第1章 初識人工智能 /1
1.1 人工智能的概念及主流方法論 /3
1.2 人工智能的發(fā)展歷程 /6
1.3 人工智能的發(fā)展前景 /8

第2章 人工智能在經(jīng)濟社會生活中的應用 /13
2.1 智慧交通 /15
2.2 智慧旅游 /18
2.3 智慧金融 /21
2.4 智慧零售 /27
2.5 智慧安防 /33
2.6 智慧政務 /41

第3章 機器學習 /49
3.1 機器學習概述 /51
3.2 機器學習的工作原理及算法 /59
3.3 機器學習的應用 /65

第4章 神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習 /81
4.1 從神經(jīng)網(wǎng)絡到深度學習 /84
4.2 深度學習核心算法 /86
4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習的應用場景 /88
4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡模型 /91

第5章 智能語音 /99
5.1 智能語音介紹 /102
5.2 智能語音技術(shù)應用 /108
5.3 智能語音成果 /116

第6章 自然語言處理 /121
6.1 自然語言處理概論 /124
6.2 自然語言處理的應用場景 /130
6.3 自然語言處理的典型實踐案例 /137

第7章 知識表示 /141
7.1 知識的概念和特征 /144
7.2 知識表示的概念 /146
7.3 知識表示的發(fā)展歷程 /147
7.4 知識表示的方法 /149
7.5 知識表示的應用場景 /161
7.6 知識表示的典型實踐案例 /166

第8章 計算機視覺 /177
8.1 計算機視覺概述 /180
8.2 計算機視覺在現(xiàn)實生活中的應用 /186
8.3 計算機視覺的典型實踐案例 /191

第9章 人工智能背景下的職業(yè)規(guī)劃 /205
9.1 人工智能背景下職業(yè)規(guī)劃面臨的機遇 /207
9.2 人工智能背景下職業(yè)規(guī)劃面臨的挑戰(zhàn) /209
9.3 大學生職業(yè)規(guī)劃的意義 /210
9.4 大學生職業(yè)規(guī)劃的方法 /210
9.5 人工智能背景下大學生職業(yè)能力的構(gòu)成 /214
9.6 人工智能背景下大學生職業(yè)能力培養(yǎng)的途徑 /218

第 10 章 人工智能的展望與爭論 /221
10.1 人工智能國內(nèi)發(fā)展形勢 /224
10.2 人工智能國際發(fā)展形勢 /225
10.3 人工智能與道德 /227
10.4 人工智能與法律 /231

參考文獻 /235