本書對安全可信圖學習發(fā)展現(xiàn)狀、圖挖掘與學習方法、圖數(shù)據(jù)隱私保護以及魯棒性圖模型、安全可信的知識計算等進行系統(tǒng)化闡述，探討學術前沿，介紹研究成果，促進安全可信圖學習方法的普及與應用。

雖然在不同應用領域，信號和系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的物理性質(zhì)各不相同，但它們都具有以下兩個基本的共同點：一、信號中包含了有關某些現(xiàn)象性質(zhì)的信息，它可以用一個或幾個獨立變量的函數(shù)來表達；二、系統(tǒng)會對給定的信號做出響應，從而產(chǎn)生另外的具有某些所需特性的信號。本書內(nèi)容包括信號和系統(tǒng)的基本概念、線性時不變(連續(xù)/離散時間)系統(tǒng)的時域分析

本書以多級高速飛行器為研究對象，面對技術與成本平衡、能力與方法適應的實際應用需求，基于工程實踐中總結提煉共性技術、開展前沿理論探索和應用研究，從彈道制導建模、彈道設計及優(yōu)化方法、能量管理制導方法、仿真設計驗證等方面給出系統(tǒng)設計方法。采用理論和仿真相結合的方法，探索性提出面向多級高速飛行器基于偽譜法/凸優(yōu)化的彈道設計及優(yōu)

本書第一章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的背景，第二章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念及工作原理，第三章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法等，第四章介紹了多款典型的邊緣端類腦計算神經(jīng)形態(tài)芯片設計，包括所用的脈沖網(wǎng)絡喲拓撲結構、片上學習算法、硬件架構和關鍵模塊電路設計，第五章總結了類腦芯片的應用前景，目前存在的問題以及結論。

本書聚焦于高速列車高壓系統(tǒng)數(shù)字孿生技術及應用問題，主要涉及高速列車高壓系統(tǒng)絕緣老化破壞機制、老化特征提取及狀態(tài)評估理論；基于BIM的高速列車高壓系統(tǒng)數(shù)字孿生模型，探究不同條件下高速列車高壓系統(tǒng)的多物理場響應特性。書中詳細介紹了數(shù)字孿生技術的應用背景，以及數(shù)字孿生技術與高速列車高壓系統(tǒng)的有機結合；介紹了高速列車高壓系統(tǒng)的

隨著超短脈沖激光技術的快速發(fā)展，新型光場的時空調(diào)控是現(xiàn)代光學領域的前沿研究課題，部分相干脈沖光場因可調(diào)控的自由度較多，受到研究人員極大的關注，相關研究非�；钴S，產(chǎn)生了一些有重要意義的研究成果。本書是在國家自然科學基金等項目的研究成果基礎上完成的，較為系統(tǒng)和深入地論述了部分相干脈沖光束的主要理論和方法，主要內(nèi)容包括部分相

《人工智能導論》作為公共基礎課，主要授課對象是大一大二非計算機專業(yè)學生，為多學科協(xié)調(diào)發(fā)展上打下基礎。助力各專業(yè)學生解決實際應用問題，培養(yǎng)創(chuàng)造性思維能力，提高人工智能科技素養(yǎng)和認知能力，推進人工智能深入融合到行業(yè)發(fā)展中，賦能增效。本課程掌握人工智能技術的基本概念，為各專業(yè)學生今后設計和應用求解學科問題奠定“智能+”思維基

成衣紙樣與服裝縫制工藝是實現(xiàn)服裝設計的根本手段，因此是服裝專業(yè)學習的重要環(huán)節(jié)。本書根據(jù)服裝專業(yè)學習的特點，全面系統(tǒng)地闡述了成衣紙樣結構設計的方法及縫制工藝實施的全過程。本書涵蓋服裝品類有：半身裙、連衣裙、褲子、襯衫、夾克衫、女西服、女大衣、男西服、馬甲、男禮服大衣、旗袍和禮服等。其中還包括國家服裝號型標準、原型制圖、紙

本書以工業(yè)機器人機械結構與應用為研究基底，首先詳細介紹了工業(yè)機器人的定義、發(fā)展概況、組成、技術參數(shù)、分類、主要應用以及發(fā)展趨勢。針對工業(yè)機器人機械結構，具體介紹了工業(yè)機器人本體結構、常用傳動機構、諧波減速器結構、RV減速器結構、末端執(zhí)行器結構。在應用方面，對工業(yè)機器人驅(qū)動技術、傳感技術、控制技術、路徑規(guī)劃技術以及系統(tǒng)集

全書共分為12章，首先介紹大模型的基礎知識與發(fā)展歷程，從神經(jīng)網(wǎng)絡的起源到大規(guī)模預訓練模型的演化，再到Transformer、BERT與GPT等模型架構的深入剖析，幫助讀者理解大模型的技術基石。其次詳細解析了DeepSeek-R1及其Zero版本在強化學習與模型架構上的核心技術，包括混合專家模型、動態(tài)學習率調(diào)度、分布式訓