在輕松的學(xué)習(xí)過程中快速掌握CorelDRAW軟件的使用技巧,同時達(dá)到對CorelDRAW軟件知識學(xué)以致用的目的;第12章主要講解CorelDRAW在

本書依據(jù)最新的《全國碩士研究生招生考試計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科聯(lián)考計算機(jī)學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)考試大綱》(以下簡稱“考綱”),詳細(xì)地講解了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程中涉及的線性表,棧、隊列和數(shù)組,樹與二叉樹,圖,查找和排序內(nèi)容對應(yīng)的每個知識點(diǎn),并給出了這些知識點(diǎn)相關(guān)的基礎(chǔ)試題、歷年真題及解析。本書共分為8章。第1章介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念,對應(yīng)考

本書講述了CCD、CMOS的驅(qū)動與像感原理及特性，還討論了圖像傳感器的計算機(jī)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、信息提取與處理技術(shù)。書中精選了19個典型應(yīng)用實(shí)例，使讀者能盡快解決實(shí)際應(yīng)用中常遇到的選擇光源、設(shè)計光學(xué)系統(tǒng)、提取信息、構(gòu)建光電系統(tǒng)等困難，掌握應(yīng)用技巧。

本書剖析了主流開源分布式系統(tǒng)模式，包括模式中的常見問題和解決方案，并展示了Kafka和Kubernetes等系統(tǒng)的真實(shí)代碼示例，以幫助企業(yè)架構(gòu)師和開發(fā)人員更好地理解這些系統(tǒng)的工作原理，以及分布式系統(tǒng)的設(shè)計原則。

本書構(gòu)建了近似動態(tài)規(guī)劃和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的新的理論框架,簡潔但雄心勃勃。這一框架以離線訓(xùn)練和在線學(xué)習(xí)這兩個算法為中心,彼此獨(dú)立又通過牛頓法有機(jī)融合。當(dāng)今新一代人工智能技術(shù)發(fā)展絢麗多彩。在看似紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)與算法表象之下,其實(shí)蘊(yùn)藏著簡潔而美妙的規(guī)律。通過本書的學(xué)習(xí),讀者將能體會經(jīng)典優(yōu)化控制理論在分析理解當(dāng)代強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法性能中的強(qiáng)

本書分為3個部分,分別是開發(fā)環(huán)境介紹、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)和工程案例。