本書主要圍繞計算機網(wǎng)絡領域編寫，特點在于以題鞏固考點，以考點練題，幫助考研學生在計算機專業(yè)課上成績得到提高，努力打造計算機專業(yè)考研必備刷題資料。

本書主要介紹了面向動態(tài)目標跟蹤的多無人平臺協(xié)同編隊優(yōu)化技術(shù)，動態(tài)目標跟蹤是智能無人系統(tǒng)研究的重要問題之一，在軍事和民用領域均有著迫切的應用需求。隨著無人系統(tǒng)技術(shù)的快速發(fā)展，基于異構(gòu)無人平臺的協(xié)同跟蹤成為研究熱點，其中協(xié)同能力是實現(xiàn)多平臺高效執(zhí)行跟蹤任務的重要前提，直接決定異構(gòu)無人平臺的協(xié)同跟蹤效果。

本書為智能科學方面的一本專著�；�于智能科學的角度，對人類的記憶機制及其智能實現(xiàn)做了全面的介紹，內(nèi)容主要包括：(1)記憶研究概述；(2)人類記憶系統(tǒng)的生理學基礎及機制，包括情緒性記憶、陳述性記憶，短時記憶、長時記憶、工作記憶，前瞻記憶，記憶遺忘等內(nèi)容；(3)基于人類記憶模式的智能實現(xiàn)等。內(nèi)容較為前沿，對存算一體、全球腦等

本書深入講解了匯編語言的基本原理、編程技巧及實踐應用。本書首先介紹了匯編語言的基本概念、特點和應用領域，幫助讀者建立對匯編語言的初步認識。隨后，詳細闡述了匯編指令系統(tǒng)、尋址方式、程序結(jié)構(gòu)等核心內(nèi)容，通過大量實例展示了匯編語言的編程方法和技巧。此外，本書還介紹了匯編語言與高級語言、機器語言的聯(lián)系與區(qū)別，以及匯編語言在嵌入

電影，作為藝術(shù)與技術(shù)的綜合體，其每一次質(zhì)的飛躍都離不開技術(shù)的革新。在后數(shù)字時代的今天，深度學習、大模型等機器學習算法的出現(xiàn)再次將人工智能技術(shù)從長時間的瓶頸時期推向了一個新的繁盛時期。深入分析電影從先期創(chuàng)作到后期制作的過程，人工智能技術(shù)無處不在其中扮演者重要的角色，電影人了解和學習人工智能的相關(guān)知識，并將其合理科學地應用

本書為《C語言程序設計》的改版，全書共分10章，第1章內(nèi)容包括程序設計的基本概念，以及程序的基本結(jié)構(gòu)和開發(fā)過程；第2章和第3章介紹基本數(shù)據(jù)類型和表達式，重點講解表達式的組成規(guī)則和求解過程；第4章內(nèi)容是程序流程控制的三種基本結(jié)構(gòu)，重點講解如何運用控制結(jié)構(gòu)語句編寫程序解決問題；第5章內(nèi)容包括一維數(shù)組和二維數(shù)組的定義與應用，

本書以80X86系列微型計算機為基礎，以MASM5．0為匯編上機實驗環(huán)境，重點介紹Intel8086指令系統(tǒng)。本書的寫作特點為采用實例驅(qū)動教學的方法，以豐富的示例和實例在DEBUG下的運行結(jié)果為依托展開教學和學習；在編寫思路上，將指令系統(tǒng)分散到相關(guān)章節(jié)，指令的學習與示例、實例結(jié)合。采用啟發(fā)式設問引導教學，在編寫結(jié)構(gòu)上提

本書主要介紹數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)，書中通過大量實例，深入淺出地介紹了數(shù)據(jù)分析與可視化中常用的技術(shù)及使用方法。全書共7章，主要內(nèi)容包括緒論、NumPy數(shù)值計算、Pandas數(shù)據(jù)分析、SciPy科學計算、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化、ECharts數(shù)據(jù)可視化、Pyecharts數(shù)據(jù)可視化。本書配套有電子課件、實例源文件、

本教材定位于軟件技術(shù)和計算機網(wǎng)絡技術(shù)專業(yè)教學，按照高職高專軟件技術(shù)和計算機網(wǎng)絡技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案的要求，結(jié)合Linux操作系統(tǒng)實際應用案例及編者自身經(jīng)驗編寫而成，具有較強的實用性。本教材的內(nèi)容設置理念是根據(jù)Linux服務器運維、云計算等相關(guān)行業(yè)需求，以軟件上線環(huán)境平臺部署為導向，以Linux服務器運維管理等職業(yè)崗位能

本書聚焦國內(nèi)AIGC工具，以Deepseek為核心，講解Deepseek結(jié)合可靈AI、即夢、飛書妙記、Kimi等工具的使用方法，全面呈現(xiàn)AIGC知識與工具應用技巧。介紹AIGC概念，讓讀者快速了解行業(yè)背景。提供豐富使用教程和功能教程，涵蓋文本創(chuàng)作、繪圖、視頻、音頻等領域，幫助讀者掌握實際操作技能。同時，深挖底層邏輯性原