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"《從零構(gòu)建大模型:算法、訓(xùn)練與微調(diào)》是一本系統(tǒng)且實(shí)用的大模型構(gòu)建指南，旨在引領(lǐng)讀者從基礎(chǔ)知識起步，逐步深入探索大模型的算法原理、訓(xùn)練方法及微調(diào)技術(shù)�！稄牧銟�(gòu)建大模型:算法、訓(xùn)練與微調(diào)》共12章，涵蓋了Transformer模型的基礎(chǔ)理論，如Seq2Seq模型、分詞、嵌入層和自注意力機(jī)制等關(guān)鍵概念；并深入剖析了GPT模

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