本書結(jié)合R語言介紹了多元正態(tài)分布、均值向量檢驗(yàn)、協(xié)方差陣檢驗(yàn)、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、定性數(shù)據(jù)分析、多變量的圖表示法和多維標(biāo)度法等常見的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。與同類書籍相比,本書具有如下特色:介紹了部分多元統(tǒng)計(jì)方法的最新研究成果,如多總體均值檢驗(yàn)和聚類分析中分類個(gè)數(shù)
LS-DYNA軟件是LST公司(所屬ANSYS公司)的一款顯式動(dòng)力分析軟件,擁有大量不同種類的單元模型、材料模型和算法選擇,能夠很方便地處理各種高度非線性問題,如各種碰撞分析、沖壓成形分析、爆炸分析、跌落分析、熱分析、ALE流固耦合分析等,在汽車、國防軍工、航空航天、電子、石油、制造和建筑等行業(yè)有著廣泛應(yīng)用。
本書是運(yùn)籌學(xué)經(jīng)典著作,在美國高校有很高的采用率,此前出版的版次在國內(nèi)高校中也有較高的采用率并受到了廣泛的好評(píng)。兩位作者是運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的大師。本書內(nèi)容豐富,覆蓋運(yùn)籌學(xué)各個(gè)分支,主要內(nèi)容包括:運(yùn)籌學(xué)建模方法、線性規(guī)劃、靈敏度分析與對(duì)偶理論、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型、排隊(duì)論、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等。講述上深入淺出,使具有高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)、概率基礎(chǔ)知
本書根據(jù)教育部頒布的職業(yè)學(xué)校電類專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的要求編寫,在第1版基礎(chǔ)上修訂而成,是職業(yè)教育課程改革系列新教材.本書共6個(gè)模塊,主要包括:數(shù)與集合、式與方程(組)、函數(shù)及函數(shù)圖像、三角函數(shù)及其應(yīng)用、電學(xué)中的“虛數(shù)”、邏輯代數(shù)基礎(chǔ).另外,本書附有應(yīng)用數(shù)學(xué)(電類專業(yè))學(xué)習(xí)指導(dǎo)配合教學(xué)使用。本書由專業(yè)技術(shù)人員會(huì)同一線數(shù)學(xué)教師共
本書詳細(xì)介紹數(shù)值分析的理論和方法,并用Julia編程語言給出了算法實(shí)現(xiàn),主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)算術(shù)、求根、數(shù)值求積和微分,以及逼近理論。書中還對(duì)Julia的使用做了簡(jiǎn)單介紹。
本書重點(diǎn)研究了位置數(shù)據(jù)的智能聚類學(xué)習(xí)相關(guān)模型和算法前沿,集中反映了作者近年來對(duì)空間數(shù)據(jù)聚類與智能優(yōu)化相結(jié)合的研究成果,系統(tǒng)闡述了GPS位置數(shù)據(jù)聚類學(xué)習(xí)的相關(guān)模型與算法。本書共分為7章,包括GPS位置數(shù)據(jù)聚類模型和智能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù),GPS位置數(shù)據(jù)的遺傳、模糊粒子-遺傳融合、遺傳-模糊蟻群混合自動(dòng)聚類模型與算法,基于Ma
《ABAQUS2020有限元分析從入門到精通》以有限元軟件ABAQUS2020為對(duì)象,系統(tǒng)地介紹了ABAQUS2020的各種基本功能。全書分為11章,主要從線性結(jié)構(gòu)靜力問題、接觸問題、材料非線性問題、結(jié)構(gòu)模態(tài)問題、顯式非線性問題、熱應(yīng)力問題、多體系統(tǒng)問題、多步驟問題及子程序開發(fā)9個(gè)方面系統(tǒng)地講解了ABAQUS2020的
在信息化發(fā)展迅速的今天,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的使用及更新日新月異,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的可視化可視化是一個(gè)輔助分析的工具,而不是數(shù)據(jù)分析的替代,它也不是統(tǒng)計(jì)的替代,是通過可視表達(dá)增強(qiáng)人們完成某些任務(wù)的效率,數(shù)據(jù)分析的可視化能夠帶給人們的不僅僅是視覺上的沖擊,還能夠揭示蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和道理。本書主要包括R軟件的使用、數(shù)據(jù)描述性分析、
本書按照鞏固知識(shí)、聯(lián)系實(shí)際的原則,由長(zhǎng)期從事高等數(shù)學(xué)教學(xué)的教師編寫完成,以強(qiáng)化概念、熟練運(yùn)算、加強(qiáng)應(yīng)用、培養(yǎng)思維為宗旨,按照高職高等數(shù)學(xué)教學(xué)大綱精選習(xí)題,題量適中,難度梯度合理,知識(shí)點(diǎn)覆蓋全面,適用專業(yè)面廣。 本書是與《應(yīng)用數(shù)學(xué)(上冊(cè))(第二版)》配套的學(xué)生課后練習(xí)用書,充分考慮了專轉(zhuǎn)本同學(xué)的入門需求,將一些簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)本
非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)一個(gè)重要分支。由于它對(duì)總體分布假定的要求很寬泛,且適用于各類測(cè)量(定類、定序、定距、定比)尺度數(shù)據(jù),所以在數(shù)據(jù)分析的研究與實(shí)踐中有著廣泛應(yīng)用。本書在介紹非參數(shù)統(tǒng)計(jì)各個(gè)方法原理的基礎(chǔ)上,使用R語言統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行計(jì)算。在內(nèi)容上主要包括:*章緒論作為全書的鋪墊,第二章至第五章則按照單樣本、兩相關(guān)樣本、兩獨(dú)立樣