本書基本內(nèi)容是依據(jù)最新的“經(jīng)濟和管理類本科數(shù)學基礎(chǔ)課程教學基本要求”確定的。全書分為七章，內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、統(tǒng)計學基礎(chǔ)、統(tǒng)計推斷、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析等。本書在保持內(nèi)容的系統(tǒng)性和完整性的基礎(chǔ)上，融入了R軟件的有關(guān)內(nèi)容，并以此為基礎(chǔ)介紹概率統(tǒng)計的具體應用，使讀者在學習

本書在借鑒國內(nèi)外相關(guān)教材優(yōu)點的基礎(chǔ)上，總結(jié)作者多年從事經(jīng)濟管理類各專業(yè)應用時間序列分析課程的教學經(jīng)驗和體會，本著“教師好用、學生好讀”的指導思想，從經(jīng)濟管理類各專業(yè)的實際需要出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了平穩(wěn)時間序列建模分析、非平穩(wěn)時間序列建模分析和波動聚集建模分析三大部分內(nèi)容。全書既涵蓋了時間序列分析的經(jīng)典內(nèi)容，又反映了20世紀

本書被公認為是一套概率論方面的標準經(jīng)典教科書，供高年級大學生和研究生使用，同時也是概率論和統(tǒng)計學方面研究人員經(jīng)常使用的參考書。本書把概率論建立在嚴格的邏輯基礎(chǔ)上，理論體系完整。第2卷包括兩部分內(nèi)容，涉及條件運算及獨立隨機變量和極限性質(zhì)的相依性、二階隨機函數(shù)、隨機分析的基本概念以及鞅、可分解性、隨機函數(shù)的馬爾可夫型等。讀

本書被公認為是一套概率論方面的標準經(jīng)典教科書，供高年級大學生和研究生使用，同時也是概率論和統(tǒng)計學方面研究人員經(jīng)常使用的參考書。本書把概率論建立在嚴格的邏輯基礎(chǔ)上，理論體系完整。在第4版中增加了距離空間測定、隨機游動、布朗運動及不變原理四部分，后兩部分尤為精彩。全書除引言外，兩卷共分五部分，第1卷包括三部分，涉及概率論的

本書介紹了國際著名的有限元分析軟件MSCNastran的隱式非線性分析技術(shù)及使用方法，包括軟件總體介紹，非線性分析類型及求解策略，非線性分析的設置、監(jiān)控以及錯誤修改，矩陣方程的求解方法，分析結(jié)果的輸出及后處理，工程應用中常見的材料模型，常用的單元類型，幾何非線性與屈曲分析技術(shù)，接觸分析技術(shù)及使用方法，熱分析和熱機耦合分

《高數(shù)叔概率統(tǒng)計入門》全書基本按照高等數(shù)學教材內(nèi)容，以小說的章回體體例編排，語言風趣幽默，版式設計精美，還配有視頻講解，把枯燥乏味、生澀難懂的概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識巧妙地講解得生動有趣，易于讀者理解，適合高中生、在校大學生等對概率論與數(shù)理統(tǒng)計感興趣的初學者閱讀，也適合想回顧概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識的讀者閱讀。知識講解與例題有

博弈論教程（21世紀經(jīng)濟學系列教材）

為了便于在教學中教師批閱和學生使用，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計練習與提高（套裝共2冊）》分為一分冊和二分冊。一分冊包括隨機事件及其概率、多維隨機變量及其分布、大數(shù)定律與中心極限定理與參數(shù)估計。二分冊包括隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、樣本與抽樣分布與假設檢驗。各章配有習題，書末附有答案。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計練習與提高（套裝

本書以全面而有趣的方式介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識，不僅講授了實驗設計和數(shù)據(jù)分析方法，而且重視培養(yǎng)將這些原理應用于實踐的技能。第6版主要更新：·共18個新的“案例研究”，以幫助讀者理解新增的概念�！さ�2章包含10個新例子，包括對“愷撒*后一口氣”問題的重復獨立試驗分析。·第4章新增一個附錄，總結(jié)了常用概率密度函數(shù)的所

線性模型是現(xiàn)代統(tǒng)計學中一類重要的模型，廣泛地應用于經(jīng)濟，金融，生物、醫(yī)學和工程技術(shù)等領(lǐng)域。在該模型的建模分析中，統(tǒng)計學家主要研究模型的參數(shù)估計理論，假設檢驗以及未來觀察值的預測等統(tǒng)計推斷問題。相比較，參數(shù)的假設檢驗以及未來觀察值的預測問題研究更多的依賴于參數(shù)估計的結(jié)果。因此，模型的參數(shù)估計理論在整個建模分析過程中起到重