本書是作者及所在課題組近年來關于數(shù)據(jù)驅(qū)動全局優(yōu)化方法研究成果的總結。先介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化方法的發(fā)展現(xiàn)狀、關鍵技術及常用的測試函數(shù),然后介紹基于空間縮減的全局優(yōu)化方法、基于混合代理模型的全局優(yōu)化方法、基于多代理模型全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的約束全局優(yōu)化方法及離散全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的高維全局優(yōu)化方法。本書介紹的數(shù)據(jù)
本書研究非線性可積系統(tǒng)的可積性判定、精確求解和生成的一些構造性理論與方法。首先簡述非線性系統(tǒng)的可積性、孤子解和多種解法,著重研究C-D對、Painlevé檢驗、Hirota雙線性方法和Darboux變換的新應用;其次簡要介紹數(shù)學機械化及其在非線性系統(tǒng)求解中的應用,主要研究齊次平衡法、指數(shù)函數(shù)法、輔助方程法和負冪展開法在
概率和統(tǒng)計以各種各樣的方式影響著普通百姓的生活。信息常常是正確的,可信息總是會帶有傾向性。人們必須要理解影響社會的大量數(shù)據(jù)的含義,以及它們是如何產(chǎn)生的,這樣才能做出恰當?shù)臎Q定!度巳硕紒頂S骰子:日常生活中的概率與統(tǒng)計》深入淺出地介紹了概率和統(tǒng)計的重要結論,讓讀者理智地評價統(tǒng)計信息,并且理解同樣的信息可以用不同的方式來描
本書是一本全面介紹博弈論且具有指導意義的經(jīng)典讀物。全書以基礎性知識作為重點,以清晰的思路和簡潔明了的方法闡述了博弈論知識及其應用,并覆蓋了所涉及的各個方面。全書講解深入淺出,循序漸進,具有很強的邏輯性。此外,案例是本書一種重要的講解工具,涉及商業(yè)、拍賣、軍事、生物學和博彩等方面,不僅使概念的引出更加生動,而且能夠激發(fā)讀
本書從數(shù)據(jù)科學視角,詳細講解概率分布、期望值、估計等概率統(tǒng)計知識,廣泛使用真實的數(shù)據(jù)集,同時所有數(shù)據(jù)分析均由R編碼支持。此外,本書包含許多數(shù)據(jù)科學應用,如主成分分析、混合分布、隨機圖模型、隱馬爾科夫模型、線性回歸、邏輯回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡等。
本書以工科學生所具備的數(shù)學基礎知識為起點,介紹了化問題和模型,不僅由淺入深給出了經(jīng)典的無約束規(guī)劃、約束規(guī)劃中的數(shù)值算法,同時也給出了近期大量涌現(xiàn)并得到廣泛關注的錐約束優(yōu)化和機器學習中的優(yōu)化算法。力求讀者既能理解化的理論思想,又能掌握常用的優(yōu)化算法,并能運用算法解決科學研究與實踐中的化問題。本書適用于計算數(shù)學、應用數(shù)學、
本書為“科學計算及其軟件教學叢書”之一.本書的內(nèi)容包括函數(shù)的數(shù)值逼近(代數(shù)插值與函數(shù)的**逼近)及其在數(shù)值積分與數(shù)值微分的應用、數(shù)值代數(shù)(線性代數(shù)方程組的解法與矩陣特征值問題的計算)、非線性(代數(shù)與**)方程的數(shù)值解法、常微分方程(初、邊值問題)數(shù)值解法及**化方法.除以上基本內(nèi)容之外,本書還介紹了廣泛應用于實際問題的
本書介紹了與大規(guī)模工程計算相關的經(jīng)典數(shù)值計算方法的構造、理論及應用.內(nèi)容包括非線性方程和方程組的數(shù)值解法、線性代數(shù)方程組數(shù)值解法、插值法與數(shù)值逼近、數(shù)值積分、矩陣特征值計算、常微分方程數(shù)值解法等.同時,對數(shù)值計算方法的誤差分析、計算效率、收斂性、穩(wěn)定性、適用范圍及優(yōu)缺點也做了必要的分析與介紹.
本書研究非一致格子上復超幾何方程及分數(shù)階差和分,以及它們之間的聯(lián)系,用一些新的廣義Euler積分研究方法,建立了復超幾何差分方程一個基本定理及解函數(shù).該定理不同于Suslov基本定理,得到的解函數(shù)推廣了著名的Askey-Wilson正交多項式,為一類特殊函數(shù)發(fā)展起到了積極的作用.我們還建立了Nikiforov-Uvar
本書以項目化教學的思路進行編寫。全書通過8個項目的32個任務,由淺入深、循序漸進地講解了運用CAXACAD電子圖板2021軟件繪制平面圖形、三視圖、剖視圖、零件圖、裝配圖、電氣線路圖以及軸測圖的方法與技巧;介紹了系統(tǒng)工具與圖形輸出的內(nèi)容,包括圖形輸出、CAXA電子圖板數(shù)據(jù)與其他軟件的交換、數(shù)據(jù)光盤的刻錄等。書中實例圖文