本書共分為10章，內(nèi)容包括緒論、機(jī)器學(xué)習(xí)、基于機(jī)器視覺(jué)的疲勞駕駛檢測(cè)、基于機(jī)器視覺(jué)的人臉表情研究、基于機(jī)器視覺(jué)的情緒感知研究等，包括理論分析、方法設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等。

本書從Docker運(yùn)維工程師的視角講解Docker容器的配置、部署與應(yīng)用，共分為8個(gè)項(xiàng)目，包括Docker安裝、Docker快速入門、Docker網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)配置、Docker容器與守護(hù)進(jìn)程運(yùn)維、定義和運(yùn)行多容器應(yīng)用程序、應(yīng)用程序容器化、自動(dòng)化構(gòu)建與持續(xù)集成、Kubernetes部署容器化應(yīng)用程序。

本書以德國(guó)高等教育為例說(shuō)明數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)用。作者有意選擇這個(gè)簡(jiǎn)單的例子，是為了便于讀者理解和記憶。為方便完成SQL部分的習(xí)題，本書還將作者在慕尼黑大學(xué)開(kāi)發(fā)的的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)HyPer的Web界面提供給大家使用。 本書也適合自學(xué)。因?yàn)樽髡邔?duì)所有的概念都盡量用易于理解的例子加以說(shuō)明。 本書僅討論現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，對(duì)關(guān)系模型，我們尤其

本書是學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言的入門教程。全書分上下兩篇，上篇(理論篇)共8章，包括Python程序設(shè)計(jì)概述、順序結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)、分支和循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)、字符串、列表與元組、字典與集合、函數(shù)、文件等程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)內(nèi)容；每章末尾配有相應(yīng)的思維導(dǎo)圖，對(duì)本章的知識(shí)結(jié)構(gòu)、思維過(guò)程進(jìn)行梳理總結(jié)，以幫助學(xué)生復(fù)習(xí)鞏固、加深理解。本書下篇（習(xí)

本書共包含7個(gè)部分，即緒論、5個(gè)項(xiàng)目、課程拓展。緒論部分介紹了課程的定位及課程的素質(zhì)目標(biāo)、能力目標(biāo)、知識(shí)目標(biāo)等；5個(gè)項(xiàng)目分別涵蓋了Python在文件操作、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、管理信息系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)爬蟲等方面的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)、綜合項(xiàng)目案例及技能訓(xùn)練；課程拓展部分主要介紹與本課程緊密相關(guān)的崗位、競(jìng)賽、證書及相關(guān)的知識(shí)和技能需求。

本書將人工智能賦能國(guó)家治理設(shè)置于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、社會(huì)變革以及政府治理的宏觀視野中，分別從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代背景演進(jìn)、國(guó)內(nèi)外經(jīng)驗(yàn)介評(píng)、邏輯基礎(chǔ)、法治政府、公正司法、社會(huì)治理等層面對(duì)數(shù)人工智能賦能國(guó)家治理何以可能與如何可能展開(kāi)研究，重點(diǎn)圍繞數(shù)據(jù)權(quán)屬、法治政府、公正司法和社會(huì)治理等領(lǐng)域展開(kāi)，對(duì)于人工智能運(yùn)用所產(chǎn)生的積極影響、成熟做法、典

2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議于2024年7月47日在上海成功舉辦。大會(huì)聚焦以共商促共享以善治促善智主題，堅(jiān)持科技風(fēng)向標(biāo)、應(yīng)用展示臺(tái)、產(chǎn)業(yè)加速器、治理議事廳定位，按照會(huì)議論壇、展覽展示、評(píng)獎(jiǎng)賽事、智能體驗(yàn)四個(gè)板塊設(shè)計(jì),聚焦人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)動(dòng)向、向善治理等全球人工智能行業(yè)普遍關(guān)心的領(lǐng)域，深

本書是一部關(guān)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)和生物信息技術(shù)的綜合性研究著作，內(nèi)容涵蓋從基本理論到實(shí)際應(yīng)用的多個(gè)方面。全書共8章，詳細(xì)探討了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等核心技術(shù)及其在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應(yīng)用實(shí)例。書中特別強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的安全性與隱私保護(hù)問(wèn)題，并提出了相應(yīng)的解決策略。此外，作者還討論了未來(lái)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)及可能帶來(lái)的社會(huì)影響。

本書是面向高等院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)教材。全書以機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)流程為主線，詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理和多種算法模型的概念與原理；以Python和Spark為落地工具，使讀者在實(shí)踐中掌握項(xiàng)目代碼編寫、調(diào)試和分析的技能。本書最后兩章是兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，舉例講解機(jī)器學(xué)習(xí)的工程應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、語(yǔ)言流暢、案例充實(shí)

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