本書分為14章，主要內(nèi)容包括嵌入式安全簡介、硬件外圍設(shè)備接口、識別組件和收集信息、引入故障注入、如何注入故障、故障注入實(shí)驗(yàn)室、TrezorOne錢包內(nèi)存轉(zhuǎn)儲、功率分析簡介、簡單功率分析、基礎(chǔ)差分功率分析、高級功率分析、高級差分功率分析、現(xiàn)實(shí)工作中的例子，并討論了防御對策、認(rèn)證和完美防御。

本書共12章，內(nèi)容包括短視頻入門必知、剪映的基本操作、短視頻剪輯基本功、短視頻剪輯技能進(jìn)階、短視頻的后期優(yōu)化、Premiere剪輯入門、蒙版和摳像、短視頻調(diào)色、音頻的處理、視頻特效的應(yīng)用及視頻過渡等，最后通過綜合性的實(shí)例對所學(xué)知識進(jìn)行鞏固。

本書系統(tǒng)地介紹各種常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的邏輯特征、存儲方式和基本運(yùn)算，主要內(nèi)容包括順序表、鏈表、串、樹形結(jié)構(gòu)、圖、多維數(shù)組和廣義表、排序、查找、文件等。

本書針對現(xiàn)有氣濕傳感器在靈敏度、選擇性、智能化、自驅(qū)動化等方面存在的共性科技難題，提出MXene復(fù)合材料的結(jié)構(gòu)-功能一體化構(gòu)想，開展了一系列MXene基復(fù)合薄膜氣濕傳感器的設(shè)計(jì)制備、特性研究、機(jī)理分析與應(yīng)用驗(yàn)證。

本書梳理了在各種應(yīng)用場景下新媒體界面的設(shè)計(jì)方法。從新媒體界面設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識出發(fā)，逐步深入探討了有關(guān)新媒體界面設(shè)計(jì)的各個方面，包括設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互原型設(shè)計(jì)、社交媒體界面設(shè)計(jì)、動態(tài)海報(bào)設(shè)計(jì)、網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)以及App界面設(shè)計(jì)等。通過豐富的案例和項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)，讓讀者在掌握理論知識的同時，提升實(shí)際操作能力。在重點(diǎn)講解的章節(jié)

本書按照軟件項(xiàng)目管理的生命周期演進(jìn)順序，介紹項(xiàng)目立項(xiàng)和啟動、項(xiàng)目計(jì)劃、項(xiàng)目估算、項(xiàng)目進(jìn)度和成本管理、項(xiàng)目質(zhì)量管理、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)與干系人、項(xiàng)目監(jiān)督與控制、項(xiàng)目收尾等內(nèi)容，揭示了軟件項(xiàng)目管理的本質(zhì)。

本書從零基礎(chǔ)出發(fā)，介紹了Python常用的每一個知識點(diǎn)。全書共十二章，第一章到第四章是Python的基礎(chǔ)內(nèi)容，以及第三方庫的使用；第五章到第七章以及第九章、第十章屬于進(jìn)階內(nèi)容，第八章數(shù)據(jù)處理是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)；第十一章是對學(xué)過的知識點(diǎn)的綜合應(yīng)用案例，幫助讀者綜合應(yīng)用Python工具處理學(xué)科方向領(lǐng)域內(nèi)的問題；第十二章是機(jī)器

本書介紹ChatGPT的主要應(yīng)用場景，幫助讀者掌握ChatGPT的使用方法和技巧，不僅講述了ChatGPT在學(xué)習(xí)、寫作、工作、生活方面的應(yīng)用案例，還介紹了一個打造個人品牌的綜合應(yīng)用。

本書共八章。第一章解析計(jì)算機(jī)及其應(yīng)用技術(shù)的相關(guān)概念。第二章從專業(yè)人才、教學(xué)思想與教育理念等幾個方面分析了計(jì)算機(jī)專業(yè)教學(xué)現(xiàn)狀。第三章介紹了計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)課程改革與建設(shè)。第四章從MOOC方面入手，研究了計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)MOOC教學(xué)。第五章介紹了高校計(jì)算機(jī)從MOOC到SPOC教學(xué)模式創(chuàng)新研究以及SPOC混合式教學(xué)模式研究。第六

本書通過對谷歌數(shù)據(jù)專家的采訪，以及對谷歌、臉書、劍橋分析等科技公司的算法模型拆解，解碼科技巨頭的算法黑箱、直擊數(shù)字時代智能產(chǎn)品背后的秘密。本書亦可幫助我們了解數(shù)據(jù)研究者通過何種途徑收集與我們有關(guān)的數(shù)據(jù)，比如買過哪些東西、對哪些話題感興趣等。以及他們是如何借助這些數(shù)據(jù)，窺視我們的日常并預(yù)測我們的行為。