本書以社會對“具有數據技能的管理者”的需求為導向，從管理視角切入，嘗試以人文社科類專業(yè)學生容易接受的語言介紹與大數據相關的知識點。全書分為基礎篇和管理篇兩部分，基礎篇包括大數據概論、理解大數據、大數據技術；管理篇包括大數據的產業(yè)影響、大數據與社會治理創(chuàng)新、大數據與企業(yè)數字化轉型、大數據與管理人才培養(yǎng)、大數據與商業(yè)倫理。

本書以多格漫畫形式掀開大數據的朦朧面紗，帶領讀者走進數據科學的浩瀚世界。故事講述了由數據的產生，直至其發(fā)展成為大數據這一歷程，使讀者感受到大數據釋放的力量、綻放的價值、迸發(fā)的智慧、遭遇的安全之憂。同時，引導讀者進一步理解數據的形式與內涵、大數據的概念及特征、人工智能與大數據的關系，加深對數據科學的認知。

本書按照高等學校工科本科“工程力學”課程的基本要求編寫，全書共17章，包括點的運動學、剛性的基本運動、點的合成運動、剛體的平面運動、力和力偶、力系的簡化、約束與受力分析、剛體與剛體系的平衡、質點動力學、動力學普遍定理、材料力學的基本概念、軸向拉伸與壓縮、圓軸扭轉與連接件的強度、直梁的彎曲、應力狀態(tài)與強度理論、組合變形、

本書系統(tǒng)介紹了面向人工智能領域中的數據安全、隱私保護技術和工程實踐。本書首先探討了人工智能領域所面臨的各種數據安全和隱私保護的問題及其核心需求，并在此基礎上縱覽和比較了各種隱私保護計算技術和解決方案的利弊；然后詳細闡述了目前比較具有工程實踐優(yōu)勢的可信執(zhí)行環(huán)境技術，及其在主流人工智能場景中的工程實踐參考案例。此外，本書介

本書首先簡要介紹了大數據分析與挖掘的相關概念，以及R語言的基礎知識，以此來幫助讀者了解、使用R語言；其次詳細介紹了探索性數據分析、數據采集，以此來幫助讀者了解數據的基本分析方法和數據的獲取方法；然后著重介紹了目前主流的數據挖掘算法——時間序列算法、線性回歸算法、分類算法、關聯(lián)算法、聚類算法，從算法的原理到如何使用R語言

本書由數數科技分析師團隊撰寫�；�于數數科技成立以來服務上千家游戲企業(yè)、近萬個游戲項目的經驗，作者介紹了游戲行業(yè)的數據分析現狀，解讀了數據驅動增長的典型案例，闡明了如何建設數據分析體系才能給游戲企業(yè)帶來商業(yè)價值，希望為游戲行業(yè)的運營、數據分析、策劃等崗位從業(yè)者提供從方法到實踐的指導，驅動游戲業(yè)務增長。

針對無線傳感器網絡定位方法的難題及挑戰(zhàn)，本書第1章概述了無線傳感器網絡的基本概念及研究現狀，第2章介紹定位過程中的重要前提——距離測量與估計，按照經典的測距與非測距分類方式總結了典型的定位方法。第3章和第4章分別討論靜態(tài)無線傳感器網絡定位及移動無線傳感器網絡定位方法。第5章探討無線傳感器網絡中移動錨節(jié)點的路徑規(guī)劃問題。

本書基于ABB工業(yè)機器人操作系統(tǒng)RobotWare7.0以上版本的最新一代OmniCore控制器，圍繞著從認識到熟練操作ABB工業(yè)機器人，能夠獨立完成工業(yè)機器人的基本操作，以及根據實際應用進行基本編程這一主題，通過詳細的圖解實例對ABB工業(yè)機器人的操作、編程相關的方法與功能進行講述，讓讀者了解與操作和編程作業(yè)相關的每一

《吉布斯分布的局部、動態(tài)與快速采樣算法》由愛丁堡大學博士后鳳維明撰寫，內容榮獲2021年度CCF優(yōu)秀博士學位論文獎。全書立足大數據背景下的新問題，從分布式采樣和動態(tài)采樣兩個具體問題入手，給出了有理論保障的算法并研究了新模型下采樣問題的復雜性。《吉布斯分布的局部、動態(tài)與快速采樣算法》共十章，分為四個部分：第零部分（第1~

本書對大數據挖掘與應用的基本算法進行了系統(tǒng)的介紹，每種算法不僅包括對算法基本原理的介紹，而且配有大量的例題以及基于阿里云大數據平臺(數加平臺)的演示，這種理論與實踐相結合的方式極大地方便了讀者對抽象的數據挖掘算法的理解和掌握。本書共11章，內容覆蓋了數據預處理、分類算法、聚類算法及常見的數據挖掘應用，具體章節(jié)包括大數據