"計算方法”是高等學(xué)校計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)、材料科學(xué)與工程等相關(guān)專業(yè)的主干課程之一。本書結(jié)合計算方法的基本概念、基本原理及實際應(yīng)用，系統(tǒng)地介紹了如何利用計算方法的基本思想求解若干數(shù)學(xué)問題，并采用擴展閱讀的方式融入了與"計算方法”課程密切相關(guān)的思政元素。全書共7章，全面、系統(tǒng)地介紹了計算方法涉及的基

本書涵蓋數(shù)值分析、統(tǒng)計計算的核心內(nèi)容，既包含一些經(jīng)典的數(shù)值方法，又系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計計算中的新方法。本書共8章，內(nèi)容包括計算統(tǒng)計引論、矩陣計算、函數(shù)逼近與最小二乘法、方程與方程組的數(shù)值解法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、馬爾可夫鏈蒙特卡洛模擬、EM優(yōu)化算法、組合優(yōu)化與啟發(fā)式算法等。本書結(jié)合理論算法、計算機程序與計算機專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用案

本書內(nèi)容全面,簡明扼要,思路清晰,突出應(yīng)用。本書分為時間序列門限模型、變參數(shù)門限自回歸模型、截面數(shù)據(jù)門限空間模型、面板數(shù)據(jù)門限模型、面板門限空間模型、門限空間向量自回歸模型和半?yún)��?shù)門限空間滯后模型七章。本書突出各類模型的適用對象、建模思路和應(yīng)用中常見問題的詮釋。本書可作為金融學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的

本書是以作者多年的概率與統(tǒng)計講義為藍本擴充而成，目前也是威斯康星大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)教材。本書采用微積分的方式而非測度論的的方式講述，涵蓋概率論基本知識、隨機變量、分布、抽樣、大數(shù)定律、中心極限定律、逼近理論、zui大似然估計、矩方法、假設(shè)檢驗、置信區(qū)間等經(jīng)濟學(xué)專業(yè)所需數(shù)理統(tǒng)計知識的方方面面，難度適中，適于作為經(jīng)濟專業(yè)高年級本

本書面向人工智能相關(guān)專業(yè)（智能科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、計算機科學(xué)與技術(shù)）的本科生，以從人工智能角度理解模式識別和用模式識別原理解決工程問題為目標，將內(nèi)容分為基礎(chǔ)知識、模式分類和模式聚類三大部分，突出簡明和實用的特點。書中穿插大量案例，可以幫助學(xué)生在掌握基本概念的基礎(chǔ)上理解基本原理，熟悉典型方法，做到知其然，知其所以

本教材側(cè)重于講述隨機過程的基本概念與方法，通過介紹高斯過程、布朗運動、點過程、平穩(wěn)過程、鞅過程、馬爾可夫鏈等幾類現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中常見的經(jīng)典隨機過程，將實際應(yīng)用與理論方法相結(jié)合。編者在系統(tǒng)的數(shù)學(xué)理論中融入了自身多年來科研工作的應(yīng)用體會，結(jié)合本科生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)力圖讓學(xué)生能夠結(jié)合具體的應(yīng)用背景掌握隨機過程的基本理論，并因此得到一

《Abaqus/CAE用戶手冊》包含上、下兩冊，全面系統(tǒng)地介紹了Abaqus/CAE的各項功能、操作技巧和相關(guān)步驟，配合《Abaqus分析用戶手冊》五卷本(分析卷，材料卷，單元卷，介紹、空間建模、執(zhí)行與輸出卷，指定條件、約束與相互作用卷)，以及《AbaqusGUI工具包用戶手冊》，可為Abaqus用戶提供完備的知識體系

"本書依據(jù)《新時代大學(xué)計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》（2023版），從計算系統(tǒng)基本原理、Python程序設(shè)計、計算思維與問題求解、計算機網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析與可視化、人工智能與大模型、信息安全與隱私保護等維度構(gòu)建教材內(nèi)容，在強化對學(xué)生計算思維能力培養(yǎng)的同時，推進物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)的普及與應(yīng)用。本書內(nèi)容上與

本書是在第二版（四川省“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材）的基礎(chǔ)上修訂而成的，是為了適應(yīng)新工科人才培養(yǎng)而編寫的創(chuàng)新性概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材，為高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)研究與發(fā)展中心（項目編號CMC20240602）資助成果。本書含概率論部分以及數(shù)理統(tǒng)計部分，力求做到兩部分內(nèi)容并重且有機結(jié)合,盡量做到概念準確、理論系統(tǒng)、解析完

在科技與教育深度融合的新時代背景下，培育德才兼?zhèn)淝揖哂袆?chuàng)新精神和實踐技能的人才至關(guān)重要。本書融合最優(yōu)化理論與機器學(xué)習(xí)技術(shù)，配套相關(guān)課程為本科生和研究生提供系統(tǒng)全面的學(xué)習(xí)資源。全書共6章。第1章“緒論”介紹最優(yōu)化問題的分類和典型應(yīng)用，為后續(xù)學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。第2章“凸分析”探討凸集和凸函數(shù)等概念，提供解決優(yōu)化問題的理論工具。