《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指導(dǎo)與同步習(xí)題解答》是中南財經(jīng)政法大學(xué)主編的系列教材的配套指導(dǎo)與習(xí)題。為高等院校經(jīng)濟管理專業(yè)、經(jīng)濟數(shù)學(xué)基礎(chǔ)系列教材的配套教輔用書。

《過程》主要介紹了過程的基本理論、基本方法和應(yīng)用背景等，主要內(nèi)容包括概率論基本知識、過程的基本概念和基本類型、泊松過程和更新過程、馬爾可夫鏈、連續(xù)時間的馬爾可夫鏈、平穩(wěn)過程、平穩(wěn)過程的譜分析、平穩(wěn)時間序列、平穩(wěn)時間序列的統(tǒng)計分析、積分和微分方程等，在選材上強調(diào)實用性，配有大量的應(yīng)用實例，每章后附有數(shù)量的習(xí)題，附錄給出了

本作業(yè)集與昆明理工大學(xué)數(shù)學(xué)系編寫的《線性代數(shù)》和《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》教材相配套，主要內(nèi)容包括：行列式、矩陣、向量組與矩陣的秩、線性方程組、相似矩陣及二次型、線性空間與線性變換、隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與正

現(xiàn)代航空航天結(jié)構(gòu)經(jīng)常受到空氣動力、高溫和振動環(huán)境的耦合作用，其結(jié)構(gòu)行為的預(yù)測只有通過多個學(xué)科的交叉融合才有可能做到。本書分別介紹了飛行器結(jié)構(gòu)分析涉及的結(jié)構(gòu)力學(xué)、旋轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)動力學(xué)、振動理論、傳熱學(xué)、流體力學(xué)等學(xué)科的有限元數(shù)值計算方法，并將上述各學(xué)科的有限元方法與優(yōu)化方法以及控制理論相結(jié)合，建立了結(jié)構(gòu)傳熱、氣動形狀優(yōu)化、氣動

本書根據(jù)工科教學(xué)《計算方法課程教學(xué)基本要求》，為普通高等學(xué)校理工科及工科院校各關(guān)專業(yè)本科生編寫的教科書。著重闡述了科學(xué)與工程計算中的基本概念、基本理論和基本方法。內(nèi)容包括：誤差理論、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程與線性方程的數(shù)值解法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、上機數(shù)值實驗。書中有豐富的例題、習(xí)題和數(shù)值實

本書是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點教材，內(nèi)容包括引言、隨機事件及概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析及線性回歸分析初步等內(nèi)容。書中每節(jié)都安排了習(xí)題，習(xí)題分為兩個部分，橫線以上為基礎(chǔ)題，橫線以下部分為提高題，以適應(yīng)不同層次學(xué)生的學(xué)習(xí)需求每章結(jié)

以ANSYS和ABAQUS作為現(xiàn)代CAE技術(shù)應(yīng)用與實踐的典型軟件，系統(tǒng)地介紹了CAE軟件的基本分析過程，并重點放在有限元理論深層次問題的CAE軟件應(yīng)用與實踐，即材料非線性問題，幾何非線性與曲屈分析，高度非線性接觸問題，斷裂力學(xué)問題，流－固耦合問題，溫度場與應(yīng)力場耦合問題，計算流體動力學(xué)問題和固體動力學(xué)分析問題，同時對C

《運籌學(xué)導(dǎo)論（第10版）》作為運籌學(xué)領(lǐng)域的佳作，是美國多所高校的運籌學(xué)教材用書，銷售量一直名列前茅。原著作者長期從事運籌學(xué)的教學(xué)和科研工作，是業(yè)界的佼佼者。原著具有內(nèi)容翔實、專業(yè)性強、應(yīng)用價值高等特點，對國內(nèi)同類著作產(chǎn)生了重大影響。翻譯出版該著作，對于豐富和發(fā)展我國軍事管理學(xué)和運籌學(xué)理論和方法體系，完善軍事管理學(xué)的定量

本書介紹了概率論的相關(guān)理論和知識。 工作并未調(diào)整總的框架,但還是做了較大的改動,包括: 1.對第二章、第四章和第五章的內(nèi)容進行了重新編寫,以增強文字的可讀性以及前后章節(jié)的連貫性,增強了對有關(guān)概率思想、定理或結(jié)論的闡述和解釋。 2.考慮到獨立學(xué)院學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對薄弱,對若干定理的證明等以*標注,這些內(nèi)容可根據(jù)具體情況適

內(nèi)容簡介：優(yōu)化問題一直是計算機科學(xué)、人工智能和管理決策等領(lǐng)域廣泛關(guān)注的一個問題�！吨悄苓M化算法概述及應(yīng)用》由淺入深地介紹了粒子群優(yōu)化算法、差分進化算法、混洗蛙跳算法、人工蜂群優(yōu)化算法、果蠅優(yōu)化算法、人工免疫優(yōu)化算法和量子衍生進化算法及其相關(guān)應(yīng)用，力求幫助讀者能較容易地應(yīng)用智能進化算法解決相應(yīng)的問題。