本書基于循序漸進(jìn)培養(yǎng)兒童數(shù)學(xué)核心概念和邏輯思維的培養(yǎng)目標(biāo)，用故事情景和實(shí)物化編程游戲工具，引導(dǎo)孩子在角色扮演和對(duì)圖形化程序指令符號(hào)的理解執(zhí)行過程中，訓(xùn)練孩子用計(jì)算思維解決問題，使抽象枯燥的數(shù)學(xué)教育和編程教育變成生動(dòng)活潑、充滿童趣，又富有互動(dòng)性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。 附帶教學(xué)教案和教具

為實(shí)現(xiàn)人工智能實(shí)用型人才的培養(yǎng)，本書以邁進(jìn)人工智能領(lǐng)域的高效學(xué)習(xí)路徑為切入點(diǎn)，目標(biāo)是讓讀者快速進(jìn)入人工智能的世界，成為一名人工智能應(yīng)用的開發(fā)者。本書切入日常工作與生活場(chǎng)景，捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價(jià)值的信息或模式，利用高效可復(fù)用的Python代碼進(jìn)行人工智能算法實(shí)現(xiàn)及可視化，讓讀者從中學(xué)到一些核心的“人工智能+”應(yīng)用開發(fā)技

本書比較全面、系統(tǒng)地介紹了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論和算法，并配有大量的案例和編程實(shí)現(xiàn)。全書核心內(nèi)容可以分為3部分，第一部分為經(jīng)典強(qiáng)化學(xué)習(xí)，包括第2、3、4章，主要內(nèi)容有動(dòng)態(tài)規(guī)劃法，蒙特卡洛法、時(shí)序差分法；第二部分為深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，包括第6、7、8章，主要內(nèi)容有值函數(shù)近似法、策略梯度法、策略梯度法進(jìn)階；第三部分重點(diǎn)介紹了深度強(qiáng)化

本書是入門階段的人工智能技術(shù)讀物，使讀者獲得人工智能的入門知識(shí)和基本的人工智能思維模式與動(dòng)手能力，主要內(nèi)容包括人類智能與人工智能的關(guān)系、人工智能的定義、人工智能六大實(shí)現(xiàn)途徑、智能系統(tǒng)的動(dòng)手實(shí)踐等，為學(xué)校開展人工智能入門教學(xué)或者讀者自學(xué)人工智能技術(shù)提供參考和指南。

本書以通俗易懂的方式從各個(gè)層面介紹了AIGC的基礎(chǔ)知識(shí)，并輔以大量案例引領(lǐng)讀者了解AIGC的應(yīng)用實(shí)踐，讓讀者可以更快速地利用AIGC改善工作和生活。第1章從AI發(fā)展歷史到資本市場(chǎng)近況闡述了AIGC產(chǎn)業(yè)的概況，第2章介紹了AIGC相關(guān)技術(shù)，第3章介紹了文本類AIGC技術(shù)的發(fā)展及其在傳媒、教育、辦公等場(chǎng)景中的應(yīng)用，第4章介

《機(jī)器學(xué)習(xí)中的標(biāo)記增強(qiáng)理論與應(yīng)用研究》由東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院助理研究員徐寧撰寫。全書聚焦標(biāo)記端多義性這一當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題，針對(duì)學(xué)習(xí)過程中不可避免的信息損失這一突出問題，提出了標(biāo)記增強(qiáng)的概念，以期在不增加額外數(shù)據(jù)標(biāo)注負(fù)擔(dān)的前提下，挖掘訓(xùn)練樣本中蘊(yùn)含的標(biāo)記重要性差異信息，將邏輯標(biāo)記轉(zhuǎn)化為標(biāo)記分布。《機(jī)器學(xué)

深度學(xué)習(xí)框架中蘊(yùn)藏著驚人的技術(shù)和有趣的機(jī)制，本書旨在揭開這些技術(shù)和機(jī)制的神秘面紗，幫助讀者正確理解技術(shù)，體會(huì)它們的有趣之處。為此，本書會(huì)帶領(lǐng)讀者從零開始創(chuàng)建一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架DeZero。DeZero是本書原創(chuàng)的框架，它用最少的代碼實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)框架的功能。本書分60個(gè)步驟來完成這個(gè)框架，在此過程中，讀者會(huì)加深對(duì)Py

至少?gòu)?0世紀(jì)50年代起，人們就開始大肆宣傳可能很快就會(huì)創(chuàng)造出一種能夠與人類智能的全部范圍和水平相匹配的機(jī)器�，F(xiàn)在，我們已經(jīng)成功地創(chuàng)造出了能夠解決特定問題的機(jī)器，其準(zhǔn)確度達(dá)到甚至超過了人類，但我們?nèi)匀粺o法獲得通用智能。這本書想和大家探討一下還需要做什么樣的努力才能不僅獲得專用智能，還能獲得通用智能。如果讀者對(duì)智能感興趣

本書全面介紹人工智能的基本理論、技術(shù)及應(yīng)用。全書共10章，主要內(nèi)容包括人工智能概論、知識(shí)表示與知識(shí)圖譜、確定性與不確定性推理、搜索策略、遺傳算法、群智能算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、自然語言理解，附錄部分給出了實(shí)用性強(qiáng)的12個(gè)實(shí)驗(yàn)。本書強(qiáng)調(diào)人工智能知識(shí)的基礎(chǔ)性、整體性、綜合性和廣博性，使學(xué)生掌握人工

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。本書采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的寫法，從強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念開始，詳細(xì)介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法理論和實(shí)踐操作，配有Python代碼實(shí)現(xiàn)，完整呈現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的實(shí)踐細(xì)節(jié)。通過這本書你將會(huì)：（1）理解強(qiáng)化學(xué)習(xí)最關(guān)鍵方面的問題。（2）探索馬爾可夫決策過程及動(dòng)態(tài)規(guī)劃的過程。（3）深入理解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的各種方法