在過去的幾年，AI獲得了令人驚訝的新語(yǔ)言能力。在深度學(xué)習(xí)快速發(fā)展的推動(dòng)下，語(yǔ)言AI系統(tǒng)比以往任何時(shí)候都能更好地編寫和理解文本。這一趨勢(shì)正在催生新功能、新產(chǎn)品，甚至新的行業(yè)。通過本書的可視化教育方式，讀者將學(xué)習(xí)到現(xiàn)在使用這些功能所需的實(shí)用工具和概念。你將了解如何將預(yù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型用于文案撰寫和摘要生成等應(yīng)用場(chǎng)景，創(chuàng)建超

你對(duì)嵌入式系統(tǒng)開發(fā)感興趣嗎？因?yàn)榍度胧较到y(tǒng)無(wú)法容忍低效率，所以對(duì)編程方法要求嚴(yán)格。這本易讀的指南可以幫助你根據(jù)經(jīng)典軟件設(shè)計(jì)模式和嵌入式編程獨(dú)有的新模式培養(yǎng)良好的開發(fā)實(shí)踐。你將學(xué)習(xí)如何為處理器而不是操作系統(tǒng)構(gòu)建系統(tǒng)架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)各種應(yīng)對(duì)硬件問題、設(shè)計(jì)變化、制造需求的技術(shù)。本書的作者是一位領(lǐng)域?qū)＜�，開發(fā)過從DNA掃描儀到兒童玩

如果你是一名想要學(xué)習(xí)軟件架構(gòu)的軟件開發(fā)人員，這本《深入淺出軟件架構(gòu)》會(huì)是一個(gè)很好的起點(diǎn)。《深入淺出Git》和《軟件架構(gòu)基礎(chǔ)》的作者，此次再為你奉上一本精彩紛呈的讀物，書中充滿了有趣的敘述和實(shí)踐練習(xí)，教你如何從架構(gòu)的角度思考。你將學(xué)習(xí)到軟件架構(gòu)的兩條法則以及描述架構(gòu)的四個(gè)維度。你還將深刻理解架構(gòu)特征，學(xué)會(huì)如何識(shí)別系統(tǒng)的邏

近年來(lái)，隨著動(dòng)態(tài)X射線攝影技術(shù)的引入，開啟了DR進(jìn)入動(dòng)態(tài)功能性影像分析的新領(lǐng)域。動(dòng)態(tài)X射線攝影技術(shù)（簡(jiǎn)稱DDR），是利用高清動(dòng)態(tài)平板探測(cè)器連續(xù)采集動(dòng)態(tài)圖像序列，傳輸至動(dòng)態(tài)圖像處理工作站進(jìn)行功能性的動(dòng)態(tài)圖像解析、處理，從而生成一系列能夠反應(yīng)關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下連續(xù)性變化的動(dòng)態(tài)圖像。這種功能性DDR動(dòng)態(tài)可視化成像技術(shù)，以高速度低

本書從設(shè)計(jì)繪圖的實(shí)際需要出發(fā)，詳細(xì)介紹了中文版AutoCAD2024軟件的基本知識(shí)、功能和操作方法。書中基本知識(shí)敘述簡(jiǎn)潔易懂，操作示例和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)詳盡。本書每章都附有實(shí)驗(yàn)操作指導(dǎo)、習(xí)題與練習(xí)，以便讀者理解、掌握、鞏固其所學(xué)知識(shí)和操作技能，增強(qiáng)應(yīng)用能力。同時(shí)，本書計(jì)劃增加數(shù)字化資源，以二維碼形式放入教材中，以提高教學(xué)效果。

本書為傳統(tǒng)服飾入門讀物，圖文并茂地講述中國(guó)古代服飾史、時(shí)尚史。古往今來(lái)，哪個(gè)女子不愛美？皇家貴戚的禮制之服雍容大氣，各階*層女子的日常服飾更接地氣，通過本書，讓我們一起看看老祖宗的時(shí)尚！ 除了服飾，本書還會(huì)介紹歷朝歷代女子的配飾、發(fā)型及妝容，氛圍感穿搭安排得明明白白。此外，服飾配飾工藝，涉及紋樣圖案、刺繡鑲滾、金銀加工

越來(lái)越多的玩家接觸到BJD這種類型的娃娃，玩家們?yōu)樽约盒膼鄣耐尥藁瘖y、穿衣、打造娃屋，拍下極具紀(jì)念意義的照片，讓娃娃一直陪伴著自己。不同于一般向的攝影，BJD攝影有自己的拍攝秘訣和風(fēng)格，翻開書，一起感受BJD攝影的獨(dú)家魅力吧。本書共包含7章，第1章講解攝影、構(gòu)圖和打光的基礎(chǔ)知識(shí)；第2章講解室內(nèi)和室外布景；第3章講解如何

本書主要討論隨機(jī)信號(hào)的基礎(chǔ)理論和分析方法。全書共7章，內(nèi)容包括：概率論基礎(chǔ)，隨機(jī)信號(hào)與典型信號(hào)舉例，平穩(wěn)性、循環(huán)平穩(wěn)性與功率譜密度函數(shù)，各態(tài)歷經(jīng)性與隨機(jī)實(shí)驗(yàn)方法，隨機(jī)信號(hào)通過線性系統(tǒng)，帶通信號(hào)與窄帶高斯信號(hào)，馬爾可夫鏈、獨(dú)立增量過程與泊松過程等。本書強(qiáng)調(diào)隨機(jī)信號(hào)及其分析的基本概念、物理意義與系統(tǒng)方法，注重理論基礎(chǔ)，并聯(lián)

本書生動(dòng)地講述了底層視覺的發(fā)展歷史，總結(jié)了人工智能前沿的最新成果，揭示了高清大片背后的科學(xué)奧秘，展現(xiàn)了實(shí)事求是和永無(wú)止境的科學(xué)家精神。 同時(shí)，附有作者的科研感悟和心路歷程，富有啟發(fā)性。 本書適合理工科專業(yè)的大學(xué)生和研究生、科研人員，以及人工智能愛好者閱讀。

現(xiàn)實(shí)環(huán)境的復(fù)雜性為項(xiàng)目實(shí)施帶來(lái)了極大的不確定性，幾乎所有的項(xiàng)目執(zhí)行都是在不確定環(huán)境下進(jìn)行的，為項(xiàng)目管理和資源規(guī)劃調(diào)度帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。本書針對(duì)活動(dòng)工期不確定環(huán)境下的項(xiàng)目資源分配與調(diào)度問題開展系統(tǒng)深入的研究。首先，本書分別介紹了資源受限項(xiàng)目調(diào)度、帶有資源轉(zhuǎn)移時(shí)間的項(xiàng)目調(diào)度和不確定條件下魯棒項(xiàng)目調(diào)度等相關(guān)經(jīng)典問題，對(duì)相關(guān)問題