本書主要介紹概率論與數理統(tǒng)計，R統(tǒng)計軟件的使用基礎，重點講明概率論與數理統(tǒng)計的基本概念、定理、性質和計算方法。本書列舉了較多在工程技術、經濟管理、社會生活等各方面實際問題，針對有關計算問題，介紹了如何運用R統(tǒng)計軟件解決。通過對本書學習，使讀者掌握概率論與數理統(tǒng)計的基本理論和計算方法，學會運用R統(tǒng)計軟件解決本專業(yè)遇到的有

本書前幾章著重討論監(jiān)督學習即已知訓練樣本及其類別條件下分類器的設計方法。在此之后介紹無監(jiān)督模式識別，然后講解模式識別系統(tǒng)中，特征提取和選擇的準則和算法。第二部分介紹現代模式識別，其中包含支撐矢量機、組合分類器以及半監(jiān)督學習。第三部分中討論了深度學習模式識別。從現有的深度神經網絡出發(fā)再到強化學習、寬度學習、圖卷積網絡等。

本書寫作的指導思想是：既要保持較為嚴謹的統(tǒng)計理論體系，又要努力突出實際案例的應用和統(tǒng)計思想的滲透，結合統(tǒng)計軟件較全面地系統(tǒng)介紹回歸分析的實用方法。為了貫徹這一指導思想，本書將系統(tǒng)介紹回歸分析基本理論和方法，在理論上，本書敘述了經典的*小二乘理論，同時又結合應用中出現的一些問題給出了對*小二乘估計的改進方法。中心主題是建

本書是和概率論與數理統(tǒng)計課程配套的實驗教材。本書的核心內容是：基于Excel和R軟件的操作，對概率論與數理統(tǒng)計課程的理論進行模擬，從而驗證求解，幫助讀者理解掌握知識要點。本書既有統(tǒng)計原理的詳實敘述，又有應用案例的作證分析，是讀者厘清概念、學以致用的良好選擇。 本書可作為高等學校本科生概率論與數理統(tǒng)計課程的計算機輔助教材

本書不在沿用基于模型來進行聚類的研究思路，而是借用非常靈活的非參數方法。本書的研究目標是使用非參數方法來研究非線性時間序列的聚類問題，通過理解序列是如何被生成的，估計出生成時間序列的隨機過程之間的相似性來定義其距離度量。本對比研究了現有的非參數時間序列聚類方法，提出一類以時間序列平滑后的自回歸函數的差異作為度量的聚類方

隨著先進的傳感器及其對應測量技巧的應用及發(fā)展，在不斷的生產過程中累積下了大量的數據，這樣的數據其中不免會包含著沒有被挖掘出來的信息�；�于數據驅動的多元統(tǒng)計算法可以利用這些已有的數據對相應的過程實施過程監(jiān)控、故障檢測和診斷、質量預測及軟測量的功能，對實現相關工業(yè)過程的過程效果評估、安全生產、問題原因分析、過程優(yōu)化以及在線

概率論與數理統(tǒng)計

《計算方法及其應用》主要介紹了數值計算方法的基本理論，內容包括計算方法的基本概念、函數的插值與擬合、數值積分和數值微分、非線性方程的數值解法、解線性方程組的直接法和迭代法、常微分方程的數值解法、矩陣的特征值和特征向量的計算。書中含有豐富的例題、習題和上機實驗題。 《計算方法及其應用》可作為數學與應用數學、信息與計算科學

在科學技術及數學自身飛速發(fā)展的今天,現代數學作為其他學科的基礎、語言、工具和手段,其地位日益提高.《現代應用數學基礎（第二版）》旨在打造一本適合高校理工類研究生學習現代數學基礎理論與方法的基本教材,使研究生能在較短的時間內盡可能多地了解現代數學的基本概念、基本理論和基本方法,提升現代數學素養(yǎng),增強運用現代數學知識分析問

本書系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質、有關的中心分布和非中心分布，球對稱矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質，橢球等高分布的各種參數估計量，均值向量和協方差矩陣的各種檢驗和其他檢驗，廣義線性模型理論.