本書(shū)是根據(jù)教育部高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)制定的《統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)規(guī)范(授經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位)》中提出的課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容綱要編寫出版的系列教材之一。本書(shū)介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)思想、理論和方法，主要內(nèi)容包括總體、樣本、統(tǒng)計(jì)量等概念以及常用分布、點(diǎn)估計(jì)理論、假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)、線性模型以及統(tǒng)計(jì)決策理論和貝葉斯推斷等。本書(shū)強(qiáng)調(diào)

本書(shū)通過(guò)經(jīng)典的案例分析，翔實(shí)介紹在科學(xué)研究和數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中常用的優(yōu)化控制方法，包括數(shù)學(xué)規(guī)劃方法、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、計(jì)算機(jī)仿真方法、智能優(yōu)化算法、微分方程與模糊數(shù)學(xué)等。全書(shū)共5個(gè)部分25章，各自獨(dú)立且相互補(bǔ)充，每一個(gè)案例均有詳細(xì)的計(jì)算代碼，便于讀者自學(xué)與應(yīng)用。

本書(shū)采用GUI界面操作與APDL命令相互對(duì)照的方式，從基礎(chǔ)知識(shí)、專題技術(shù)兩個(gè)層面詳細(xì)地闡述ANSYS2020有限元軟件的使用方法和技巧。本書(shū)自始至終采用實(shí)例作引導(dǎo)，內(nèi)容系統(tǒng)完整，且每章又相對(duì)獨(dú)立，是一本簡(jiǎn)明的ANSYS讀本。全書(shū)分為基礎(chǔ)知識(shí)和專題技術(shù)兩部分，共22章。基礎(chǔ)知識(shí)部分（第1～7章），講解了使用ANSYS進(jìn)行

本書(shū)主要內(nèi)容包括：應(yīng)用數(shù)學(xué)緒論，集合與簡(jiǎn)易邏輯，函數(shù)，圖形與幾何，導(dǎo)數(shù)與微分，積分學(xué)，矩陣，線性規(guī)劃，概率與統(tǒng)計(jì)等。

本書(shū)是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書(shū)，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。每章均按章節(jié)順序從基本概念、典型例題、綜合練習(xí)三部分進(jìn)行編寫，并對(duì)典型例題進(jìn)行了分析和詳解.書(shū)后附有4套模擬試題，方便學(xué)生期末復(fù)習(xí)

本書(shū)主要介紹了統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析的基本知識(shí)、數(shù)據(jù)采集的操作、數(shù)據(jù)采集后的清洗加工操作、描述性統(tǒng)計(jì)分析、抽樣估計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)指數(shù)分析、相關(guān)與回歸分析、時(shí)間序列分析、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)，以及制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告等內(nèi)容。本書(shū)采用理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn)的方式，不僅介紹了數(shù)據(jù)分析的必要原理、方法，還充分結(jié)合了日常生活和工作中的案例，將理論加以實(shí)踐和分析

Thesubjectofthisbookisgeometricintegratorsfordifferentialequationswithhighlyoscillatorysolutions,includingoscillation-preservingintegrators,continuous-stageERKN

本書(shū)以培養(yǎng)讀者的洞察力和實(shí)驗(yàn)技巧為目標(biāo)，以平實(shí)的語(yǔ)言，對(duì)數(shù)值方法進(jìn)行了全面而簡(jiǎn)潔的介紹.內(nèi)容不但涵蓋曲線擬合、常微分方程和偏微分方程的數(shù)值解等經(jīng)典的數(shù)值方法，還包括了前沿的質(zhì)點(diǎn)網(wǎng)格法和蒙特卡羅法等，使得讀者可以在短時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)值分析的若干種方法有所了解.其中大部分章節(jié)提供了例子的詳解和有針對(duì)性的習(xí)題，以供讀者鞏固理論知識(shí)

Mathematica軟件是最能體現(xiàn)計(jì)算機(jī)價(jià)值的科學(xué)計(jì)算軟件，而運(yùn)行于其上的Wolfram語(yǔ)言是*高層次的科學(xué)計(jì)算語(yǔ)言。本書(shū)詳細(xì)論述了Mathematica的基本功能及其在高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的應(yīng)用，深入闡述了基于Mathematica進(jìn)行程序設(shè)計(jì)的方法。全書(shū)共7章：第1章介紹了Mathematica軟件的

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第二版》依據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制訂的《大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求（2014年版）》，在第一版教材基礎(chǔ)上，結(jié)合編者多年來(lái)教學(xué)改革研究的經(jīng)驗(yàn)修訂而成。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第二版》包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩個(gè)部分，概率論部分包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量