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本書深入剖析機器學習中的概率思維，從基礎理論出發(fā)，結(jié)合經(jīng)典例子，闡述如何將概率思維巧妙應用于機器學習算法，幫助讀者理解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與不確定性。除引言外，全書內(nèi)容分為5章，包括貝葉斯定理中的概率思維、樸素貝葉斯算法中的概率思維、極大似然估計和最大后驗估計、貝葉斯網(wǎng)絡、馬爾可夫鏈和隱馬爾可夫模型。

本書深入剖析機器學習中的線性思維和非線性思維，從基礎理論出發(fā)，結(jié)合經(jīng)典例子，闡述如何將線性思維和非線性思維巧妙應用于機器學習算法，幫助讀者理解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與不確定性。除引言外，全書內(nèi)容分為7章，包括線性回歸中的線性思維、感知機分類中的線性思維、邏輯回歸中的線性思維、支持向量機中的線性思維、核方法、高斯核函數(shù)的非線性映

本書聚焦人工智能處理器硬件設計的算力瓶頸問題，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡處理內(nèi)核電路與系統(tǒng)的設計目標、優(yōu)化技術、評價方式，以及應用領域。全書共9章，以人工智能硬件芯片組織架構的核心處理單位“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡”在系統(tǒng)架構層面的算力性能提升為目標，在回顧了CPU、GPU和NPU等深度學習硬件處理器的基礎上，重點介紹主流的人工智能處理器的各

本書是一本集高效思維與可視化呈現(xiàn)為一體的學術型PPT演示圖書，可幫助學術研究者、高校學生和科研機構的工作人員更輕松地掌握學術型PPT的制作精髓。本書針對學術型PPT的制作提供了一套完整、全面的PPT設計規(guī)范，涵蓋內(nèi)容邏輯、版面設計、動畫制作、演講錄制、項目實操等多個方面，旨在從多角度出發(fā)，重點突出、層次分明、有理有據(jù)地

本書的具體內(nèi)容包括：第1章介紹軟件工程的相關概念、技術與方法；第2章圍繞軟件開發(fā)過程，對軟件開發(fā)的階段組織及生命周期模型進行說明；第3章到第11章主要圍繞軟件開發(fā)的具體活動，討論需求分析、軟件架構的構建、類的分析與設計、代碼生成、類的詳細設計、設計優(yōu)化、實現(xiàn)技術、交互設計、軟件測試等內(nèi)容；第12章介紹軟件項目級管理，包

本書深入探討了圖方法在文本挖掘領域的應用，強調(diào)了圖模型在處理文本數(shù)據(jù)時對上下文和長距離語義依賴關系的捕捉能力。全書分為３部分，共８章，系統(tǒng)地介紹了基于圖的文本挖掘技術，并通過多個自然語言處理任務(如短文本分類、虛假新聞檢測、知識圖譜表示學習等)展示了圖方法的有效性。作者結(jié)合豐富的科研和項目經(jīng)驗，提出了創(chuàng)新的圖模型和算法

本書系統(tǒng)全面地闡述了SQLServer數(shù)據(jù)庫的核心知識，從基礎概念、架構組成講起，幫助讀者輕松入門。同時，詳細介紹了數(shù)據(jù)庫設計、創(chuàng)建、管理等操作，結(jié)合大量實例，幫助讀者理解并掌握數(shù)據(jù)查詢、存儲過程、事務處理等關鍵技術。書中融入了實際項目開發(fā)中的常見問題與解決方案，注重培養(yǎng)讀者的實踐能力。無論數(shù)據(jù)庫開發(fā)新手，還是想提升技

本書采用案例實戰(zhàn)的方式全面介紹CorelDRAW基本操作和綜合應用技巧，構建了覆蓋學習-實訓-產(chǎn)出全鏈條的生態(tài)系統(tǒng)。全書共分為九個項目，全面系統(tǒng)地介紹了CorelDRAW的基本操作方法和矢量圖形的制作技巧，包括初識CorelDRAW、繪制和編輯圖形、繪制和編輯曲線、設置輪廓與填充、排列和組合對象、編輯文本、編輯位圖、制

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