本書是為適應國家對高等院校自動化及相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)的需要，配合高校教育教學改革的進程，編寫的一本符合自動化專業(yè)培養(yǎng)目標和教育教學改革要求的新型自動化專業(yè)教材。本書比較全面地闡述了現(xiàn)代控制理論的基本概念、分析方法及其應用，主要介紹了狀態(tài)空間描述的建立、狀態(tài)方程的解、能控性和能觀測性、穩(wěn)定性分析、狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測器等內(nèi)容

本書系統(tǒng)地介紹了運籌學中最基本、應用最廣泛的線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)、存儲論6個方面的內(nèi)容，其中以線性規(guī)劃為重點。全部內(nèi)容深入淺出，圖文并茂，注重理論聯(lián)系實際，闡明各種方法的背景、應用條件及實際意義。書后還以附錄形式給出了運籌學上機指導。為了便于讀者全面掌握書中所教授的內(nèi)容，每章后都配有

本書屬于“大學數(shù)學經(jīng)典教材精選系列”，是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(胡滿峰、張景祥主編)的配套學習指導。全書共分10章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、概率模型及其應用、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念等。每章包括學習要點、典型題解和習題，在例題和習題的選擇上力爭做到既有典型性又有應用

本書從研究問題提出、研究設(shè)計、抽樣、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果呈現(xiàn)及文章撰寫多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行簡要的理論介紹和詳細的實施操作細節(jié)講解，將教育、商科和醫(yī)學領(lǐng)域的3個混合方法研究案例貫穿于各個研究環(huán)節(jié)，手把手地傳授混合方法研究的設(shè)計與實施。本書采用工作手冊的形式，讀者可以直接將書中提供的練習活動應用于實際工作中。該書將基于項目

本書共七章,內(nèi)容包括函數(shù)與極限、導數(shù)與微分、導數(shù)的應用、不定積分、定積分、微分方程、多元函數(shù)微積分。本書的組織結(jié)構(gòu)新穎,語言敘述簡明,例題講解翔實,習題配備充分。

本書內(nèi)容主要包括緒論、控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性控制系統(tǒng)的運動分析,線性控制系統(tǒng)的能控性和能觀測性,控制系統(tǒng)的李雅普諾夫穩(wěn)定性分析,狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測器,最優(yōu)控制。

本書內(nèi)容包括：線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性系統(tǒng)動態(tài)響應分析、系統(tǒng)的能控性和能觀測性分析、系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、線性反饋系統(tǒng)的狀態(tài)空間綜合、多變量系統(tǒng)的矩陣分式描述及典型狀態(tài)空間實現(xiàn)等。

模式識別(分類)作為人工智能的一個重要應用領(lǐng)域,利用計算機通過算法根據(jù)樣本的特征信息,對樣本進行類別歸屬。本書介紹總結(jié)了多種傳統(tǒng)及新型的模式識別方法包括主成分分析法、偏最小二乘判別分析法、線性判別分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的發(fā)展、原理、特點、優(yōu)缺點以及作者研究過程中在不同的實際復雜環(huán)境、生物、化學體系中的成功應用實例。

本書著重介紹《孫子兵法》的軍事理論和現(xiàn)代博弈理論，并將這些理論應用到企業(yè)運營管理及國家政策制定等決策中。書中分為三部分，基礎(chǔ)篇介紹了《孫子兵法》中的軍事思想、《孫子兵法》的繼承和發(fā)展，介紹了現(xiàn)代博弈論的歷史與發(fā)展，主要包括非合作博弈論的提出與發(fā)展、博弈論研究者獲得諾貝爾經(jīng)濟學獎的情況等；理論篇則分別分析了非合作完全信息

本書可配套高等院校教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(浙大·第五版),按照教材的章節(jié)順序進行編排,并對概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材的課后習題進行全解,其中教材第10章、第11章與第15章課后習題未涉及,同時每章增加了在碩士研究生入學考試時與該章節(jié)有關(guān)的典型例題及詳解。本書旨在幫助讀者提高分析問題的能力、掌握解題方法和技巧,以加深對教材基