隨機(jī)模擬是利用計(jì)算機(jī)來(lái)檢驗(yàn)、論證和研究統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及數(shù)學(xué)模型的重要方法。學(xué)術(shù)界已普遍認(rèn)為隨機(jī)模擬的結(jié)果具有重要的參考價(jià)值。蒙特卡羅法是一種依賴于隨機(jī)樣本的隨機(jī)模擬方法,然而在許多情況下,基于擬隨機(jī)樣本的擬蒙特卡羅法可以取得更好的效果。本書(shū)介紹了幾種經(jīng)典的隨機(jī)樣本抽取技術(shù)、方差減少技術(shù)、重抽樣技術(shù)、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、擬
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)同步練習(xí)與測(cè)試(高等學(xué)校“互聯(lián)網(wǎng)+”新形態(tài)教材)》是與李子強(qiáng)、黃斌主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》(第四版,科學(xué)出版社出版)配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書(shū),內(nèi)容包括:概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。此次編寫(xiě)主要以主觀題目
本書(shū)是根據(jù)普通高等院校理工科及經(jīng)濟(jì)管理類本科“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求”,結(jié)合應(yīng)用型本科院校學(xué)生的實(shí)際情況和培養(yǎng)目標(biāo)精心編寫(xiě)而成的.全書(shū)分五章進(jìn)行編寫(xiě),主要內(nèi)容包括:隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步.本書(shū)以易于學(xué)生接受的方式進(jìn)行闡述,力圖將基
本書(shū)共分為四部分。第一部分是預(yù)備知識(shí)。第二部分主要介紹無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題,并介紹線性方程組的求解方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和全局搜索算法。第三部分介紹線性規(guī)劃問(wèn)題,包括線性優(yōu)化問(wèn)題的模型、單純形法、對(duì)偶線性規(guī)劃以及一些非單純形法,簡(jiǎn)單介紹了整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題。第四部分介紹有約束非線性優(yōu)化問(wèn)題,包括純等式約束下和不等式約束下的優(yōu)化問(wèn)題的最
《現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)與應(yīng)用》的內(nèi)容闡述循序漸進(jìn),富有啟發(fā)性;論證與實(shí)例配合緊密,可讀性好。 《現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)與應(yīng)用》以狀態(tài)空間法為基礎(chǔ)闡述了現(xiàn)代控制理論的基本原理及其分析和綜合方法。 《現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)與應(yīng)用》共7章,內(nèi)容包括控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)分析、控制系統(tǒng)的能控性和能觀性、李雅普諾夫穩(wěn)定性分析
本書(shū)根據(jù)高等學(xué)校工科數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)擬定的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求》和《全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱》編寫(xiě)而成。本書(shū)以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想和方法解決隨機(jī)問(wèn)題的能力為出發(fā)點(diǎn),科學(xué)系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、原理和方法。本書(shū)內(nèi)容分為10章:第1章至第5章為概率論,包括隨機(jī)
本書(shū)通過(guò)對(duì)運(yùn)籌學(xué)的基本理論、方法和應(yīng)用進(jìn)行全面介紹,既傳承了理論,又突出了方法,還強(qiáng)調(diào)了應(yīng)用的重要性。讀者通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū),可以更好地運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)使用的軟件工具不局限于Excel,也有LINGO和MATLAB等,為讀者提供了多元化的選擇。 本書(shū)適合經(jīng)濟(jì)管理等相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生和MBA使用,也可作
本書(shū)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的經(jīng)典教材,從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的初級(jí)基本概念及原理開(kāi)始,詳細(xì)講解概率與分布、多元分布、特殊分布、統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)、極大似然法等內(nèi)容,并且涵蓋一些高級(jí)主題,如一致性與極限分布、充分性、最優(yōu)假設(shè)檢驗(yàn)、正態(tài)模型的推斷、非參數(shù)與穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)等.此外,為了幫助讀者更好地理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)和鞏固所學(xué)知識(shí),書(shū)中還提供了一些
本書(shū)的第1~5章集中于概率論,涵蓋條件概率、獨(dú)立性、貝葉斯定理、離散和連續(xù)分布、某些數(shù)學(xué)期望(包括矩生成函數(shù))、二元分布、邊際分布和條件分布、相關(guān)性、隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布、中心極限定理和切比雪夫不等式,以及超幾何分布等內(nèi)容;本書(shū)其余四章(第6-9章)集中在統(tǒng)計(jì)推斷,包括描述性和順序統(tǒng)計(jì)、點(diǎn)估計(jì)(包括*大似然和矩估計(jì)的
智能優(yōu)化技術(shù)作為解決工程領(lǐng)域優(yōu)化問(wèn)題的核心方法,在金融、醫(yī)療、交通、航空、航天等領(lǐng)域發(fā)揮著非常重大的作用。適應(yīng)度地形理論作為智能優(yōu)化技術(shù)的研究熱點(diǎn),從優(yōu)化問(wèn)題解空間特性分析方法出發(fā),挖掘問(wèn)題解空間特性,為優(yōu)化問(wèn)題的求解方法設(shè)計(jì)以及參數(shù)控制等方面提供指導(dǎo)。作者基于多年從事智能優(yōu)化技術(shù)以及組合優(yōu)化問(wèn)題研究的思考,從時(shí)域、頻