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全書分為引言、理論基礎、媒體信息處理技術、多媒體融合和應用四大部分，主要內容包括多媒體信息處理概述、多媒體信息處理的基礎理論、多媒體文本信息處理、多媒體語音信息處理和語音識別、多媒體圖像信息處理、動畫信息處理、圖形信息處理、視頻信息處理、跨媒體/融媒體信息處理、多媒體信息融合系統(tǒng)、多媒體信息處理應用、多媒體信息處理的未

本書詳細闡述了培養(yǎng)具有數字素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關知識儲備。作為通識類課程教材，本書在確定知識布局時，緊緊圍繞通識教育核心理念，系統(tǒng)介紹大數據、云計算、物聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術的相關知識，努力培養(yǎng)學生的數字素養(yǎng)。全書共8章，內容包括大數據概述、大數據技術、大數據應用、大數據基礎知識、人工智能、大模型：

本書采用獨特的一問一答式風格，探討了當今機器學習和人工智能領域中最重要的30個問題，旨在幫助讀者了解最新的技術進展。全書共分為五個部分：神經網絡與深度學習、計算機視覺、自然語言處理、生產與部署、預測性能與模型評測。每一章都圍繞一個問題展開，不僅針對問題做出了相應的解釋，并配有若干圖表，還給出了練習供讀者檢驗自身是否已理

本書主要介紹了人工智能的基礎知識、人工智能的編程語言（Python）及人工智能領域的核心技術和應用。全書包含理論篇與實驗篇兩部分。理論篇共8章，包括人工智能概述、Python程序設計基礎、Numpy數值分析庫、Pandas數據分析庫、計算機視覺技術與應用、智能語音技術與應用、自然語言處理與應用、生成式大模型應用等內容；

本書依據教育高等學校大學計算機課程教學指導委員會發(fā)布的《新時代大學計算機基礎課程教學基本要求》，結合新一代信息技術及高等院校計算機基礎課程改革的新動向編寫而成。本書涵蓋了目前計算機應用的各個方面，內容豐富、全面，選材新穎，層次結構清楚，突出實際應用。全書主要涉及三分內容：計算機應用技術、人工智能基礎和信息技術應用創(chuàng)新產

本書圍繞大模型的生產實施流程，系統(tǒng)介紹大模型的應用實踐方法。第一部分系統(tǒng)地介紹了機器學習的場景分類、深度學習的崛起以及基礎模型。第二部分聚焦于應用挑戰(zhàn)，詳細講解問題定義、流程、技術，包括嵌入和標記化、向量數據庫、微調、部署與推理等。另外，展示了LLM相關的編排與集成策略，以及兩個實際索引技術的案例。本書不僅介紹了應用案

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機器學習的主要目的是從有限的數據中學習到知識。而知識的基本單元是概念。借助于概念，人類可以在繁復的思想與多彩的世界之間建立起映射，指認各種對象，發(fā)現各種規(guī)律，表達各種想法，交流各種觀念。一旦缺失相應的概念，人們將無法思考、交流，甚至于無法順利地生活、學習、工作、醫(yī)療、娛樂等。哲學家如卡西爾等甚至認為人類的本質特性是能夠

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