隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大語言模型（如DeepSeek）已經(jīng)在多個行業(yè)中展現(xiàn)出巨大的潛力，成為推動這些行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。本書通過7個項目、17項任務(wù)的實(shí)戰(zhàn)講解，全面介紹人工智能和大語言模型的核心技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用，重點(diǎn)圍繞DeepSeek的使用和實(shí)踐，幫助讀者深入理解人工智能技術(shù)及其在實(shí)際工作中的應(yīng)用。
本書內(nèi)容包括人工智能和大語言模型概述、DeepSeek大語言模型實(shí)戰(zhàn)入門、DeepSeek助力自動化文檔處理、DeepSeek助力個人職場辦公、DeepSeek助力新媒體營銷、基于DeepSeek構(gòu)建智能體、DeepSeek助力零代碼構(gòu)建應(yīng)用程序。本書采用任務(wù)描述知識實(shí)踐講解的組織方式，每個項目包含詳細(xì)的實(shí)戰(zhàn)案例和視頻講解，能幫助讀者理解并掌握DeepSeek大語言模型的實(shí)際應(yīng)用。
本書可以作為高校的人工智能通識課程教材，也可供IT行業(yè)從業(yè)人員和對人工智能技術(shù)感興趣的讀者自學(xué)參考。
本教材以DeepSeek為核心平臺，系統(tǒng)介紹了人工智能的基本概念、應(yīng)用場景及其在不同領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用。
1. 突顯課程育人，實(shí)現(xiàn)知識傳授與價值引領(lǐng)的結(jié)合
本書在設(shè)計過程中，注重不僅傳授專業(yè)技能，更加強(qiáng)調(diào)職業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng)。每個項目和任務(wù)都以實(shí)際問題為驅(qū)動，通過解決具體應(yīng)用場景中的挑戰(zhàn)，幫助讀者提升系統(tǒng)性思維和創(chuàng)新能力，培養(yǎng)具有時代前瞻性的人工智能應(yīng)用開發(fā)能力。
2. 問題引領(lǐng)，體現(xiàn)以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)理念
教材采用任務(wù)描述知識任務(wù)實(shí)踐的結(jié)構(gòu)，旨在通過實(shí)際問題的引導(dǎo)激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。在項目和任務(wù)的設(shè)置上，注重貼近現(xiàn)實(shí)工作中的挑戰(zhàn)，使讀者能夠在實(shí)際操作中掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用細(xì)節(jié)，并培養(yǎng)解決復(fù)雜問題的能力。
3. 資源豐富，為混合式教學(xué)實(shí)施提供便利
本書配套了豐富的數(shù)字資源，包含了教學(xué)大綱、課程標(biāo)準(zhǔn)、授課計劃、PPT課件、微課視頻、圖片和習(xí)題等。通過這些資源，讀者不僅能夠自我檢測學(xué)習(xí)成果，還能通過配套的學(xué)習(xí)材料和視頻進(jìn)一步加深理解，教師也能夠輕松實(shí)現(xiàn)混合式教學(xué)，提升教學(xué)效果。
楊運(yùn)強(qiáng)，遼寧生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院信息工程學(xué)院副教授，云計算技術(shù)應(yīng)用專業(yè)帶頭人，長期致力于云計算技術(shù)的研究和教學(xué)工作，帶領(lǐng)學(xué)生參加國家和省級職業(yè)技能大賽，獲得省賽一等獎3項，國賽三等獎2項，2023年在遼寧省職業(yè)技能大賽教師組比賽中，獲得第2名，主編參與網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)、Linux項目管理與應(yīng)用、Docker容器管理與應(yīng)用等項目教材6部。主持參與省市級課題5項，獲得省級教科研一等獎一項，市級二等獎一項。
人工智能和大語言模型概述 1
任務(wù)1-1 人工智能概述 2
1.1.1 任務(wù)描述 2
1.1.2 知識 2
1.1.3 調(diào)查人工智能在生活中的應(yīng)用 6
任務(wù)1-2 大語言模型概述 7
1.2.1 任務(wù)描述 8
1.2.2 知識 8
1.2.3 使用常見的大語言模型 10
項目小結(jié) 15
練習(xí)與思考 15
DeepSeek大語言模型實(shí)戰(zhàn)入門 16
任務(wù)2-1 DeepSeek基礎(chǔ)使用 17
2.1.1 任務(wù)描述 17
2.1.2 知識 17
2.1.3 注冊并使用DeepSeek 19
2.1.4 接入DeepSeek API服務(wù) 22
任務(wù)2-2 使用DeepSeek提示詞 34
2.2.1 任務(wù)描述 34
2.2.2 知識 34
2.2.3 四步提問法 36
2.2.4 限制條件法 38
2.2.5 附件提問法 39
2.2.6 分步拆解法 41
項目小結(jié) 42
練習(xí)與思考 42
DeepSeek助力自動化文檔處理 43
任務(wù)3-1 使用DeepSeek實(shí)現(xiàn)內(nèi)容自動生成與排版 44
3.1.1 任務(wù)描述 44
3.1.2 知識 44
3.1.3 OfficeAI助手連接DeepSeek API服務(wù) 45
3.1.4 內(nèi)容自動生成與排版 51
任務(wù)3-2 使用DeepSeek提升數(shù)據(jù)處理效率 54
3.2.1 任務(wù)描述 54
3.2.2 知識 54
3.2.3 快速錄入數(shù)據(jù) 56
3.2.4 自動化構(gòu)建數(shù)據(jù)和分組 60
3.2.5 自動化學(xué)情統(tǒng)計分析 62
項目小結(jié) 65
練習(xí)與思考 65
DeepSeek助力個人職場辦公 66
任務(wù)4-1 DeepSeek賦能商品銷售內(nèi)容創(chuàng)作 67
4.1.1 任務(wù)描述 67
4.1.2 知識 67
4.1.3 自動生成銷售網(wǎng)站首頁 68
4.1.4 自動生成商品銷售計劃PPT 70
任務(wù)4-2 構(gòu)建個人本地知識庫 73
4.2.1 任務(wù)描述 73
4.2.2 知識 73
4.2.3 本地部署DeepSeek 76
4.2.4 部署和使用個人本地知識庫 79
項目小結(jié) 86
練習(xí)與思考 86
DeepSeek助力新媒體營銷 87
任務(wù)5-1 生成小紅書高流量筆記 88
5.1.1 任務(wù)描述 88
5.1.2 知識 88
5.1.3 自動生成小紅書文案 90
5.1.4 自動生成文案配圖 96
任務(wù)5-2 基于飛書多維表格批量制作短視頻 100
5.2.1 任務(wù)描述 100
5.2.2 知識 100
5.2.3 使用飛書批量創(chuàng)作短視頻文案 103
5.2.4 使用剪映生成短視頻 108
任務(wù)5-3 打造虛擬數(shù)字人 111
5.3.1 任務(wù)描述 111
5.3.2 知識 111
5.3.3 生成虛擬數(shù)字人視頻 112
5.3.4 生成數(shù)字人分身視頻 118
項目小結(jié) 122
練習(xí)與思考 122
基于DeepSeek構(gòu)建智能體 124
任務(wù)6-1 構(gòu)建基于提示詞和插件的智能體 125
6.1.1 任務(wù)描述 125
6.1.2 知識 125
6.1.3 創(chuàng)建語言翻譯助手 126
6.1.4 創(chuàng)建新聞播報助手 131
任務(wù)6-2 構(gòu)建基于工作流的智能體 134
6.2.1 任務(wù)描述 134
6.2.2 知識 134
6.2.3 創(chuàng)建生成微信公眾號文案的工作流 137
6.2.4 創(chuàng)建并使用智能體 145
任務(wù)6-3 構(gòu)建基于知識庫的智能體 148
6.3.1 任務(wù)描述 148
6.3.2 知識 148
6.3.3 創(chuàng)建課程知識庫并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 149
6.3.4 創(chuàng)建并使用教學(xué)助手智能體 154
項目小結(jié) 158
練習(xí)與思考 158
DeepSeek助力零代碼構(gòu)建應(yīng)用程序 160
任務(wù)7-1 零代碼生成網(wǎng)站 161
7.1.1 任務(wù)描述 161
7.1.2 知識 161
7.1.3 配置Cursor與DeepSeek連接 163
7.1.4 生成課程知識庫宣傳網(wǎng)站 173
7.1.5 宣傳網(wǎng)站連接到教學(xué)助手智能體 176
任務(wù)7-2 零代碼生成微信小程序 182
7.2.1 任務(wù)描述 182
7.2.2 知識 182
7.2.3 注冊微信小程序賬號 183
7.2.4 使用微信開發(fā)者工具創(chuàng)建小程序框架 188
7.2.5 自動生成微信小程序頁面 192
任務(wù)7-3 零代碼構(gòu)建MCP應(yīng)用 194
7.3.1 任務(wù)描述 194
7.3.2 知識 194
7.3.3 配置Cherry Studio與DeepSeek連接 196
7.3.4 在MCP客戶端上配置MCP服務(wù)器 198
7.3.5 自動生成旅游攻略 204
項目小結(jié) 205
練習(xí)與思考 205
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