本書是威廉·費勒院士的經典名著《概率論及其應用導論》的第2卷，本卷延續(xù)第1卷的風格，運用更深的數(shù)學，將討論的范圍從離散樣本空間擴展到連續(xù)樣本空間，主要內容有：測度論基礎、概率分布、基本極限定理、特征函數(shù)、大數(shù)定律、中心極限定理、無窮可分分布、隨機過程、更新理論、半群方法、傅里葉方法、拉普拉斯變換和調和分析

《估計與濾波及其應用》以隨機過程理論為基礎，系統(tǒng)地論述了隨機信號估計與濾波的基本理論和方法，重點研究了雷達信號的波達方向和極化參數(shù)的估計與波束形成（空域濾波）、聲吶信號的矢量與空間平滑方法和基于聲波測量的氣流速度估計。同時針對矢量傳感器陣列，《估計與濾波及其應用》將四元數(shù)代數(shù)理論引入陣列信號處理中，建立了信號的四元數(shù)模

本書的內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識簡介、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析，并介紹了用MATLAB軟件作統(tǒng)計計算，并根據不同內容，融入課程思政元素，引導學生樹立正確的學習觀念，力求學生在學習數(shù)學的同時達到思想的進步與提高。本書強調基本概念的

本書是為適應新工科背景下教學模式改革以及滿足現(xiàn)代科學技術對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的需求而編寫的.主要內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗及回歸分析.本書取材廣泛，實例豐富，每章配套的數(shù)學實驗均采用流行的Python語

《計算思維入門：像計算機科學家一樣去思考》從日常任務到算法，專注于計算思維的講解，讀者通過交互式的學習過程，不需要編程能力，即可學習計算機科學中的關鍵思想。在《計算思維入門：像計算機科學家一樣去思考》中，讀者將跟隨面包師、圖書管理員和城市交通樞紐的站長，一起去了解運用計算機科學解決問題的方法，以及這些方法是如何影響他們

本書結合開源和面向商業(yè)的計算平臺，從實用的角度，全面系統(tǒng)闡述數(shù)據分析技術及其應用，內容涵蓋機器學習基礎、深度學習、人工智能、統(tǒng)計學和進化學習等。

《Radioss基礎理論與工程高級應用》主要內容為Radioss求解器的理論基礎、材料、單元屬性、接觸設置、連接設置，以及Radioss模型優(yōu)化、Radioss用戶二次開發(fā)和Radioss領域應用等。汽車領域工具應用具體介紹了假人調姿、座椅機構調整、安全帶建模、氣囊折疊等功能；汽車碰撞工況仿真分析針對中汽研（C-NCA

本書是與高教社出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》教材配套使用的學習指導書，主要是對教材中的習題進行解答。此次本書與原教材同步修訂，重點是對教材第二版中新增加的習題進行解答，同時也對教材第一版中部分地方進行了完善。概率論與數(shù)理統(tǒng)計是大學理工科學生必修的公共基礎課，課程內容比較抽象，學生學習起來普遍覺得難度較大，所以非常

本書是中國高等教育學會高等教育科學研究“十三五”規(guī)劃課題主要成果之一，是“十三五”江蘇省高等學校重點教材。 本書緊跟計算機技術發(fā)展潮流，以“基礎性、系統(tǒng)性、先進性、實用性”為指導思想，主要內容包括計算機技術與計算思維基礎、計算機中信息的表示、計算機系統(tǒng)的基本組成和基本工作原理、互聯(lián)網與物聯(lián)網、算法、人工智能初探、搜索與

本書詳細介紹了信息技術基礎，包括信息與信息社會，計算機的起源、應用與發(fā)展，計算機內部數(shù)據的表示，計算機系統(tǒng)和微型計算機系統(tǒng)；著重介紹了計算思維的相關知識，包括算法表示及算法復雜性分析、數(shù)據結構、程序設計及基本控制結構、面向對象技術等；詳細介紹了新一代信息技術，包括物聯(lián)網、大數(shù)據、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、移動互聯(lián)網、虛