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在科技迅猛發(fā)展的今天，生成式人工智能不僅在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、商業(yè)領(lǐng)域和教育系統(tǒng)中發(fā)揮著越來越重要的作用，也正在改變?nèi)藗兊纳�活和工作方式。本書以簡明易懂的方式介紹AIGC的基本概念和原理，同時(shí)精選了多個(gè)實(shí)用案例，詳細(xì)講解如何在實(shí)際工作和生活中應(yīng)用AIGC技術(shù)，幫助讀者將知識轉(zhuǎn)化為實(shí)際操作的能力。

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本書從機(jī)器人自動(dòng)化集成系統(tǒng)的角度，對所涉及的機(jī)器人、PLC、機(jī)器視覺、設(shè)計(jì)仿真、數(shù)字孿生、并行協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能等方面的理論和技術(shù)進(jìn)行細(xì)致講解，結(jié)合NXMCD仿真工具，對典型案例進(jìn)行總體設(shè)計(jì)和技術(shù)剖析，既充分體現(xiàn)各相關(guān)技術(shù)的無縫集成，又突出系統(tǒng)技術(shù)之間的內(nèi)在聯(lián)系。本書面向機(jī)器人自動(dòng)化集成系統(tǒng)設(shè)計(jì)和仿真領(lǐng)域，以系統(tǒng)

本書主要介紹了深度學(xué)習(xí)算法的基本原理和常用模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RCNN）、孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。深入探討了深度學(xué)習(xí)算法在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用，針對機(jī)械設(shè)備中常見的軸承故障，介紹了一系列基于深度學(xué)習(xí)算法的故障診斷模型，對故障特征進(jìn)行提取和識別，能夠?qū)崿F(xiàn)對機(jī)械設(shè)備故

本書是《Linux網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)項(xiàng)目教程（RHEL8/CentOS8）（微課版）（第4版）》的國產(chǎn)操作系統(tǒng)統(tǒng)信UOSV20版本，本書旨在滿足國家自主可控操作系統(tǒng)和信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略需求，對接全國職業(yè)院校技能大賽和世界技能大賽，符合三教改革精神。此外，本書采用基于項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)、任務(wù)導(dǎo)向的雙元模式，是紙質(zhì)教材電子活頁形式的項(xiàng)

本書從技術(shù)角度深度解析大模型的原理，從大模型的基礎(chǔ)概念及領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀入手，概述大模型的理論基礎(chǔ)，介紹OpenAIGPT、清華大學(xué)GLM、MetaLlama等主流大模型的技術(shù)原理，并從大模型參數(shù)高效微調(diào)、大模型指令微調(diào)、大模型訓(xùn)練優(yōu)化和大模型推理優(yōu)化等多角度解析大模型背后的技術(shù)，帶領(lǐng)讀者全方位掌握大模型的原理和實(shí)踐方法。

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本書基于openEuler國產(chǎn)操作系統(tǒng)（22.03LTSSP3版）和OpenStack（Train版）云計(jì)算平臺(tái)，采用官方開源的云鏡像和管理軟件，介紹OpenStack云計(jì)算平臺(tái)搭建和管理的相關(guān)知識。全書分為3篇，分別是基礎(chǔ)知識與技能、OpenStack云計(jì)算平臺(tái)搭建和OpenStack云計(jì)算平臺(tái)管理，共包含16個(gè)項(xiàng)目